以前用Vibe编程全靠瞎指挥，AI输出的代码要么不符合预期，要么杂乱无章，调试到崩溃。直到摸索出“Plan定调+原型确认+TDD兜底”三步法，效率直接翻倍，结合 fund-arbitrage-tool 仓库案例，新手也能抄作业。
先澄清：Vibe编程不是摆烂
Vibe核心是“意图驱动”，不是坐等AI写代码。得先明确自己要啥，把模糊需求转化为具体指令，再让AI落地，避免它凭空脑补。我开发基金套利工具时，按流程来，不仅少踩坑，测试覆盖率也拉满。
Step 1：Plan模式，对齐需求不跑偏
这是减少返工的关键，别上来就让AI写代码，像产品提需求一样，把细节说透。以fund-arbitrage-tool基金套利列表为例，指令模板可直接抄：
【Plan指令模板】
开发fund-arbitrage-tool基金套利列表模块，需求：1. 展示基金代码、名称、套利金额、手续费、净收益、收益率，支持排序；2. 简洁风格，适配工具类产品，行高适中、配色清晰；3. Vue3+Tailwind，组件可复用，遵循阿里巴巴代码规范；4. 点击行展开套利明细，支持刷新、筛选功能；5. 联动天天基金开放接口，获取基金净值计算收益，处理请求限流和加载状态。确认需求无遗漏后，进入原型阶段。
这一步多花5分钟，后续能少花1小时返工。
Step 2：原型确认，小步迭代不翻车
需求对齐后，分3步让AI生成界面，避免一次性出完整代码：
1. 确认界面调性
让AI先描述列表草图，确认列名、布局、排序筛选入口位置，符合预期再推进。
2. 生成核心代码
指令：“生成基金套利列表核心代码，展示基金代码、名称、收益率等核心字段，Vue3+Tailwind，可复用，遵循阿里巴巴代码规范（小驼峰命名、添加注释、避免魔法值）。”
3. 细节调整
调整时说清具体要求（如“行高36px”“收益率列右对齐”“筛选按钮居右”），避免模糊表述，让AI精准修改。
这是最后生成的界面效果，还蛮清爽的，继续。
Step 3：TDD兜底，代码靠谱不踩坑
AI生成代码直接上线易出bug，用TDD测试驱动开发，流程如下（结合天天基金接口）：
1. 生成测试用例（红阶段）
让AI生成Jest测试用例，覆盖正常、盈利、亏损、边界、异常5种场景，基于天天基金接口返回的净值数据，校验列表展示的套利收益、收益率计算准确性。
2. 生成业务代码（绿阶段）
让AI生成列表数据渲染、收益计算函数，确保测试用例全通过，遵循阿里巴巴代码规范，不做过度设计。
3. 重构优化
让AI优化代码、添加注释，完善天天基金接口数据解析、列表排序筛选逻辑和异常提示，确保测试仍全通过，符合代码规范。
Vibe编程避坑指南
坑0：忽略规范和部署
全程遵循阿里巴巴代码规范，避免后期维护困难；项目完成后用Docker+Docker Compose容器化部署，解决环境不一致问题。
坑1：过度依赖AI
AI可能忽略接口限流、请求头配置，也可能写出不规范代码，需自己核对核心代码；同时规避天天基金接口监管风险，不展示违规估值。
坑2：需求反复变更
Plan确认后尽量不频繁改需求，确需变更，需重新与AI对齐。
坑3：不用TDD
逻辑类功能必须用TDD兜底，结合代码规范，兼顾效率和可靠性。
最后总结
Vibe编程的核心，是让AI做繁琐编码，自己把控需求、设计和质量。用“Plan+原型+TDD”三步法，结合天天基金接口、阿里巴巴代码规范和容器化部署，高效写出靠谱代码。
附上仓库地址（集成接口调用、规范代码、容器化配置）：gitee.com/thomaslwq/f…
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PS：后续更新实操视频，关注不迷路！
