同样是小团队,为什么有人用OpenClaw干出了50人的效率?

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大家好,我是地鼠,专注零基础小白 AI 编程教学及企业 AI 化提效。

最近有人问我:
「同样是装了 OpenClaw,为什么我用起来感觉没什么用,但你们团队好像真的在靠它干活?」
这个问题问得很好。

差距不在工具,在用法。

1/ 先说一个真实的对比

A 团队,5 个人,老板每天早上要花半小时:
翻飞书日历确认今天的安排,挨个看团队日报,回消息,整理昨天的会议记录。

B 团队,也是 5 个人,老板每天早上起床看一眼手机:
当天日程已经推过来了,
团队日报摘要已经汇总好了,
昨晚的会议记录自动整理进了飞书文档。

A 团队没有 OpenClaw。B 团队有。
但这不是重点。
重点是:B 团队的 OpenClaw 是「配好了的」,
A 团队就算装上,也会跟没装一样。

2/ 配好了,是什么意思?

OpenClaw 是个框架,不是开箱即用的产品。
装上去只是第一步。
真正决定它能干多少活的,是两件事:
接入哪些工具,以及它懂不懂你的业务。

举几个具体的场景。

场景一:日程提醒

每天早上 8 点,自动把当天日程推到微信。
几点开什么会,跟谁,在哪,列得清清楚楚。
这件事本身不难,
但你得把 OpenClaw 接上飞书日历,还得配一个定时任务。
没配,它就不知道你有日历这回事。

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场景二:团队日报汇总

一句话「帮我看看今天大家的日报」,
它自己去飞书拉数据,
把每个人的今日总结、明日计划整理好,直接发给你。
谁写了谁没写,一目了然。
这件事要接飞书工作汇报系统,
还要让 AI 知道你们团队有几个人、叫什么名字。
没有这些上下文,它就是个瞎子。

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场景三:会议记录整理

开完会,把会议纪要的文字直接丢给 Openclaw,
说一句「帮我整理成飞书文档」。
它自己解析内容,分好章节,
把决议、待办、负责人全部提取出来,
写进飞书文档,还把链接发给你。
以前这件事要花 20 分钟,现在 1 分钟。
而且它整理出来的结构,比你自己手动整理的还要清晰。

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3/ 为什么大多数人用起来没感觉?

因为装上去之后什么都没配。
没有接入飞书,它不知道你有文档和日历。
没有写业务上下文,
它不知道你是做什么的、你的团队是谁。

这种状态下,OpenClaw 跟 ChatGPT 没什么区别——
你问它才答,你不问它就躺着。

真正能帮小团队提效的,
是那种接入了你的工作流、知道你的上下文、
然后主动帮你把事办了的 AI。
这个差距,用过就知道。

4/ 谁适合认真搞这个?

说实话不是所有人都需要。
但如果你是 10 人以下的小团队老板,或是超级个体和个人 IP,
每天有大量重复性的事情要处理——
日程、日报、文档整理——
这套东西能帮你每天省出 1-2 小时。
一个月就是 30-60 小时。
这些时间拿去见客户、想策略,比什么都值。

我们基于 OpenClaw 搭了一个 AI 助理,叫地鼠精灵,
接上了飞书、企业微信、日历、文档这些工具,
跑了一段时间,效果还不错。

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