今天的确惊到我了——这两天折腾的纯私有化部署的“巨硬”——我直接对话问一下今天下午还有没有回宜春的火车票，他居然真的模仿人类打开浏览器帮我填时间和出发地点和到站地点，然后检索返回数据给我。神奇的是，操作完成后，他还帮我把浏览器关了，免得占用资源。
图一，我在自家产品奥尔特云平台里输入“看看今天还有高铁到宜春吗”，然后AI回复说出发站是哪个，我再输入“深圳”。
图二，AI在后台自己打开浏览器，自己访问12306，自己输入出发站和到达站，再查询。
马斯克的巨硬(MacroHard)这是已经实现了吗，未来已来。
MacroHard是埃隆·马斯克旗下X.AI公司开发的AI项目，旨在通过模拟人类操作电脑的行为（如鼠标点击、键盘输入）来自动化办公软件任务。该项目直接挑战微软，目标是让AI像人一样使用任何软件，无需依赖API接口。
马斯克计划用AI智能体替代传统软件开发流程，目前已在孟菲斯部署了Colossus II超级计算机集群支持其运算需求。该项目名称是对微软的戏仿，体现了马斯克颠覆现有软件生态的野心。
这几年AI发展的基本脉络是：
2023-2024年：提升模型本身的能力（推理、理解、生成）。
2025年：提升Agent的工具使用能力（Claude Code、Manus）。
2026年：大规模为Agent构建基础设施（API、数据、环境） 这不是简单的技术迭代，而是整个产业重心的转移。
总结："AI在召唤。时代在召唤。谁能给Agent提供更多的原生接口、数据、工具，谁就被AI赏识，被市场赏识。"
也就是说，2026年的关键是——能直接帮我完成整个闭环，买张高铁票，并完成付款。也就是要为AI Agent构建基础设施，包括API，数据，环境等。
也就是要解决以下几个问题：
一是AI看网页，整个网页以前的逻辑是给人类看的，有大量的图文并茂的信息，AI看就是噪音了，会费大量的Token，成本也高，速度也慢。
二是大量的网站，此前都设法不让机器人操作， 要验证是不是人类在操作。
三是如果已经很熟悉的网页网站，人类是不需要太多思考，直接点击的，AI如果能把操作过的网站记忆下来，那也要省很多成本，不用深度思考费算力。
这算是三个拦路虎。
这不，产业就向解决这三个问题已经在靠拢了。
一、全球最大的网络基础设施服务商 Cloudflare 官宣：Markdown for Agents。
Cloudflare 就是那个你一上网就弹“请你证明你不是机器人”的公司，
它以前是 Agent 的死对头，把 Agent 挡在门外只让人进；今天它给 Agent 发了至尊金卡，让 Agent 和人一起进，让爬虫合法了。这意味着：以前的互联网是给“人眼”看的（HTML/CSS），现在的互联网开始专门为“AI眼”重构（Markdown）。在此之前，AI Agent 访问网页像个“二等公民”：必须从复杂的 HTML 屎山里扒拉出有用的文字。费力、费流量、费 Token。只要你的 Agent 在请求头带上 Accept: text/markdown，Cloudflare 就会在边缘节点把网页瞬间变成干净、结构化的 Markdown 给 AI。
这样下来，三个好处就明显了：
省钱（Token）：Markdown 比 HTML 小 80%！以前爬个网页 1万 Token，现在 2千。Opus 和 Gemini 的账单直接打骨折。
变聪明（Context）：同样的上下文窗口，现在能塞进 5 倍的内容。AI 能“看到”更多，幻觉更少。
极速（Latency）：因为去掉了渲染和复杂的 DOM 解析，响应速度也是毫秒级的质变。为什么是 CLI + Markdown？
Cloudflare 这一步，实际上是在复古。Markdown 和 CLI（命令行）是绝配。
未来的互联网，可能不再是五彩斑斓的前端页面，而是无数个 API 和 Markdown 流，在终端里飞速穿梭。
二、MiniMax M2.5开源的消息。数据很漂亮：性能对齐Claude Opus 4.6，SWE-Bench 80.2%，推理速度是Opus的3倍……
M2.5给出的是：1美金/小时。在每秒输出50个token模式下，还能降到0.3美金/小时，北京一瓶矿泉水的价格。
这意味着什么？过去因为人力成本太高而"不值得做"的事情，现在都值得做了。
比如：电商平台100万活跃用户，想做个性化回访？按人力成本得雇几十个客服，一年几百万支出。现在一个AI Agent，可能几千美金就搞定。
而做到这么底的成本，核心主要依靠是一套叫"Forge"的训练体系，做对三件事：
1，让快的不用等慢的。通过"Windowed FIFO"调度策略，查天气这种快任务立刻处理，写代码这种慢任务交给专门模块，互不耽误，异步协同。
2，让"反复算旧账"不再发生。Agent干活会反复调用模型，每次都要"回忆"历史。Forge做了"前缀树合并"，所有共享历史的请求只算一次，40倍训练加速就这么来的。
3，引入过程奖励。不只盯着最终结果，还看中间步骤。比如：有没有乱用工具？是不是绕了远路？完成任务花了多久？让模型学会"又快又好"地干活。所以，具有记忆功能了，像人类一样，对于熟悉的操作，更快更准了。
2026 AI能干更多的事情了，成本更便宜了。
中小企业请不起法务、财务、市场总监？现在可以1美金一小时，请AI法务审合同，AI财务对账，AI市场写方案。
印尼大学生打一天零工挣5美金，够AI干五小时，代码报错了贴进去问，算法看不懂用印尼语讲一遍。肯尼亚创业者想做跨境电商，把中文链接扔给AI，英文规格参数、物流条款几分钟出来。
1美金在硅谷意味着便宜到忽略不计，但在雅加达、内罗毕、圣保罗，它意味着第一次用得起和硅谷公司一样的AI能力。
并且。
每一次基础设施平民化，都会催生想象不到的新物种。印刷术变便宜时没人想到会催生报纸和小说；互联网变便宜时没人想到会催生电商和短视频；云计算变便宜时没人想到会催生SaaS创业的黄金十年。
现在轮到AI了。1美金/小时是起点。当SOTA级别的智能变成像水电一样按需取用的公共服务，你想用它来做什么？
参考资料：
1、【更新完！你的 OpenClaw 就是互联网顶配！今天是个值得纪念的日子...】
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2、【大家可能刷到了MiniMax M2.5开源的消息。数据很漂亮：性能对齐...】
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