春晚首秀即巅峰:Seedance 2.0 用AI重构舞台视觉边界

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2026年总台马年春晚,成为国产AI视频生成技术的高光时刻。作为豆包旗下重磅模型,Seedance 2.0以春晚为首个公开落地场景,深度参与多档核心节目视觉创作,在东方美学与影视级技术的融合中,完成了一次教科书式的产业首秀,也标志着生成式AI正式迈入大型舞台内容工业化生产的新阶段。

一、深度定制:三大节目打造沉浸式视觉奇观

Seedance 2.0并非简单的技术叠加,而是深度融入节目创意内核,为《驭风歌》《贺花神》《快乐小马》三档节目提供专属视觉解决方案,实现了“内容与技术”的无缝共生。

在《驭风歌》中,模型首次将国宝级水墨画《六骏图》进行动态化演绎,让原作中静态的骏马完成奔跑、腾跃等高难度动作,鬃毛的飘逸感与肌肉的律动完全遵循物理规律,配合流畅的镜头调度,将传统书画的意境转化为震撼的动态画面,这段一分多钟的AI生成短片,成为其落地的首个高质量成果 。

《贺花神》则展现了模型的细节控制能力,围绕“一月一人一景,一花一态一观”的核心创意,为十二位演员量身定制视觉背景。针对蜀葵花绽放的微观变化、金鱼游动的细腻姿态,Seedance 2.0精准攻克特写镜头的审美难题,让AI生成影像与实景舞台完美衔接,营造出“人在景中、景随人动”的国风秘境。

在《快乐小马》中,模型凭借强大的动作迁移能力,让卡通吉祥物精准复刻真人热门舞蹈动作,彻底简化了传统动画制作中繁琐的3D骨骼绑定与手动K帧流程,在保证动作精准度的同时,大幅提升了创作效率。

二、技术突破:四大核心能力支撑春晚级交付

Seedance 2.0的惊艳表现,源于其在多模态生成领域的四大核心技术突破,尤其契合春晚对视觉效果的极致要求 。

一是东方美学深度融合,模型训练阶段吸纳了大量中国传统舞蹈、书画、民俗素材,能够精准理解“春风”“月光”等国风意象,生成符合文化语境的视觉内容,实现“技术理性”与“文化感性”的平衡。

二是物理级动态还原,通过对运动规律的深度学习,模型生成的动态画面完全遵循力学逻辑,无论是骏马的加速减速,还是舞者的肢体律动,都流畅自然,打破了传统AI生成的僵硬感 。

三是精细化镜头控制,支持对运镜、光影、特写等细节的精准调控,能够响应“轻轻调整”等精细化指令,完美适配春晚4K、50fps的高规格上屏要求 。

四是高效工业化创作,将传统特效制作需要数月的流程压缩至数天,编导通过输入“团圆”“希望”等关键词,数秒内即可获得数十个视觉方案,大幅提升了春晚舞台的创作效率与灵活性。

三、行业意义:国产大模型开启影视级应用新篇章

Seedance 2.0的春晚首秀,不仅刷新了观众对舞台视觉的认知,更对整个内容创作行业具有里程碑式的意义。

从产业层面,它标志着国产AI大模型正式突破“实验性应用”,迈入“影视级工业化交付”的关键阶段。作为总台春晚独家AI云合作伙伴,火山引擎通过全程驻场迭代,验证了生成式AI在大型文艺晚会中的可行性与稳定性,为行业提供了可复制的技术落地范式 。

从创作层面,它重构了“创意—制作—落地”的生产链路,让导演组的创意不再受限于传统技术手段,实现了“所想即所得”的创作自由。这种“AI+艺术”的协作模式,未来有望延伸至影视、综艺、戏曲等多个领域,推动内容创作的产业变革 。

从技术层面,它展现了国产多模态大模型的硬核实力,在视频生成的流畅度、细节度、美学契合度上,达到了国际领先水平,为后续AI在更复杂的内容创作场景中应用奠定了基础 。

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