背景
最近在做一个电商素材自动化项目，每天需要批量生成 3000-5000 张商品图。用 BananaPro 模型效果不错，但成本一直是痛点——4K 图单张 0.2 元以上，日均烧 800+。
上周切到了一个专门做速刷的 API 站点，跑了一周数据，记录一下。
价格对比
| 项目 | 之前方案 | 速刷站 |
|---|---|---|
| 2K 分辨率 | ~0.15 元/张 | 0.095 元/张 |
| 4K 分辨率 | ~0.22 元/张 | 0.095 元/张 |
| 日均 4000 张 | ¥700-880 | ¥380 |
| 月成本 | ¥2.1-2.6万 | ¥1.14万 |
关键点：2K 和 4K 同价，直接拉满 4K 没有额外成本。
接入方式
兼容 OpenAI API 格式，迁移成本极低：
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="your-api-key",
base_url="https://s3.xingjiabiapi.org/v1"
)
response = client.images.generate(
model="bananapro",
prompt="商品展示图，白色背景",
size="2048x2048",
n=1
)
改个 base_url 就完事，其他代码不用动。
使用门槛
- 日消费 500 元以上才能开通
- 定位是量大用户，不适合低频调用
- 稳定性不如主站，适合批量异步任务
一周实测数据
- 日均调用：4000+ 次
- 成功率：99.2%
- 平均响应：2K 约 20s，4K 约 50s
- 未遇到限流
适用场景
- 电商批量出图
- AI 壁纸/头像自动化生成
- 数据集图片标注
- 任何日调用量大、对成本敏感的场景
不够日消费 500 的量，建议还是用常规 API 站点。
技术交流可加 wx：malimalihongbebe
