---|-----------|-----------|---------| | Cursor + 腾讯云 | ¥145 | ¥8.25 | ¥153 | | Claude Code + 阿里云 | ¥220-360 | ¥8.25 | ¥228-368 | | Copilot + 腾讯云 | ¥72 | ¥8.25 | ¥80 |
腾讯云和阿里云目前都有99元/年的轻量服务器活动，折合每月仅8.25元。对于个人开发者跑AI Agent项目来说，这个配置完全够用。
我的实际选择：Claude Code 做主力开发 + 腾讯云部署生产环境 + Copilot 做日常编码。
为什么不全用Claude Code？因为日常写CRUD代码用它太浪费token了，Copilot处理这类任务性价比更高。
部署AI Agent的云服务选择
开发完Agent之后，部署环节的选择同样重要。我在腾讯云和阿里云上都跑过项目，说说真实体验：
腾讯云轻量应用服务器（活动链接）：
- 优势：控制台简洁，Docker一键部署，适合个人开发者
- 2核4G跑一个中等规模的Agent完全没问题
- 国内节点延迟低，接入微信/企业微信方便
阿里云ECS（新人活动）：
- 优势：生态最全，云函数+OSS+RDS配合Agent开发很顺手
- 适合需要弹性扩缩容的场景
- 海外节点选择多，做跨境Agent业务首选
如果你只是个人项目练手，两家的99元/年方案都值得入手。如果是正式项目，建议腾讯云做国内业务，阿里云做需要弹性的场景。
我的AI Agent开发工作流
经过3个月摸索，我总结出一套高效的Agent开发流程：
- 需求分析：用Claude Code对话式梳理需求，它能帮你发现需求盲点
- 架构设计：Claude Code生成架构方案，人工审核调整
- 编码实现：Claude Code处理核心逻辑，Copilot处理胶水代码
- 测试部署：腾讯云轻量服务器一键Docker部署，CI/CD用GitHub Actions
- 监控运维：阿里云ARMS做性能监控（免费额度够用）
这套流程让我一个人就能完成以前3人团队的产出。
总结
| 维度 | 推荐 |
|---|---|
| 综合最强 | Claude Code |
| 性价比最高 | GitHub Copilot |
| 前端开发 | Cursor |
| Agent开发 | Claude Code |
| 云部署（个人） | 腾讯云轻量 99元/年 |
| 云部署（企业） | 阿里云ECS |
2026年，AI编程工具已经从"锦上添花"变成了"必需品"。选对工具组合，一个人真的能顶一个团队。
如果你也在做AI Agent开发，推荐先从腾讯云99元服务器 + Claude Code开始，这是目前我验证过的最优起步方案。
我是一个专注AI Agent开发的独立开发者，分享AI工具评测和实战经验。关注我获取更多AI开发干货。
