当AI学会查资料当AI学会查资料从死记硬背到查资料记得小时候考试，最羡慕那些能带参考资料的同学。现在，AI也终于学会

当AI学会查资料

记得小时候考试，最羡慕那些能带参考资料的同学。现在，AI也终于学会了这个技能。传统的AI模型就像个死记硬背的学生，只能凭借训练时记住的知识来回答问题。而访答让AI学会了先查资料再回答，这背后的技术叫做RAG。

RAG的全称是检索增强生成。简单来说，就是让AI在回答问题前，先在你的知识库里搜索相关的内容。就像你要写论文，会先查文献一样。

想象一下，你问AI"公司最新的财务政策是什么"，普通的AI可能给出过时的答案。但用了访答的AI会先搜索公司内部的最新文件，再给出准确回答。

访答的有趣之处在于，它能让AI理解各种类型的文件。图片里的文字、视频里的对话、音频里的内容，都能成为AI参考的资料源。

我曾经试过用一张产品图片去搜索相关的技术文档，访答居然真的找到了匹配的结果。这种跨模态的搜索能力，让知识管理变得生动起来。

访答提供了本地和云知识库两种选择。如果你对数据安全要求高，本地知识库能让所有数据留在自己电脑上。如果需要跨设备使用，云知识库跟着账户走，在哪台电脑上都能访问。

在客服场景中，访答能让AI准确引用产品手册回答问题。在法律咨询时，AI能快速检索相关法条。这些都不是凭空想象，而是基于实实在在的文档内容。

技术发展的意义，是让工具更贴近人的思维方式。访答所做的，就是让AI从死记硬背的学霸，变成了懂得查资料、综合分析的研究者。这种转变，或许正是AI真正融入我们工作生活的开始。