随着人工智能技术的发展，特别是深度学习和计算机视觉的突破，医疗器械的铭牌识别已经迈入了批量自动化时代。这不仅极大地提升了医疗物资的管理效率，更为手术安全和患者权益筑起了一道技术屏障。本文就是来解决如何借助AI工具来解决一键批量识别 “医疗器械铭牌” 的信息。
一、需求引入
有一批 “医疗器械铭牌” 图片， 需要批量去识别提取一些关键信息到excel表格，案例图片如下：
需要提取的结果如下：
也就是需要提取图片上的 “设备名称识别，设备型号识别，生产日期识别，生产厂家识别，使用年限识别，报废时间计算，设备序列号识别，医疗器械注册证号” 。
如果是一张图片，我们用人工处理就行了， 但如果有上百个图片，那就跟着我往下面看，如何解决。
二、解决方案详解
这是一个专业AI批处理的解决方案， 支持本地断网使用模型。 首先在主界面上找到 Excel AI批处理：
可以到我们宫中*&^浩：“老罗软件” ， 获取到这个解决方案。 打开后， 我们找到 “文件AI提取 这个智能体：
首先我们需要设置一个AI模型，点击右上角可以设置对应的模型，这里推荐DeepSeek ，如果你需要断网使用，那就用本地模型，但是本地模型可能提取效果不佳，就需要自己不断微调提示词。
设置好模型之后，我们点击文件，输入你要处理的 “医疗器械铭牌” 图片文件。
然后点击提示词图标， 选择到提示词：
然后下拉选中 “AI自定义提取” ， 输入自己的提示词。
下面我将用一个章节来详细讲解提示词。
三、提示词详解
提示词可以用豆包来直接生成，我下面已经生成了一个提示词了，你可以参考，如下：
帮我根据下面的规则提取字段：“设备名称识别，设备型号识别，生产日期识别，生产厂家识别，使用年限识别，报废时间计算，设备序列号识别，医疗器械注册证号”。
规则如下：
一、设备名称识别
**规则：**
1. 识别设备法定名称，优先采用铭牌标注的完整名称
2. 遵循《医疗器械分类目录》标准术语（如："数字减影血管造影系统"）
3. 保留品牌名与技术标识（如："西门子SOMATOM Force 双源CT"）
**输出示例：**
全自动生化分析仪 AU5800
二、设备型号识别
**规则：**
1. 完整提取型号所有字符（含空格/连字符/特殊符号）
2. 区分大小写（如"iCT 256" ≠ "ICT256"）
3. 多型号标注需完整记录（如："主机型号ABC-123，探头型号DEF-456"）
**输出示例：**
Mindray Resona I9
三、生产日期识别
**转换规则表：**
| 原始格式 | 标准格式 | 处理原则 |
|--------------|---------------|------------------------|
| 15/04/2023 | 2023-04-15 | 日月年转年月日 |
| MAR 2022 | 2022-03-01 | 无具体日时默认当月首日 |
| 2025.12 | 2025-12-01 | 补充最低位日期 |
**输出示例：**
2023-07-01（原始标注：Jul/2023）
四、生产厂家识别
**标注规范：**
1. 中英文对照需完整保留（例：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司/Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd.）
2. 区分制造商与注册人（格式："制造商：A公司，注册人：B集团"）
3. OEM设备需标注原始生产商（例："华为技术有限公司（代工方：富士康科技集团）"）
**输出示例：**
GE Medical Systems, LLC（通用电气医疗系统有限公司）
五、使用年限识别
**推断优先级：**
1. 铭牌直接标注 > 注册证有效期 > 行业强制标准 > 制造商建议
2. 特殊设备参照标准：
- 大型影像设备：8-10年
- 生命支持类设备：5-7年
- 高风险植入器械：按单次使用计
**输出示例：**
7年（依据《医疗器械使用期限指导原则》第5.2条）
---
六、报废时间计算
**计算公式：**
报废日期 = 生产日期 + 使用年限（精确到日）
**特殊情形处理：**
- 跨年度计算时考虑闰年（例：2020-02-29 +1年=2021-02-28）
- 无具体生产日期时默认当年7月1日（医疗器械行业惯例）
**输出示例：**
2030-06-30（生产日期2023-06-30，使用年限7年）
---
七、设备序列号识别
**防误判措施：**
1. 易混淆字符验证（如：Z/2、B/8、O/0）
2. 多码关联时标注层级关系：
```
设备序列号：SN-2023A0875
└─主机编号：MT-2023A0875-01
└─配件编号：AC-2023A0875-02
└─出厂编号：2025-2023
```
3. 加密二维码需备注（例："序列号：*****（详见加密二维码区域）"）
**输出示例：**
PHX-CT2023#7A8B9C
八，医疗器械注册证号
1.医疗器械注册证号（如 “豫械注准 20222070XXX”“国械注进 2021307XXXX”，需完整提取字母、数字及符号）
2.格式合规校验：
注册证号：按国家药监局编码规则验证（如 “国械注准 + 4 位年号 + 1 位产品管理类别 + 4 位产品分类编码 + 4 位首次注册流水号”），若识别错误（如数字 “0” 与字母 “O” 混淆、“1” 与 “I” 混淆），自动列出疑似错误项并提示用户确认；
3.信息完整性提示：若未识别到关键信息（如注册证号、序列号），在结果中用 “【未识别到】” 标注，并提示用户 “建议补充拍摄铭牌 XX 区域（如右上角注册信息区）以完善数据”。
如果你不想拿上面的提示词，也可以直接这样向豆包索要提示词：
四、提示词编写关键总结
编写提示词时，需要注意下面几点：
- 提示词首先需要描述清晰要提取哪些字段，这些字段会在excel的表格里面变成标题列。
- 需要分别描述清晰每一个字段的具体规则，最好列出案例。
- 当结果效果不佳时，请看 “OCR可信度”字段，如果值很高，则就是你的提示词的问题，需要不断微调提示词。
五、信息安全
用户数据是绝对安全的， 软件执行是由2个步骤组成：
1. OCR图片识别： 将图片上的文字进行识别，是由本地大模型来进行AI识图的，不进行网络传输数据，断网也可以识别。
2. 信息提取： 这个也支持本地文本大模型，但是效果可能不佳，也支持联网deepseek等，但是需要将OCR结果传递到deepseek官方。
六、结语
感谢大家，我们正处在AI高速发展的时代，AI不仅仅可以用来娱乐，也能催生很多软件，帮我们大大提高生产力， “鲸闲办公”就是借助AI专门来解决批量办公问题的。希望大家多提意见，让我们做的更好，祝您生活愉快。
