很多人问我："你为什么要从独角兽企业出来创业？"
2022年，我加入了一家AIoT独角兽企业，用"AI+设备机理"的方式让传统空压机、冷水机等设备变得"聪明"起来。
三年后，我成为事业部负责人，管理50人团队，服务2000+客户，覆盖全国所有主要城市。
按理说，我应该在那儿待着，至少等IPO那一天。
但我还是"逃"了。
今天，我想从技术架构和商业模式的视角，聊聊这个选择背后的三个思考。
问题1：标准化架构 vs 个性化需求的矛盾
独角兽的技术架构
独角兽企业的解决方案是标准化的：
// 标准化设备监测架构 { hardware: "标准硬件", algorithm: "标准算法", workflow: "标准流程" }
这对批量复制有利，但对个性化需求不够友好。
真实场景的问题
我遇到很多工厂老板说："你们的系统很好，但我的设备情况不一样啊！"
• 设备老旧： 系统无法接入老旧设备
• 特殊工艺： 通用算法不适用于特殊场景
• 预算有限： 独角兽硬件成本太高
技术启示
如果你的技术架构无法适应场景的多样性，那么"标准化"就变成了"僵化"。
个性化需求，在标准化架构下，很难被满足。
问题2：速度优先 vs 深度服务的矛盾
独角兽的商业模式
独角兽企业需要快速扩张：抢占市场、跑马圈地、提升估值。
这很好，但也意味着：很难在每一个客户场景都做到极致。
真实数据
服务客户数：2000+ 深度智能化改造：不到 5% 基础监测占比：超过 95%
大部分客户，还是停留在"基础监测"阶段。
为什么深度服务难实现？
从技术视角看：
时间成本高： 深度服务需要现场调研、数据采集、模型训练
人力成本高： 需要专业技术团队长期驻场
边际成本不递减： 每个客户的深度服务成本几乎相同
从商业视角看：
深度服务需要时间，而资本不等人。
问题3：投资驱动 vs 轻量模式的矛盾
独角兽的商业模式
商业模式 = 前期高投入 + 硬件成本 + 长回本周期
这没问题，但不是所有工厂都能接受。
客户的真实反馈
很多老板问："有没有更轻量的方案？"
有，但不在独角兽的产品矩阵里。
因为独角兽的目标不是"轻量"，而是"规模"。
技术启示
如果你的技术架构依赖硬件销售，那么"轻量模式"就无法实现。
我看到了一个机会：轻量级 AIoT
2023年，我意识到： "AIoT 能源设备管理"这个赛道，才刚刚开始。
关键数据：
• 市场渗透率还不到 5%
• 大部分工厂还是"盲人摸象"
• AI 技术在设备领域的应用，才刚刚起步
但这 100% 的市场，不应该只有一种玩法。
我看到了一个机会：做一家"慢一点"的 AIoT 公司。
云锟智能的技术架构选择
2025年，我创立了云锟智能。
技术架构差异
| 维度 | 独角兽| 云锟智能
| 架构模式 | 标准化架构 | 个性化架构
| 服务深度 | 数据监测 | 数据思考
| 交付方式 | 硬件+算法 | 服务+价值
| 技术栈 | 重硬件 | 轻软件
技术愿景
我们不追求成为独角兽，但我们想成为那家"让工厂老板睡得踏实"的公司。
不是"逃"兵，是"挑"战
回到最开始的问题："你为什么要从独角兽出来创业？"
我的回答：
不是"逃"兵，是"挑"战。
挑战自己，去验证一个想法：
在资本驱动的 AIoT 赛道，能不能有一家公司，不赚快钱、不做规模、只做深度服务？
我不知道答案。
但我想试试。
给技术创业者的三个建议
如果你也在思考从大厂出来创业：
1. 深度 > 速度
如果你真的想解决一个行业的痛点，不要只看资本的眼色。深度服务会慢，但会建立真正的技术壁垒。
2. 个性化 > 标准化
如果你服务的客户场景差异很大，不要被标准化思维限制。个性化服务才是真正的护城河。
3. 长期价值 > 短期变现
如果你相信这个赛道，不要急着变现。长期主义会让你走得更远。
结语
独角兽逃兵，不是逃兵，是选择。
选择一条更慢、更深、更长的路。
这条路可能更难走，但我想，风景可能更美。
我是温祚志，AIoT 行业从业者，云锟智能创始人。
下期预告：在独角兽学到的那 3 件事
相关话题：
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