第三届真相与在线信任大会(TTO 2021)现正开放征稿
该会议旨在汇集致力于提高在线通信真实性和可信度的各方研究人员。
作者：Christos Christodoulopoulos 日期：2021年7月9日 阅读时长：1分钟
近年来，在线内容的真实性与信任问题日益凸显，影响着全球数百万人的生活。研究界必须率先开发创新解决方案，以应对这些问题。
作为2021年真相与在线信任大会（TTO）的总主席，我诚挚邀请自然语言处理、计算社会科学、图像与视频处理以及隐私保护领域的研究人员，向本届大会（2021年10月7-8日）提交论文或演讲提案。技术论文的提交截止日期为7月30日，演讲提案的截止日期为8月13日。
优秀论文的作者将受邀将其论文扩展版本提交至《ACM数据与信息质量期刊》（JDIQ）的特刊，该特刊也向其他投稿开放（截止日期：2021年11月15日）。
除了专题讨论和演讲外，本次大会还将邀请波士顿大学的Gianluca Stringhini、Logically公司的Lyric Jain以及谢菲尔德大学的Kalina Bontcheva发表主旨演讲。
关于征文、演讲提案以及JDIQ特刊的更多信息，请访问我们的网页。
TTO成立于2019年，是面向学者、行业及非营利组织代表，以及其他致力于解决不真实、不可信和偏见在线内容问题的参与者的全球首要会议。某机构是大会的联合创始方之一，也是本届大会的赞助方。
2020年，大会探讨了围绕深度伪造、新冠疫情与公共卫生以及宣传煽动等方面的挑战。我们的特邀演讲嘉宾包括韩国科学技术院的Meeyoung Cha、First Draft组织的Claire Wardle、某机构的AI部门Cristian Canton、WITNESS组织的Sam Gregory以及波因特研究所国际事实核查网络的Baybars Örsek。有关去年会议的更多信息，请访问我们的网站。
在线内容的真实性与信任话题是我们Alexa AI知识团队日常工作核心。我们也在该领域发表了多篇论文（例如，我们在缓解知识图谱中的社会偏见、评估语言模型中的偏见以及事实提取与验证方面的工作）。然而，这一研究领域仍处于新兴阶段，我们很高兴能与该领域的同仁分享交流并相互学习。
研究领域 对话式AI
标签 自然语言处理、在线信任与真相、负责任AI
关于作者 Christos Christodoulopoulos是某通用人工智能(AGI)部门的高级应用科学家。FINISHED
