Lite-Claw: 轻量级本地 AI Agent 框架，支持 MCP 协议和多渠道集成LiteClaw 是一个开源的轻

Lite-Claw: 轻量级本地 AI Agent 框架

项目介绍

Lite-Claw 是一个开源的轻量级本地 AI Agent 框架，集成了现代化的 AI 能力和灵活的扩展机制。无论是命令行工具、Web 应用，还是桌面软件，都能通过统一的框架来实现 AI 驱动的自动化和智能任务处理。

核心特性

🔌 MCP 协议双向支持

既能调用外部 MCP 服务（作为客户端）
也能暴露自身功能给 Claude Desktop、Cursor 等工具（作为服务端）

🧠 完整的记忆系统

短期对话历史管理
长期向量化记忆（基于 SQLite + Embedding）
智能上下文提取和召回

🦞 技能扩展生态

兼容 OpenClaw 和 Moltbot 的 SKILL.md 格式
支持从 GitHub 直接安装技能
内置 30+ 常用技能

📡 多渠道部署

CLI 命令行界面
Web 浏览器界面（Vue.js）
飞书集成
微信接入
可扩展的渠道架构

🤖 多模型支持

Ollama 本地部署
OpenAI 兼容 API
Qwen、DeepSeek 等云服务
智能模型选择

🖥️ 桌面应用

Tauri 跨平台打包
性能优异，体积轻量
Windows、macOS、Linux 支持

🛠️ 原生工具调用

Function Calling 支持
自定义工具集成
工具链编排

快速开始

安装

# 克隆项目
git clone https://github.com/your-repo/lite-claw.git
cd lite-claw

# 安装依赖
pnpm install

启动 Agent

# CLI 模式（命令行交互）
pnpm agent start -c cli

# Web 模式（浏览器界面）
pnpm agent start -c web

# 开发模式（含前端热更新）
pnpm dev

配置

编辑 config/agent.yaml 配置 AI 模型和技能：

ai:
  provider: ollama
  model: qwen2.5:32b
  baseUrl: http://localhost:11434/v1

skills:
  - shell          # 执行系统命令
  - read-file      # 读取文件
  - write-file     # 写入文件
  - list-dir       # 列出目录
  - open-url       # 打开网页
  - publish-blog   # 发布博客

channels:
  cli:
    enabled: true
  web:
    enabled: true

memory:
  enabled: true
  dbPath: ./data/memory.db

内置技能库

技能	功能说明
`shell`	执行系统命令
`read-file`	读取文件内容
`write-file`	写入文件
`list-dir`	列出目录
`open-url`	打开网页/截图
`publish-blog`	发布博客到掘金
`generate-blog`	生成博客内容
`web-search`	网络搜索
`computer-use`	控制电脑操作
`schedule-task`	定时任务
更多...	支持自定义扩展

架构设计

项目结构

lite-claw/
├── src/
│   ├── agent.ts           # Agent 核心入口
│   ├── core/              # 核心模块（类型、配置、加载器）
│   ├── ai/                # AI Provider 抽象层
│   ├── skills/            # 内置技能实现
│   ├── channels/          # 多渠道支持（CLI/Web/飞书）
│   ├── mcp/               # MCP 协议实现
│   ├── memory/            # 记忆系统
│   └── publishers/        # 发布器集合
├── frontend/              # Vue.js Web 前端
├── src-tauri/             # Tauri 桌面应用
├── skills/openclaw/       # OpenClaw 格式技能库
└── config/                # 配置文件

工作流程

输入层：接收用户请求（CLI/Web/飞书/MCP）
处理层：Agent 分析意图并选择合适的技能
执行层：技能执行（命令、文件操作、网络请求等）
输出层：多渠道反馈结果
记忆层：保存交互记录和关键信息

MCP 集成

作为 MCP 客户端

在配置中添加外部 MCP 服务：

mcp:
  enabled: true
  servers:
    - name: filesystem
      command: npx
      args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "C:/"]
    - name: github
      command: npx
      args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
      env:
        GITHUB_TOKEN: "your-token"

作为 MCP 服务端

启动 MCP 服务，供 Claude Desktop 等工具使用：

pnpm agent mcp

在 Claude Desktop 配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "lite-claw": {
      "command": "npx",
      "args": ["tsx", "/path/to/src/agent.ts", "mcp"]
    }
  }
}

应用场景

✅ 自动化工作流

定时任务执行
文件批量处理
数据同步和备份

✅ 智能助手

信息查询和搜索
内容生成和发布
任务规划和提醒

✅ 开发工具

代码生成和分析
文档自动化
项目管理集成

✅ 企业应用

飞书工作流集成
微信企业号接入
自定义业务流程

开发命令

# 启动 Agent（支持多种模式）
pnpm agent start          # 默认启动
pnpm agent start -c cli   # CLI 模式
pnpm agent start -c web   # Web 模式

# 启动 MCP 服务
pnpm agent mcp

# 初始化配置
pnpm agent init

# 开发模式（含热更新）
pnpm dev

# Tauri 桌面应用开发
pnpm tauri:dev

# 构建桌面应用
pnpm tauri:build

扩展技能

创建自定义技能

技能遵循简单的接口规范：

export interface Skill {
  name: string;
  description: string;
  params: SkillParam[];
  handler: (params: any) => Promise<any>;
}

集成 OpenClaw 技能

将 SKILL.md 文件放在 skills/openclaw/ 目录：

skills/openclaw/
├── web-search/
│   └── SKILL.md
├── youtube-transcript/
│   └── SKILL.md
└── ...

技术栈

后端：Node.js + TypeScript
AI：Ollama、OpenAI API
记忆：SQLite + Vector Embedding
前端：Vue.js 3
桌面：Tauri + Rust
协议：MCP（Model Context Protocol）

性能指标

⚡ 轻量级：核心包体积 < 5MB
🚀 快速启动：< 2 秒
💾 低内存：基础运行 < 100MB
🔄 高并发：支持多任务并行处理

社区与贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

GitHub Issues：报告 bug 和功能建议
Discussions：讨论设计和最佳实践
Pull Requests：贡献代码

License

MIT

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