做“音视频领域”的 NotebookLM:我们为什么要造多维视界?

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经常有朋友问:“现在的语音转文字/翻译/总结软件不是挺多了吗? 为什么还要来挤这个赛道?

确实多,但试了一圈,总觉得少了点 “灵魂”

我们为什么要造多维视界?

大多数工具,只是完成了信息的搬运(从声音搬运到文字)。但我们想做的,是信息的增值升维

我们不想止步于“转录”和“摘要”。 下一代的音视频工作台,应该能跨视频分析、能识别发言人身份、能生成可视化的知识脉络、能直接变成高质量的笔记和文章。

所以我们推出了——多维视界(dwsj.cn) ,它是我们在混沌的信息流中构建秩序的一次尝试。

我们将从以下三个维度,彻底重构你处理音视频的方式。

01 从“线性流”到“结构化知识”(熵减)

大多数同类产品只做了第一步:识别。 而多维视界做的是解读。

  • 别让我找重点: 我们不只是给你时间戳。我们的AI深度分析会直接生成思维导图和章节速览。不管是一小时的行业峰会直播,还是复杂的网课教程,我们会把线性的时间流,瞬间折叠成立体的知识结构。

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  • 别让我猜情绪:  在冷冰冰的文字背后,谁在犹豫?谁在激动?我们的情绪分析和发言人识别,能帮你还原现场的“潜台词”。这在复盘商业谈判或团队会议时,赋予你穿透表象的“高维洞察”。

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02 从“被动输入”到“主动创造”(生产力)

你分析一个视频是为了什么?

仅仅是阅览吗?

不,是为了发现价值,生产价值。

很多工具把你留在了“阅读者”的角色里

但多维视界想把你推向 “创作者”。

  • 一站式内容二创:  看完一个热点视频,想写篇公众号或者小红书笔记?不需要切换软件。在多维视界的内容创作区,你可以直接调用AI一键生成高质量的图文笔记。

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  • 知识颗粒化:  我们把分析结果变成了乐高积木。你可以直接提取金句、核心观点,生成你的专属抽认卡或知识测验。我们不生产信息垃圾,我们只提炼可以复用的知识晶体。

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03 从“信息孤岛”到“多源融合”(连接)

如果你熟悉谷歌的 NotebookLM,自然懂这个功能的含金量。

但遗憾的是NotebookLM无法直接对接国内的音视频资源,我们希望填补这部分空白:

打造一款懂中文环境、且专精于音视频领域的 NotebookLM。

因此,真正的洞见,往往诞生于不同内容的碰撞之中。 为什么要被限制在一个视频里?在多维视界,你可以开启多源(专题)分析模式。 notebooklm.png

  • 打破媒介的壁垒:  你可以同时选中三个相关的技术视频、两篇深度行业报告,甚至再加上一份会议录音。我们会将它们放在一起进行跨内容的对比、总结和主题分 析。

  • 多维度的交叉印证:  A视频说了什么?B录音反驳了什么?C文档里验证了什么?多维视界帮你像侦探一样,在混乱的信息源中抽丝剥茧,拼凑出事实的全貌。

多维视界不仅仅是一个支持全球语种音视频接入的工具,更是一个符合中国用户习惯的音视频分析和知识管理平台

无论是B站的硬核干货、复杂的网课录屏,还是冗长的会议录音,我们希望当你把文件拖入多维视界的那一刻起,你就不再是信息的奴隶,而是知识的主人

在这个算法试图喂养一切的时代,保持清醒的代价很高,但至少,工具可以选得趁手一点。

更多场景,等你来发现

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官方网址:[dwsj.cn]

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