大家好，我是 Stream Note 的开发者。
作为一个重度笔记用户，我尝试过市面上几乎所有的笔记软件：Notion、Obsidian、Logseq、Apple Notes... 但我始终觉得差了点什么。
每次当脑子里闪过一个灵感，或者老板突然交代一个任务时，我打开笔记软件，面对的第一个问题往往是： "我该把这句话写在哪个文件夹里？打什么标签？"
等我想好分类，灵感已经跑了一半。如果随便找个地方记下，事后又往往找不到，或者忘记把里面的待办事项提取出来。
记笔记最大的阻力，其实是「分类的负担」。
为了解决这个问题，我开发了 Stream Note —— 一款基于「Source vs View（源数据与视图）」理念的极简 AI 笔记应用。
核心理念：只管写，剩下的交给 AI
在 Stream Note 中，你不需要建文件夹，不需要打标签。
应用只有一个输入入口，叫做 The Stream（流）。它就像一个无限长的草稿本，你只需要把脑子里的想法倾泻出来：
- "下周一上午10点和产品团队开会"
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- "记得给老王发邮件确认需求"
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- "突然想到一个好点子，可以把缓存层换成 Redis"
写完，关掉。就这么简单。
那怎么整理呢？答案是：不需要你整理。
Stream Note 在后台接入了 AI（支持 OpenAI、Ollama 本地模型等）。AI 会静默分析你写下的每一句话，自动识别出其中的待办事项（Tasks）、日程（Calendar）、灵感（Ideas）和代码（Code）。
当你点击侧边栏的「Tasks」视图时，你会发现刚才写的 "记得给老王发邮件确认需求" 已经安安静静地躺在待办列表里了。 当你点击「Calendar」视图时，"下周一上午10点和产品团队开会" 已经出现在了日历上。
Source vs View：数据只有一份
传统笔记软件中，如果你在笔记里写了一个待办，你通常需要手动把它复制到 Todo 软件里。这就产生了数据的割裂。
Stream Note 采用了数据库的「视图」概念： 笔记是唯一的源数据（Source），而待办、日程等页面只是源数据的虚拟投影（View）。
你在 Tasks 视图里勾选完成了某个任务，回到 Stream 笔记流中，你会发现那句话自动被划上了删除线。 每一条提取出来的待办，后面都有一个极小的「溯源」按钮，点击就能瞬间回到当时写下这句话的上下文中。
极简与克制
为了让你保持心流，Stream Note 的界面做到了极致的克制：
- 没有复杂的工具栏
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- 没有悬浮球
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- 甚至 AI 的存在也是隐形的（没有对话框，没有 Loading 动画，只有侧边栏悄悄多出来的角标）
技术栈与开源
作为一个开源项目，Stream Note 的技术栈如下：
- 前端：Vue 3 + TypeScript + Pinia + TipTap + TailwindCSS
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- 后端：FastAPI + SQLAlchemy + Alembic
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- AI：支持任何兼容 OpenAI 格式的 API（包括本地部署的 Ollama、国内的 SiliconFlow 等）
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- 存储：本地 SQLite 优先，支持离线使用
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- 跨端：Web + Android + iOS（基于 Capacitor）
项目完全开源，支持 Docker 一键私有化部署，数据完全掌握在自己手里。
GitHub 地址：github.com/bainianlaoy…
如果你也厌倦了繁琐的笔记分类，想要一个纯粹的、能帮你自动整理的记录工具，欢迎来试试 Stream Note，也欢迎给项目点个 Star！
