Android 列表滑动优化思路一个流畅的列表，核心思路是在正确的时间、做正确的事，并且尽量少做事。一、核心思想：构建

一个流畅的列表，核心思路是在正确的时间、做正确的事，并且尽量少做事。

一、核心思想：构建流畅列表的整体蓝图

要解决滑动卡顿，不能只靠某一个“银弹”，需要一套组合拳，可以将优化工作分为四个层面：

优化层面	核心目标	关键技术与策略
数据层	控制内存，避免一次性加载过多	分页加载、异步加载、数据扁平化
视图层	减轻渲染负担，提高绘制效率	视图复用（ViewHolder）、减少布局嵌套、设置固定大小
图片层	解决图片加载带来的I/O和内存压力	使用Glide、图片压缩、缓存预热
交互层	精细化控制，提升操作感知	滑动停止加载、预加载(Preload)

分页加载：对于大量数据，这是最基础的策略。不要一次性把所有数据都塞给列表，而是只加载当前屏幕能看到的，等用户快滑到底部时，再加载下一页，这能极大地降低内存压力。
异步加载：任何耗时操作，如从数据库查询、网络请求、复杂的数据计算，都必须放在子线程中执行。获取到数据后再通过Handler或LiveData抛到主线程更新UI。

使用RecyclerView并实现ViewHolder
- 为什么用RecyclerView？ 它强制使用ViewHolder，并内置了更优秀的布局管理和回收复用机制，是ListView的升级版。
- ViewHolder的作用：避免在列表滚动时，反复调用findViewById()查找子控件。它就像一个“记事本”，把Item里的控件引用记下来，省去了重复查找的时间。
优化Item布局：
- 减少嵌套：避免使用过多的LinearLayout或RelativeLayout嵌套，这会增加测量和绘制时间。ConstraintLayout 可以帮你构建扁平化的复杂布局。
- 布局复用：对于类似的布局结构，可以使用标签来避免引入多余的父布局。
设置RecyclerView的固定大小：如果你的列表项高度都是固定的，调用 setHasFixedSize(true) 。这能告诉RecyclerView，Item变化时不会影响RecyclerView自身的大小，从而避免不必要的重新布局计算。

图片加载是列表卡顿的元凶之一。

使用专业图片库：Glide、Fresco、Ciol 等库已经帮你处理好了异步加载、内存缓存、磁盘缓存和图片压缩。
在滑动时暂停加载：可以通过监听RecyclerView的滚动状态，在SCROLL_STATE_FLING（快速滑动）时暂停图片加载任务，等停止后再恢复。这能有效减轻CPU和GPU的负担。
缓存预热（进阶技巧） ：利用RecyclerViewPreloader或ListPreloader。这些组件可以监听滑动方向，提前加载即将进入屏幕的图片到内存缓存中，当图片真正需要显示时，直接从内存中读取，实现“即滑即现”的流畅效果。

使用DiffUtil：当你需要更新列表数据时，不要直接调用notifyDataSetChanged()，这会刷新整个列表，非常重。改用DiffUtil，它能自动计算出新旧数据集的差异，然后只刷新发生变化的Item。
设置缓存大小：通过setItemViewCacheSize()适当增加RecyclerView的缓存池大小。这能让滑出屏幕的Item被缓存起来，当用户反向滑动时，可以立即复用，而不需要重新创建。

在面试时，可以附带提到下面几点

定位问题：面试官可能会问“如果还是卡顿，你怎么排查？”。你可以回答，会用 Android Studio自带的Profiler工具 查看CPU、内存和GPU的渲染情况，或者使用 Perfetto 来精确分析每一帧的耗时操作。
监听与治理：建立监控机制。通过addOnScrollListener监听列表状态，如果发生了掉帧（FrameMetricsAggregator），可以上报到后台，作为性能优化的依据。
避免内存泄漏：在异步加载数据或图片时，要注意在组件销毁时取消任务，防止因长期持有Activity引用导致内存泄漏。