2026-02-20 GitHub 热点项目精选

7 阅读1分钟

🌟 2026-02-20 GitHub Python 热点项目精选(12个)

每日同步 GitHub Trending 趋势,筛选优质 Python 项目,助力开发者快速把握技术风向标~


📋 项目列表(按 Star 数排序)

1. RichardAtCT/claude-code-telegram

一个强大的电报机器人,提供远程访问克劳德代码,使开发人员能够与他们的项目进行交互,从任何地方与完整的人工智能协助和会话持久性。

指标详情
Star 数🌟 902(今日+174)
Fork 数🔄 125
开发语言🐍 Python
项目地址github.com/RichardAtCT…

2. freemocap/freemocap

免费的动作捕捉为大家💀✨

指标详情
Star 数🌟 5163(今日+141)
Fork 数🔄 416
开发语言🐍 Python
项目地址github.com/freemocap/f…

3. p-e-w/heretic

完全自动审查删除语言模型

指标详情
Star 数🌟 8452(今日+657)
Fork 数🔄 843
开发语言🐍 Python
项目地址github.com/p-e-w/heret…

4. exo-explore/exo

在本地运行边界AI。

指标详情
Star 数🌟 41610(今日+61)
Fork 数🔄 2830
开发语言🐍 Python
项目地址github.com/exo-explore…

5. GodsScion/Auto_job_applier_linkedIn

让你的求职过程自动化与这个自动应用程序容易

指标详情
Star 数🌟 1625(今日+18)
Fork 数🔄 458
开发语言🐍 Python
项目地址github.com/GodsScion/A…

6. PostHog/posthog

🦔PostHog是一个用于构建成功产品的一体化开发平台。我们提供产品分析、网络分析、会话回放、错误跟踪、功能标志、实验、调查、数据仓库、CDP和人工智能产品助理,帮助您调试代码、更快地发布功能,并将所有使用情况和客户数据保存在一个堆栈中。

指标详情
Star 数🌟 31325(今日+21)
Fork 数🔄 2295
开发语言🐍 Python
项目地址github.com/PostHog/pos…

7. NVIDIA-NeMo/NeMo

为研究大型语言模型、多模态和语音AI(自动语音识别和文本到语音)的研究人员和开发人员构建的可扩展生成AI框架

指标详情
Star 数🌟 16775(今日+11)
Fork 数🔄 3345
开发语言🐍 Python
项目地址github.com/NVIDIA-NeMo…

8. microsoft/agent-lightning

点亮AI代理的绝对训练器。

指标详情
Star 数🌟 15037(今日+82)
Fork 数🔄 1276
开发语言🐍 Python
项目地址github.com/microsoft/a…

9. mlflow/mlflow

开源开发者平台,自信构建AI代理和模型。通过端到端跟踪、可观察性和评估来增强您的AI应用程序,所有这些都在一个集成平台中。

指标详情
Star 数🌟 24314(今日+64)
Fork 数🔄 5306
开发语言🐍 Python
项目地址github.com/mlflow/mlfl…

10. scikit-learn/scikit-learn

scikit-learn: Python中的机器学习

指标详情
Star 数🌟 65171(今日+65)
Fork 数🔄 26709
开发语言🐍 Python
项目地址github.com/scikit-lear…

11. getzep/graphiti

为AI代理构建实时知识图谱

指标详情
Star 数🌟 22932(今日+49)
Fork 数🔄 2259
开发语言🐍 Python
项目地址github.com/getzep/grap…

12. strands-agents/sdk-python

用几行代码构建AI代理的模型驱动方法。

指标详情
Star 数🌟 5131(今日+11)
Fork 数🔄 656
开发语言🐍 Python
项目地址github.com/strands-age…

📝 说明

  • 数据来源:GitHub Trending(2026-02-20 每日榜单)
  • 筛选条件:Python 语言 + 当日热门项目
  • 自动更新:每日同步最新趋势,建议收藏本文持续关注~

⭐ 推荐理由

  1. 热门项目代表当前技术趋势,学习价值高
  2. 优质项目代码规范,可作为学习参考
  3. 部分项目可直接用于实际开发,提高效率