一个人，16 个 AI 员工，13 个平台，每天 10 分钟搞定。
大家好，我是小虎。
春节期间，我的学习群里还在持续热议 OpenClaw
吸引我注意的是孟健老师的案例。
孟健老师很厉害，用 OpenClaw 搭了 16 个 AI Agent，一个人运营 13 个自媒体平台。
每晚 9 点半，他的 16 个 AI 员工同时开工了。
其中 8 个平台 Agent（管理 13 个自媒体平台）在 21:30 到 21:56 之间，依次完成数据采集、热点分析和内容规划。22:00 整，运营总监"墨媒"准时把全局日报推到了他的 Telegram。
他全程没碰键盘。
以前的状态：每天 4 小时，焦头烂额，还经常漏更。
现在的状态：每天 10 分钟，看成品，说"发"，Agent 自动搞定。
今天这篇，我们聊聊为什么这样的模式更 接地 气，更适合普通人复制。
一、认知差：不是"一篇文章用 AI"，是"全流程用 AI"
大多数人理解的 AI 自媒体运营：
- 我写文章，AI 润色
- 我选题，AI 扩写
- 我发布，AI 配图
AI 自媒体运营：
16 个 Agent 分成了三层：
第一层：7 个基础 Agent（后台支撑）
- 小墨（总助）:日常协调、日程提醒、任务分发
- 墨笔（内容）:写稿机器，所有平台的内容创作都经过它
- 墨影（设计）:配图、封面、视觉素材
- 墨码（开发）:技术支持，修 bug、写脚本、搭工具
- 墨风（增长）:SEO 数据、关键词排名、流量分析
- 墨账（财务）:支出汇总、发票管理、收入统计
- 墨盾（安全）:合规检查、合同审查、风控
第二层：1 个运营总监
- 墨媒（运营总监）:统筹调度，每天选题方向、数据汇总、异常上报、周报月报
第三层：8 个平台 Agent（各自独立闭环）
- 墨微（公众号）:长文创作、排版、发布
- 墨知（知乎）:问答、专栏、热榜追踪
- 墨红（小红书）:图文笔记、话题标签
- 墨推（X/Twitter）:英文推文、互动策略
- 墨拍（视频号+抖音）:短视频脚本、发布
- 墨星（掘金+知识星球）:技术文章、社群运营
- 墨播（B 站+YouTube）:视频内容、SEO 优化
- 墨圈（微博+即刻）:短内容、热点跟进
看出差别了吗？
前者是"人做决策，AI 辅助"。 后者是"AI 做执行，人做审核"。
这不是量变，是质变。
二、底层逻辑：OpenClaw 是"AI 时代的操作系统"
工具思维：
- 我有一个任务，找一个工具解决
- 任务变了，换一个工具
- 工具之间不联动，每次都要重新配置
操作系统 思维：
- 我有一个业务流程，搭一个系统自动化
- 流程变了，调整系统配置
- 系统内部联动，一次配置，长期复用
OpenClaw 就是"AI 时代的 操作系统 "。
16 个 AI Agent，不是 16 个独立工具，而是一个协作系统。
每个平台 Agent 都跑着一条完整的流水线：
选题 → 调用墨笔写稿 → 平台适配排版 → 发布 → 数据采集 → 复盘
每个 Agent 都有自己的独立 workspace 和独立的 Telegram bot，它们在 Telegram 群里各自汇报，互不干扰。
拿墨知（知乎 Agent）举例：
- 自动扫描知乎热榜和 AI 相关话题
- 筛出值得回答的问题，推给我们选
- 我们选中后，墨知调用墨笔写初稿
- 墨笔写完，墨知按知乎排版规范改格式
- 推给我们确认，说"发"就自动发布
- 晚间采集这条回答的数据：浏览量、点赞数、评论数
- 数据汇报给墨媒，汇总进全局日报
8 个平台 Agent 管理 13 个平台（有的 Agent 管多个平台），每个都跑这条完整流水线。并行不冲突。
整个系统，就像电脑的 操作系统 ：
- Windows 管理硬件资源（CPU、内存、硬盘）
- OpenClaw 管理 AI 资源（Claude、GPT-5、浏览器、文件系统）
关键是 Agent 之间的通信机制：
- Agent 之间通过
sessions_send通信 - 墨知需要墨笔写稿时，直接调用
sessions_send发任务过去 - 墨笔写完，结果自动返回
- 27 个定时任务通过 cron 系统调度，结果自动推送到 Telegram
你不需要每次都重新配置，系统会自动调度资源，完成任务。
三、为什么这样的模式更接地气？
孟健老师的模式：
- 业务方向：国内自媒体运营
- 成本：190 美元/月（约 1300 人民币）
- 门槛：注册账号、发布内容，没有技术门槛
- 护城河：热点敏感度 + 内容生产能力 + 系统搭建能力
门槛低，普通人可以复制。
成本结构 ：
他公开了成本账单：
| 项目 | 月成本 |
|---|---|
| 16个Agent的API费用 | ~150美元 |
| 云服务器(8核16G) | ~30美元 |
| 杂项(域名等) | ~10美元 |
| 合计 | ~190美元 |
换算成人民币大概 1300 元。
如果请一个全职的新媒体运营，北京市场价至少 8000-12000/月。请 13 个平台的运营团队？不敢想。
190 美元/月 vs 几万人民币/月。这就是 AI Agent 的 杠杆 。
当然，他也说了：Agent 不能完全替代人。
内容的最终审核、重大选题的判断、与粉丝的深度互动，这些还得自己来。
Agent 砍掉的是那 80%的重复性劳动：
- 采数据
- 追热点
- 改格式
- 定时发布
四、真实感受：不是躺平，是更累了
后续文章里写了真实感受：生产力确实上去了，但人更累了。
为什么？
因为 16 个 Agent 不是员工，是永远不睡觉的实习生。
他们 7×24 小时在干活，但每一个决策节点都会来找你：
- 墨微说封面图需要确认
- 墨知问知乎回答要不要加引流
- 墨推发现 Twitter 有条评论需要回复
- 墨播说 B 站视频转码失败要重新上传
- 墨码报告服务器磁盘快满了
每天早上叫醒他的不是梦想，是龙虾的十几条未读消息。
他现在的日常是：
- 逐个 review 各平台的数据
- 确认选题、审稿、调整引流策略
- 处理各种"需要你确认"的消息
- 研究新的 Agent 优化方案（因为总有 bug）
- 看当天数据复盘
以前是一个人干一个人的活，现在是一个人管 16 个"人"的活。
管理 16 个 Agent 的认知负担，不比管理一个小团队低多少。
但他说：这种累，是对的。
因为这是"成长的累"，不是"重复劳动的累"。
五、算力思考：从拨号 128k 到千兆宽带，历史总是相似的
算力 就像我大学刚毕业时候的互联网，从拨号的 128k 到现在的 千兆 宽带。
90 年代末，我大学刚毕业那会儿：
- 拨号上网：56k modem，上网费每小时 4 元
2026 年，现在：
- 千兆宽带：1000Mbps，包月制，每月 100 元
算力 也是一样：
2023 年， GPT-4 刚发布：
- API 调用：0.3-0.5
- 图片生成：Midjourney 0.15
- 大多数人的习惯：精打细算，能省则省
2026 年，现在：
- API 调用：价格已经下降 50%，Claude 和 GPT 竞争，持续降价
- 图片生成：国产平替（文心一格、通义万相）已经免费
- 未来趋势： 算力 一定像宽带一样包月制无限用
为什么我这么确定？
因为历史总是相似的：
- 计算能力：从大型机到 PC 到云计算，单位算力成本下降了 100 万倍
- 存储能力：从软盘到硬盘到云存储，单位存储成本下降了 1000 万倍
- 网络带宽：从拨号到宽带到 5G，单位流量成本下降了 10 万倍
AI 算力 也会走同样的路：
- 大模型推理成本：持续下降
- 图片生成成本：持续下降
- 视频生成成本：持续下降
未来 3-5 年，AI 算力 一定会像宽带一样：
- 包月制：每月 xx 元，无限调用
- 不用精打细算："反正不花钱，多试几次呗"
- 应用爆发：当成本不再是门槛，创新才会爆发
我们已经看到了这个趋势。
我们不是"为一篇文章调用 API"，而是"为 13 个平台、每天几十篇内容搭系统"。
因为我们知道：算力 会越来越便宜，系统会越来越值钱。
搭这套系统折腾了将近两周，但现在每天 10 分钟搞定全部平台运营的感觉，值了。
六、给普通人的三个建议
看完这个案例，你可能会问：我能复制吗？
能，但有前提。
建议 1:装一只龙虾，从一个 Agent 开始
有人说得对：改革开放的第一步不是搞懂宏观经济学，是买一张去深圳的火车票。AI 浪潮的第一步不是读完所有论文，是装一只龙虾。
OpenClaw 是开源的，GitHub 14 万星，社区活跃到你提个 issue 半小时就有人回。
你不需要从 16 个 Agent 开始，你只需要：
- 装上 OpenClaw（一行命令：
npm install -g openclaw） - 先跑一个 Agent——比如让它每天帮你总结行业新闻
- 用起来之后自然会想到更多
建议 2:找到你的"热点敏感度"，AI 才能放大
护城河：热点敏感度 + 内容生产能力。
AI 能解决"内容生产能力"，但解决不了"热点敏感度"。
什么是热点敏感度？
- 你懂某个垂直领域的需求（AI 编程、自媒体运营、跨境电商）
- 你知道哪些话题能火（争议性、实用性、情绪共鸣）
- 你知道哪些平台适合推什么内容（公众号深度、小红书种草、抖音娱乐）
如果你没有热点敏感度，AI 只会帮你生产"没人看的内容"。
建议 3:尽快开始 AI 学习和应用，别再观望了
有人刷到一条小红书，一个年轻人写道：
"这一刻，忽然就明白了父亲的无奈，当年他站在改革开放的浪潮之上，我们国家 GDP 翻了一百倍。而他身处其中，为什么没赶上时代的列车。
而如今，现在的我处于 AI 的浪潮之下，大模型的迭代层出不穷，我看得到机会，却不知道怎么抓住风口。"
8750 个赞。评论区一片"我也是"。
现在是最好的入场时机。
为什么？
因为：
- AI 工具已经成熟（OpenClaw、Claude、GPT-5）
- 国产平替已经上线（阶跃 AI、MiniMax、QoderWork）
- 算力成本持续下降（API 价格已经降了 50%）
- 应用场景已经验证（OpenClaw 运营 13 个平台、一个月涨粉 3000）
再不动手，就晚了。
10 年后回看，2026 年就是"AI 应用元年"。
就像 2006 年是"移动互联网元年"，当时入场的人（做淘宝、做微信公众号、做短视频），现在都赚到了。
所以，别再观望了。
现在就是最好的时机。
10 年后，你会感谢今天开始学习 AI 的自己。
