之前买的kimi coding plan 又限流了，先用免费模型顶一顶。
推荐两家，nvidia 和 opencode zen
opencode zen 在openclaw里面原生支持，只需要在模型配置里面输入api key就可以了
nvidia 为了宣传自家的GPU基础设施,提供对当前主流开源模型的支持, 比如千问的 qwen3.5-397b-a17b, 智谱的 glm-5, kimi 的 kimi-k2.5，minimax 的 minimax-m2.1.
官方宣称最高40rpm，实际测试虽然可能没有这么高，但是它免费，模型选择多，并且限速之后等一会就又可以用了，作为免费api可以说是最优选择。比那些groq之流只提供一年前的老旧小模型比要好多了。
Nvidia api 接入
首先要申请api key：
- 访问 build.nvidia.com/models 注册登录
- 右上角头像点击-选择 api keys - 点击
Generate API Key创建 - 拷贝API key 备用
写入openclaw的配置文件
配置文件一般在 ~/.openclaw/openclaw.json, 在该文件里面加入一下models配置，
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"nvidia": {
"baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
"apiKey": "${NVIDIA_API_KEY}",
"api": "openai-completions",
"models": [
{ "id": "moonshotai/kimi-k2.5", "name": "Kimi K2.5" ,
"reasoning": true,
"input": [
"text",
"image"
]
},
{ "id": "minimaxai/minimax-m2.1", "name": "Minimax M2.1" ,
"reasoning": true,
"input": [
"text",
"image"
]
}
]
}
}
}
同时记得在agents.defaults.model.primary 改为你想使用的模型，比如 "nvidia/moonshotai/kimi-k2.5"，参考下图：
这里多说一下模型配置参数的含义。models 里面主要看providers这个结构，它定义了不同的模型提供者，比如这里我们写的是nvidia。每一个provider下面可以定义很多个模型，通过id来索引。所以如果逆向添加nvidia的其它模型，就可以按照这个格式来加入。同理如果是其它api的提供者，那就在 "nvidia" 这个层级下加一个类似结构。而agents.defaults.model.primary里面写入"nvidia/moonshotai/kimi-k2.5"就代表使用nvidia下的moonshotai/kimi-k2.5模型。
另外 apiKey 这里 你可以直接把上述的key直接贴入。或者更模块化的方式是在 ~/.openclaw 下面新建一个.env文件，以变量形式写入：
# .env 文件内容
NVIDIA_API_KEY=your_api_key_here
以上配置完成重启gateway就可以了，一般情况更改完openclaw.json会自动重启，如果没有就手动重启
openclaw gateway restart
阿里云百炼 Coding Plan 接入
如果你觉得Nvidia的免费API不够用，或者需要更稳定的调用体验，阿里云百炼的Coding Plan是个不错的补充方案。
之前我写过一篇阿里云部署OpenClaw的教程 阿里云部署OpenClaw：79元/年搭24小时AI代理，算是和云部署闭环了。现在阿里云又推出了Coding Plan活动，Lite基础套餐首月仅需7.9元（原价40元/月），包含18000次调用，性价比很高。
Lite版本最多18000次请求，Pro版本90000次。套餐内不仅有千问系列模型，还支持GLM-5、Kimi K2.5等第三方模型。
不过需要注意，这是首月优惠价。模型更新迭代快，建议按月购买，避免被绑定。
链接在这里：cn.aliyun.com/benefit/sce…
阿里云的套餐和nvidia的模型接入类似，两个都没有openclaw的官方接入点，只能通过openai兼容接口接入, 可以参考以上nvidia接入的方式，在配置文件内修改models参数如下：
(注意，如果要保留nvidia接口，注意不要删除nvidia的配置参数)
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"bailian": {
"baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
"apiKey": "YOUR_API_KEY",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "qwen3.5-plus",
"name": "qwen3.5-plus",
"reasoning": false,
"contextWindow": 1000000,
"maxTokens": 65536
},
{
"id": "qwen3-max-2026-01-23",
"name": "qwen3-max-2026-01-23",
"reasoning": false,
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 65536
},
{
"id": "qwen3-coder-next",
"name": "qwen3-coder-next",
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 65536
},
{
"id": "qwen3-coder-plus",
"name": "qwen3-coder-plus",
"contextWindow": 1000000,
"maxTokens": 65536
},
{
"id": "glm-5",
"name": "glm-5",
"reasoning": false,
"contextWindow": 202752,
"maxTokens": 16384
},
{
"id": "glm-4.7",
"name": "glm-4.7",
"reasoning": false,
"contextWindow": 202752,
"maxTokens": 16384
},
{
"id": "kimi-k2.5",
"name": "kimi-k2.5",
"reasoning": false,
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 32768
}
]
}
}
}
apikey 和 修改agents.defaults.model.primary跟nvidia的类似，想用哪个模型就把agents.defaults.model.primary改成 对应{provider}/{id}的形式。
总结
Nvidia API和阿里云百炼Coding Plan该如何选择？
Nvidia免费API的优势：
- 完全免费，无需付费
- 模型丰富，支持Qwen3.5、GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.1等主流模型
- 适合轻度使用和临时应急
阿里云百炼Coding Plan的优势：
- 稳定可靠，7.9元/月起
- 调用次数充足（Lite 18000次/月，Pro 90000次/月）
- 首月费用低，性价比突出
推荐策略： 两者可以同时配置，Nvidia作为日常主力，阿里云作为备选方案。在openclaw中可以通过切换primary模型灵活切换，非常方便。这样即使一边限流，另一边也能顶上，再也不用忍受漫长的等待了。
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