2026最新：国内调用Claude/GPT/Gemini API的最佳方案（附代码+价格对比）

用户6064876718896
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本文更新于2026年2月，覆盖Claude Opus 4.6、GPT-5.2、Gemini 3 Pro等最新模型。

做AI开发最头疼的事不是写代码，是搞API。

翻墙不稳定、官方key申请慢、信用卡被拒、rate limit卡脖子——这些问题我全遇过。折腾了半年，总结出一套国内稳定调用各家大模型API的方案，分享给同样被折磨的兄弟们。

一、国内用大模型API的三大痛点

1. 网络问题

OpenAI、Anthropic、Google的API服务器都在海外。国内直连要么超时，要么需要代理。代理一断，线上服务直接挂。

2. 付款问题

三家都只收海外信用卡。虚拟卡（Depay、Nobepay）有手续费，还经常被风控。充值100实际到账可能只有100实际到账可能只有95。

3. 多模型管理

一个项目可能同时用Claude写文案、GPT做分类、Gemini跑长文本。三个平台三套key三个计费后台，管理成本很高。

二、解决方案：API中转站

原理很简单：中转站在海外部署服务器，你的请求发到中转站，中转站转发给官方API，再把结果返回给你。

好处：

  • 国内直连，不需要翻墙
  • 支付宝/微信充值，人民币结算
  • 一个key调用所有模型

我目前在用的是"性价比API"（xingjiabiapi.org），下面用它做演示。

三、支持的模型和价格

实测整理的价格表（2026年2月数据，人民币计价）：

Claude系列

模型官方输入/输出价格($/M tokens)中转最低倍率实际折扣
Claude Opus 4.615/15/750.45倍率打4.5折
Claude Opus 4.515/15/750.15倍率打1.5折
Claude Sonnet 4.53/3/150.15倍率打1.5折
Claude Haiku 4.50.8/0.8/40.45倍率打4.5折

GPT系列

模型中转倍率备注
GPT-5 / 5.1 / 5.21.8倍率AWS/Azure官转
GPT-4o1.8倍率官转
GPT-4.1 / 4.1-mini1.8倍率官转
GPT-5-mini1.8倍率官转

Gemini系列

模型中转倍率备注
Gemini 3 Pro0.9-1.7倍率特价/官转
Gemini 2.5 Pro0.9-1.7倍率含thinking版
Gemini 2.5 Flash0.9倍率起性价比之王
Gemini 3 Flash0.9倍率起最新

倍率说明：倍率 × 官方价格 = 实际价格。0.45倍率 = 官方价的45%。

四、代码接入（3分钟搞定）

4.1 OpenAI格式调用Claude

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的key",
    base_url="https://xingjiabiapi.org/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    messages=[{"role": "user", "content": "用Python写一个快排"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

4.2 Anthropic原生格式

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-你的key",
    base_url="https://xingjiabiapi.org"
)

msg = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "解释transformer架构"}]
)
print(msg.content[0].text)

4.3 调用GPT-5

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的key",
    base_url="https://xingjiabiapi.org/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "对比React和Vue的优缺点"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

4.4 流式输出

stream = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一篇短文"}],
    stream=True
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

所有代码跟官方SDK完全兼容，只改了base_url。

4.5 实战：带重试和并发的批量调用

import asyncio
from openai import AsyncOpenAI

client = AsyncOpenAI(api_key="sk-你的key", base_url="https://xingjiabiapi.org/v1")

async def call_with_retry(prompt, model="claude-sonnet-4-5-20250929", retries=3):
    for i in range(retries):
        try:
            resp = await client.chat.completions.create(
                model=model,
                messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
                timeout=30
            )
            return resp.choices[0].message.content
        except Exception as e:
            if i == retries - 1:
                raise
            await asyncio.sleep(2 ** i)  # 指数退避

async def batch_call(prompts, concurrency=5):
    sem = asyncio.Semaphore(concurrency)
    async def limited(p):
        async with sem:
            return await call_with_retry(p)
    return await asyncio.gather(*[limited(p) for p in prompts])

# 使用示例
prompts = [f"总结第{i}章内容" for i in range(1, 11)]
results = asyncio.run(batch_call(prompts))

这段代码在生产环境里很实用：指数退避重试防止429，信号量控制并发避免打爆rate limit。

五、客户端配置

主流AI客户端都支持自定义API地址：

  • Cherry Studio：设置 → API Provider → 填入地址和key
  • Lobe Chat：设置 → 模型服务商 → OpenAI → 自定义端点
  • Next Chat：设置 → 自定义接口 → 填入base_url
  • Cursor：Settings → Models → OpenAI API Key + Base URL
  • Claude Code CLI：ANTHROPIC_BASE_URL=https://xingjiabiapi.org claude

六、分组选择建议

平台提供多个分组，价格和稳定性不同：

使用场景推荐分组倍率特点
个人学习/测试逆向分组0.15-0.2最便宜，偶尔不稳定
日常开发AWS高并发0.45性价比最优
生产环境AWS官转1.3稳定优先
满血长上下文AWS满血3.2-4.0无缓存无降智
1M上下文6.3倍率分组6.3超长上下文专用

七、常见问题

Q：跟官方API有什么区别？

功能上没区别，支持流式、function calling、vision等全部特性。区别在于请求经过中转服务器，会有几毫秒额外延迟。

Q：数据安全怎么保证？

中转站理论上可以看到你的请求内容。敏感业务建议用官方API，日常开发和测试用中转站问题不大。

Q：key怎么获取？

注册账号 → 充值（支付宝/微信） → 后台生成API key。支持GitHub登录。

Q：模型名称跟官方一样吗？

一样。claude-sonnet-4-5-20250929、gpt-5、gemini-2.5-pro这些都直接用官方模型名。

本文基于个人实际使用体验撰写，数据截至2026年2月23日。价格可能随时调整，以平台实际显示为准。

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