初创公司Yuki Technologies Ltd. 今日在完成600万美元融资后正式推出其平台，旨在帮助企业控制与其人工智能项目相关的云基础设施费用。
此轮种子融资由Hyperwise Ventures领投，VelocitX、Tal Ventures、Fresh.fund以及Spot.io联合创始人Yakir Daniel参与投资。这正值Yuki平台正式发布之际。
Yuki表示，其目标是帮助企业管理与AI工作负载相关的、日益增长的数据成本，这些工作负载消耗着海量信息。AI可能极其昂贵已不是什么秘密，大多数人都知道像某机构（Nvidia Corp.）的图形处理单元这样的高端芯片所带来的惊人计算成本。然而，很少有人意识到相关数据基础设施的昂贵程度。
Yuki认为，挑战之一在于企业倾向于为其AI项目沿用与传统工作负载相同的僵化数据基础设施。但这种“一刀切”的模式迫使拥有不同预算和性能要求的团队使用相同的计算资源，导致巨大的成本低效，并且随着AI项目规模扩大和数据量增长，这种低效问题会进一步加剧。
Yuki首席执行官Ido Arieli Noga向某媒体（SiliconANGLE）表示，他的公司旨在通过将智能自动化和实时优化应用于企业的数据基础设施来解决这个问题。其企业平台的核心是Yuki Fabric，这是一个专门的AI优化模型，充当包括某机构（Snowflake）、某机构（Google BigQuery）和其他基于Apache Iceberg的数据湖在内的数据平台的统一控制和自动化层。
它的工作是管理AI工作负载如何消耗存储和计算资源。它通过实时监控这些工作负载，了解它们的行为、服务级别协议以及成本与性能的权衡，从而在性能和成本之间达成恰当的平衡。
“数据是组织中唯一没有人真正管理的资源，”Noga说。“我们知道如何存储它，但不知道如何治理它。有预算、云基础设施和团队，但数据本身没有控制系统。”
Yuki改变了这一点。作为一个数据控制层，它位于数据平台之上，防止基础设施和流程的重复，以优化计算和存储，并降低这些资源的运营成本。它可以快速部署，无需对底层基础设施或工作负载进行任何代码更改，并且能够区分关键业务任务和优先级较低的内部流程。基于此评估，它会将每个查询路由到最有效的可用计算资源，使企业即使在数据量增长的情况下也能降低数据成本。
“Yuki旨在成为一个控制层，使数据基础设施能够实时感知工作负载并受到治理，在人工智能时代，这变得更加关键，”Noga补充道。“团队不断地运行实验、模型和新的工作负载，许多组织发现他们正在为没有人再使用的数据和计算资源支付巨额费用，仅仅是因为没有人花时间去管理和清理它们。”
这家初创公司对其帮助客户降低数据基础设施成本的能力非常有信心，以至于如果未能做到这一点，它将不收取费用。它创建了一种基于客户成功的新颖商业模式，按其帮助企业节省的费用的一定比例收费。因此，如果它未能为客户节省任何资金，客户就无需为此支付任何费用。
尽管如此，Noga相信大多数客户会非常乐意为其服务付费，因为他估计它平均能为他们节省约42%的数据成本。对于大型企业而言，这样的节省每月可累计达数百万美元。尽管刚刚推出，Yuki已经为多家知名企业提供服务，包括边缘云基础设施公司某机构（Qwilt Inc.）、网络安全提供商某机构（Tenable Holdings Inc.）和独立电影媒体公司某机构（Angle Studios Inc.）。
展望未来，Yuki计划扩大其15人的团队及其位于以色列的研发中心，以增强其产品能力并支持更多的数据平台。
天使投资人Daniel表示，由于他在某机构（Spot.io）的经历，他很快意识到了Yuki试图解决的痛点。Spot.io是一家云成本控制初创公司，后被某机构（NetApp Inc.）收购，之后又被出售给某机构（Flexera Software LLC）。他认为该公司在恰当时机推出产品，因为企业正寻求扩大其AI计划。“它正在构建用于数据成本优化的控制平面，而恰在此时，数据支出正成为一个董事会层面的问题。”FINISHED
