最近自媒体各种“程序员消亡论”满天飞。
仿佛随着大模型的发展，AI 马上就要取代程序员，程序员的末日已经倒计时。
说这些话的人，大概率不是程序员。
作为一个写了几十年代码的开发者，一个真正长期做产品的独立开发者，我的感受完全相反。
每次 OpenAI、Claude Code 更新，我不是焦虑，而是兴奋。
我只希望它越来越强。
为什么？
因为我是真的在用。
一、没有 AI 的年代，我是怎么做产品的？
2023 年，我启动了 DartShell。
原因很简单：
我想做一款真正符合自己习惯的 SSH 客户端。
名字起得也很随意。因为用 Dart 写的，又参考了 XShell、FinalShell，于是就叫 DartShell。
（是的，我现在也偶尔在想要不要改名。但既然已经被很多人熟知了，就先这样吧。）
当时我完全没用过 Dart。
边学边做。
每天最多挤出 1 个小时。
那时候还没有 AI 编程。
所有代码、逻辑、UI、交互，都是手动一行一行敲出来。
半年时间，才做出第一个版本。
界面很丑。
但我还是把它发布到了 App Store。
这本身就是胜利。
二、真正痛苦的阶段
上线后，很快就有用户反馈。
有付费用户，也有差评。
最大的问题只有一个：
界面太 Android，不够 macOS 风格。如图
那是一个很痛苦的选择。
是坚持 Flutter 默认 UI？
还是彻底重构？
我选择重构。
彻底抛弃默认组件，全面替换为更符合 macOS 风格的 UI 组件库。
纯手工。
一点点改。
整个过程花了几个月。 修改后的
现在回头看，如果当时有现在的 AI，
可能一天就能干完 70%。
三、AI 出现后发生了什么？
ChatGPT 出现之后，我开始尝试用 AI 辅助开发。
一开始只能解决 10% 的问题。
后来 30%。
再后来 50%。
直到现在——
几乎可以完成 80%-90% 的功能开发。
比如最近的数据库功能。
几乎是完全 vibe coding。
我重新实现了一套接近 DataGrip 核心能力的数据库操作逻辑，并快速集成进 DartShell。
如果放在 2023 年，
这可能是一年的工程量。
现在是几周。
这不是取代。
这是放大。
四、真正被误解的地方
很多人以为程序员的核心能力是“写代码”。
错了。
真正的核心能力是：
- • 做什么？
- • 为什么做？
- • 用户是谁？
- • 怎么设计？
- • 怎么取舍？
- • 怎么迭代？
- • 怎么判断优先级？
AI 解决的是“执行效率”。
不是“判断能力”。
五、AI 会淘汰谁？
它会淘汰：
- • 机械重复写代码的人
- • 只会搬运代码的人
- • 没有产品判断能力的人
但它会放大：
- • 有产品思维的开发者
- • 有架构能力的人
- • 有长期项目经验的人
- • 有判断力的人
六、为什么我希望 AI 更强？
因为现在的 AI 依然：
- • 容易跑偏
- • 上下文不够稳定
- • 复杂项目需要强控制
- • 需要反复提示
如果它更强，
我可以：
- • 一个人做三个人的事
- • 更快试错
- • 更快迭代
- • 更快实现想法
这对独立开发者来说，是生产力革命。
七、一个现实结果
如今，DartShell 已经成为 App Store 软件开发工具付费榜第一。
用户好评如潮。
这背后当然有我多年的积累。
但也有 AI 的巨大功劳。
如果没有 AI，
我不可能在这么短时间内完成这么多迭代。
八、我的真实结论
AI 不是程序员的末日。
它是独立开发者的杠杆。
真正的竞争，不再是谁写代码更快。
而是：
谁更会判断，谁更会做产品。
我不会焦虑。
我只希望 AI 更强。
因为它越强，
我越强。
