今天，是这个账号写文章的3周年。
其实很多时候不是太想也不太敢写这样的文章。
因为总是会感觉会让人显得很有登味。
但，这一次春节回家，跟很多亲戚朋友聊了聊，还是能感觉到信息的参差。Claude code、Openclaw、小龙虾、codex、Seedance 2.0这些在我们现在看起来，好像天天耳熟能详的词，但对他们来说，是完完全全的陌生。正好昨天又看到了一张很有意思的图。
这张图的大概意思就是，每一个小方块代表320万人，整张网格代表 81 亿人类。
84%从来没用过AI，大约 68 亿人。
16% 用过免费的聊天机器人，就是底部那条绿色带。
0.3%会为AI每月付20美元，就是那一小撮黄色。
0.04% 用过像Claude Code这种编程Agent产品，大概就是角落里几乎看不见的红点。
数据的来源很难去做核实，但是跟体感差不太多。
我们经常所谓的AI已经非常主流了，也其实也只是在一个很小的小群体里。
我们还没有走到AI的后期，连中期的开头都没到，才刚起步。
世界上84%的人还没有进行过第一次AI对话。
想想当全世界只有16%的人上网时，互联网是什么样子，那时候大概是 2005年左右，一年后我家才有了电脑，我每周最大的乐趣，就是单机玩红警。
未来已来，只是分布不均。
这个小破公众号，自2023年2月开始写下第一篇文章，至今，已经3周年了，在AI时代里，我自己也随着浪潮，奔涌了3年。
所以，我想，在今天这个时间点，也想给大家分享一些我自己亲身经历和经验所总结的9条心得。
也希望大家，都能在这个伟大的浪潮里，奔涌向前。
1、花20刀，去用世界上最好的模型
我知道这条建议听起来有点何不食肉糜。
20美元，换算成人民币差不多150块，对很多人来说不是小数目。
但我还是想把这条放在第一个说，因为它真的太重要了。
我举个例子。
我之前有个老朋友，时间比较急，想把手上的一个活动策划案的大纲，完善成一个能给领导汇报的比较全的文档，他就用AI帮他写了个，他用的是某个免费的国产模型，我就不说是谁了。
写出来的东西他看了一眼就关掉了，跟我说"AI也就这样吧，还不如我自己写"。
后来我让他试了一下我的Claude Opus 4.5，同样的需求，他愣了半天，问我："这是同一个东西吗？"
不是同一个东西。
差距就是这么大。
很多人对AI的第一印象，是被很多比较普通的模型毁掉的，他们用了一次，觉得不过如此，然后就再也不用了，这太可惜了。
如果你真的想感受现在的最顶级的AI，能做什么，那就尽最大可能，去用最好的。
我简单说一下现在几个顶级模型的特点，帮大家选择：
GPT-5.2 Thinking，一个兢兢业业的全栈白领，极其全面，能干很多工作中的活。
GPT-5.3 codex，很牛逼的干活码农，代码能力不必多说，你让它帮你处理excel数据也是一把好手。
Claude Opus 4.6，在我眼里就是牛逼的架构师，能在顶层规划好很多的事情，写出来的东西也特别有质感。
Gemini3.1 Pro，一个很会展示自己的全知科学家，前端能力强，科研能力强。
你不需要全部都订阅，选一个最适合你需求的就行。
如果你实在不知道选哪个，我的建议依然是ChatGPT，非常的全能，还不封号。
150块一个月，少喝几杯奶茶的事。
我见过太多人，花几百块买一件不怎么穿的衣服眼都不眨，但让他每个月花一百多块用AI，就觉得贵。
说句可能有点伤人的话，在AI这件事上，穷人思维真的会让人错过很多。
AI会员的投资回报率，真的是我见过最高的之一了。
2、每周自动化一个重复任务
这条建议是给很多觉得"AI好像跟我没啥关系"的人的。
我非常理解这种感觉。
你不是程序员，不需要写代码。你不是做内容的，不需要天天写文章。你就是一个普通的上班族，每天处理一些琐碎的工作，AI能帮你什么？
其他答案特别简单。
就是帮你把那些重复的、无聊的、每次都差不多的事情自动化掉。
我举个我自己的例子。
我之前每周都要统计一下各个平台的数据，然后放到飞书多维表格里，做数据，这事儿不难，但很烦，每次都要花我近一个小时。
后来我用Codex写了一个小工具，现在它自动帮我爬数据、自动整理成表格、自动把数据分析发到飞书群里，我只需要看一眼结果就行。
还有之前做的一个截图直接AI语义理解变成飞书日历的小东西。
所以，我的建议是，大家可以给自己定一个小目标：
每周自动化一个重复任务。
这个任务可以很小。
比如，每天早上要看好几个网站的新闻，能不能让AI帮你自动抓取汇总？
比如，每周要写一份周报，格式都差不多，能不能让AI帮你生成初稿？
比如，经常要回复一些类似的邮件，能不能让AI帮你写好模板？
一开始可能会有点笨拙，花的时间比手动做还长。
但坚持几周之后，你会发现，你省下来的时间越来越多，而且你对AI的理解也越来越深。
这个过程，就是逐步成为"AI Native"的过程。
几个月之后回头看，你会发现自己，已经成长为参天大树了。
3、抛弃搜索思维，建立实习生思维
这条我觉得特别重要，因为我发现很多人用AI的方式是错的。
就是你把AI当成一个高级搜索引擎。
你问它一个问题，它给你一个答案，完事儿了。
这当然也能用，但这远远没有发挥AI真正的能力。
搜索引擎是一个"关键词匹配"的工具，你给它几个词，它把相关的网页找出来给你。
但AI不是。
AI更像是一个人，或者有另一个更准确的形容，它更像是一个全能实习生。
你不能用对待搜索引擎的方式对待它，你得用对待实习生的方式。
这个实习生学历很高，MIT博士毕业，别人双学位，它有1000个学位，什么都懂，执行力很强，24小时在线，从不抱怨，但他毕竟是个实习生。
他不了解你的具体情况，不知道你的老板是什么风格，不清楚你们公司的潜规则。
所以你得跟他说清楚。
你不能只说"帮我写个方案"，你得说"我要做一个线下活动，预算大概5万，目标人群是大学生，场地在北京，时间是下个月，老板比较喜欢有创意的东西但又不能太出格，你帮我出几个方案"。
这应该能看出区别了吧。
前者是搜索思维，后者是实习生思维。
把背景说清楚，把需求说清楚，把限制条件说清楚，把你期望的输出格式说清楚。
你描述得越清楚，AI给你的结果就越好。
这个时代，缺的从来不是AI的能力，缺的是人的表达能力。
说实话，我们中国人在跟AI的表达上，确实有的时候会吃一点亏。
因为我们的文化里，表达比较含蓄、比较婉转，有些话不好意思直说，习惯让对方自己领悟。
我们习惯了"你应该懂我的意思"，习惯了"点到为止"。
但AI不会领悟。
你不说清楚，它就只能猜，猜得不对，你就觉得它不行。
所以用AI的过程，其实也是一个训练自己表达能力的过程。
你得学会把脑子里模糊的想法，变成清晰的文字描述。
这个能力，不管AI时代怎么发展，都会越来越值钱。
4、给自己设一个"AI能帮我吗"的刻意反应
这条听着有点抽象有点虚，但是是我觉得一个思维转变的最实用的方式。
就是在你开始做任何一件事之前，先停一秒钟，问自己：
这件事，AI能帮我吗？怎么帮？
很多人不是不会用AI，是根本没有想到去用。
我举个我自己的例子。
我3月份要去西班牙出差，参加MWC，然后前一段时间，我们HR跟品牌方就在给我办签证，然后签证里面有一个条件，就是说我有房产，要提交房本，然后我说我老家的房子，房本丢了，一直没空补。
然后我们HR就问了下ChatGPT，跟我说搞个电子的。。。
然后就真搞定了。。。
我当时就发了一条朋友圈感慨：
“有时候真的感慨，就是思维转变那一下，就能帮你解决这个社会中，绝大多数的难题。今天事我们HR教我学习AI的一天。”
这是习惯的问题。
明明手边就有这么强大的工具，但遇到问题的时候，第一反应还是觉得自己经验告诉自己，这事搞不定，或者习惯性的去百度搜。
说真的，我们已经习惯了没有AI的做事方式，习惯了什么事情都要自己来，习惯了自己的经验就是最牛逼的。
这个习惯，真的不是一天两天能改的，需要刻意练习。
我最近也一直在刻意的训练自己，我的方法就是，给自己设一个触发器。
就是在你开始做任何一件事之前，先停一秒钟，问自己：
这件事，AI能帮我吗？
能帮多少？
怎么帮？
一开始你可能会觉得很刻意，很不自然，但坚持一两个月以后，这个反应会变成本能。
而且你会发现一件事：
AI能帮的忙，比你想象的多得多。
不是每件事都要用AI，但在你决定不用之前，至少先想一想。
这个习惯听起来很小，但养成之后，相信我，效率的提升是复利式的。
- 一定要去创造点什么
这条是我自己感触最深的。
AI最牛逼的地方是什么？
不是它能帮你回答问题，不是它能帮你写东西，不是它能帮你省时间。
是，它能帮你创造。
创造这个词，以前听起来离普通人很远。你想做一个App？你得学编程。你想拍一个电影？你得有设备有团队。
创造的门槛太高了，高到大多数人根本不敢想。
但AI把这个门槛踩碎了。
现在你想做一个App，可以用Claude Code，跟它聊几轮，描述清楚你的需求，它帮你写代码，你不需要会编程，你只需要知道你想要什么。
就比如信息太多了，我需要AI来帮我降噪帮我精选信息，于是我花了一天时间，coding了一个AI热点系统。
通过一系列的规则权重公式，来挑选出真正有价值的信息，第一时间推送到我的面前。
这套东西，我自己做？以前说实话，我想都不敢想。
创造的门槛从来没有这么低过。
而且创造这件事，会给人一种非常强的正反馈。
这种感觉真的太爽了。
你做出来一个东西，哪怕它很小很简陋，但它是你做的，它从无到有地被你创造出来了。
那种成就感，是你刷再多短视频、看再多文章都得不到的。
所以，我真的很建议大家，去创造点什么。
不需要很大，不需要很复杂，不需要有商业价值，就是做一个你自己想要的东西。
一个小工具，一个小视频，一篇小文章，一首歌，一幅画，什么都行。
去创造。
而且创造的过程，会倒逼你去学习AI的各种用法。
你想做一个工具，你就得学会怎么用编程Agent什么叫skills什么叫上下文管理，你想做好一个好片子，你就得学会怎么用多参生视频怎么写剧本怎么设计分镜。
这比单纯地"学习AI"有效多了。
我自己很喜欢开发工具很喜欢自动化，同时，我也很喜欢拍电影做片子，这两条路，我现在都在做。
但其实我真正想创造的，也是我一直在说的，是我自己真正的本体。
是代码和艺术的结合体，游戏。
可能真正某一天，AI的能力到了，我自己也可以功成身退了，那时候，我可能就真的，会选择，自己去做一款，属于自己的游戏了。
我最喜欢最喜欢最喜欢的偶像，有两个人。
一个叫宫本茂，一个叫冯骥。
做游戏，做制作人，如果到时候还有人愿意来玩我的游戏，那真的，想想就激动。
- 警惕AI给你的幻觉
这条是上一条的另一面。
AI会给你很多正反馈。
你跟它聊一个想法，它会说"这个想法很有创意"。你给它看一篇文章，它会说"写得很好，逻辑清晰"。你让它评价你的方案，它会说"这个方案很全面，考虑得很周到"。
它善于鼓励，善于肯定，善于让你感觉良好。
它很少会直接说"你这个想法很蠢"或者"你这个XX"。
这当然是因为AI在设计的时候就考虑到了用户体验，它不想让你不开心。
但问题是，这种正面反馈太多了，会让人产生一种幻觉。
一种"我X我真的好牛逼"的幻觉。
你写了一篇文章，AI说好，你就觉得自己写得真不错。
你想了一个创业点子，AI说有潜力，你就觉得自己真是天才。
你做了一个产品，AI说很实用，你就觉得一定会火。
但AI的评价，只是一个起点，不是终点。
真正的检验，在真实世界里。
你做的东西，有没有人用？你写的文章，有没有人转？你的产品，有没有人付钱？
这些才是真正的反馈。
这个过程可能会很痛苦，AI夸了你半天，结果真实用户说"你写的什么垃圾"。
但这种痛苦是必要的。
没有真实世界的检验，你就永远活在AI给你营造的幻觉里，你觉得自己很牛逼，但其实你什么都没做成。
所以，享受AI的鼓励，但不要沉迷。
做出来的东西，一定要拿出去见人。
- 不要等准备好了再开始
这条建议，其实跟AI关系不大，但我还是想说。
因为我见过太多人，在"准备"这件事上浪费了太多时间。
他们想学AI，于是开始研究最好的学习路径是什么。
他们看了一堆文章，收藏了一堆教程，加了一堆群，买了一堆课，然后呢？然后就没有然后了。
他们一直都在"准备"。
准备得非常充分，但一直没有开始。
就像冯骥那句经典名言：
踏上取经路，比抵达灵山更重要。
还有饺子的那句：
出来混，最重要的是“出来”。
我的建议是，现在就开始。
不需要准备好，不需要找到最优路径，不需要搞清楚所有的概念。
就是打开一个AI，就这样开始。
创造你想创造的，去vibe coding一个你需要做的自动化的任务，去用Seedance 2.0做一个你想做的一分钟的片子。
你可能不知道怎么做，没关系，问AI，你可能会犯很多错，会问很多蠢问题，会得到很多没用的回答。
但这些都不重要，重要的是你开始了。
学任何东西都是这样的，你不可能在开始之前就搞懂所有事情，很多东西，只有在做的过程中才能理解。
而且AI这个东西变化太快了，你今天学的东西，可能三个月后就过时了。
你与其花三个月准备，不如现在就开始用，边用边学。
用最笨的方式开始，在过程中慢慢变聪明。
这比准备好了再开始强一万倍。
任何年纪，都是最完美的开局。
- 培养你的品味与审美
这条建议可能听起来有点虚，但它可能是这10条里最有护城河的一条。
AI能做很多事情，能写，能画，能做视频，能写代码，能做分析。
AI能帮你做很多事情，但有一件事它做不了，就是替你做选择。
你让AI写十个标题，它能写，但哪个标题最好，你得自己选。
你让AI出五个方案，它能出，但哪个方案最适合你，你得自己判断。
你让AI生成一百张图，它能生成，但哪张图最有感觉，你得自己挑。
这个"选"和"判断"和"挑"的能力，就是品味和审美。
因为它们太像了。
它们都是AI风格，或者说，都没有风格。
这个时代，大家都在用AI，AI的能力会成为一个基准，你用AI，别人也用AI，大家的起点是一样的。
那什么才是你的优势？
是你的品味，是你的审美，是你对"什么是好的"的判断。
品味和审美，是AI无法代替你的东西。
怎么培养品味？没有捷径，就是看、做、想，不断循环。
有一个10年前的TED演讲，是之前锤子科技设计总监罗子雄的，2015年，我还在读大学，而那个演讲，几乎启发了我所有未来关于设计的训练，更是我培养自己开始刻意训练品味的起点。
大家可以去B站搜搜看，叫《如何成为一名优秀的设计师：罗子雄》。
这里面的心法和经验，在AI时代，几乎就是最核心的基础。
看好东西，想为什么它好，自己试着做，做完之后再对比，找差距。
这个过程可能会很慢，但它是值得的。
每当3个月回看时，觉得你之前3个月的东西，是垃圾，那你的品味，就上升了。
当AI的能力成为所有人的标配，品味就会成为最稀缺的资源。
还有一个东西，AI也没有，就是你的个人经历和感受。
你经历过的事情，你感受过的情感，你踩过的坑，你流过的泪，这些东西是AI不知道的。
当你把这些东西融入到你的创作里，那就是独一无二的，是AI无法复制的。
这才是你真正的护城河。
- 把省下来的时间，还给现实里具体的人
最后一条，也是我最想说的一条。
我们在这样一个狂飙突进的浪潮里，很容易产生一种技术崇拜，仿佛数字世界就是一切，仿佛谁用AI用得最牛逼谁就最厉害。
每天刷AI的新闻，每天学AI的新工具，每天想着怎么用AI提升效率。
这些都没问题，但如果你所有的时间都花在这上面，你会发现自己跟真实世界越来越远。
我自己其实就有这种感觉。
有一段时间，我每天醒来第一件事就是看AI有什么新进展，睡前最后一件事还是刷AI的内容。
工作的时候在用AI，休息的时候在研究AI，吃饭的时候在跟人聊AI。
后来我发现，我已经很久没有好好跟家人聊天了，很久没有约朋友出来吃饭了，很久没有在阳光下散步发呆了。
但真正重要的东西，从来都在屏幕之外。
是你爱的人的笑脸，是朋友的一通电话，是鱼缸里养了一年的小龙虾。
那些真实的连接、具体的人、面对面的交流，是任何技术都替代不了的。
AI可以让你更高效，但它不能让你更幸福。
幸福来自于跟真实世界的连接，来自于具体的人、具体的关系、具体的时刻。
所以我的建议是，用AI节省时间，但把节省下来的时间，还给生活，还给那些你在乎的人。
这才是AI真正的意义。
写在最后
写到这里，又是6000多字了。
说实话，写这种建议类的文章，我一直是有心理负担的。
因为我自己也不是什么成功人士，也还在摸索，也还在犯错，凭什么给别人建议呢？
但这次回家之后，我改变了一些想法。
我看到很多人，其实不是不想尝试新东西，只是不知道从哪里开始。他们缺的不是智商，也不是时间，就是缺一个人告诉他们：
来，就从这儿开始，很简单的。
如果这篇文章能让哪怕一个人，开始尝试认真使用AI，对AI产生了一点好奇，那就值了。
这个账号，不知不觉写了三年了。
三年前写第一篇文章的时候，ChatGPT刚出来没多久，我还在想这东西能火多久。
三年后的今天，AI已经彻底改变了很多人的工作方式，而这一切可能才刚刚开始。
我很庆幸自己在这三年里，一直在坚持，一直跟着这波浪潮往前走。
既然被命运，推上了本不应属于自己的舞台，那就尽全力演好属于自己的剧本。
也希望看到这篇文章的你，不管你现在在哪里，不管你是什么职业，不管你多大年纪，都能找到属于你自己的方式，加入这场浪潮。
未来已来，只是分布不均。
愿我们在有生之年，能赶上均匀分布的那一天。
也愿我们，永远对世界保持好奇。
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/ 作者：卡兹克
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