大家好，我是 AI淇橦学。
免费 AI 和 API 的区别
你现在是怎么用 AI 的？
打开豆包或者 DeepSeek，在对话框里输入问题，等它回答。然后复制答案，去别的地方用。
这就是第一层用法。我也会这么用，没什么问题。
免费、好用、方便。偶尔问问问题、写个文案、查点资料，够用了。
但是。
如果你想「进阶」一点，想让 AI 真正融入你的工作流，那你就得了解一下 API。
这篇文章就是写给小白的。我不讲技术细节，用大白话说清楚：API 是什么，为什么要用，怎么用。
API 到底是啥，用人话说
先说个比喻。
你走进一家餐厅，有两种吃饭方式：
第一种：你看菜单，点现成的菜。厨师做什么，你吃什么。不能自己定制。
第二种：你直接跟厨师说，我想吃什么，怎么做。厨师按你的要求来做。
API 就是第二种方式。
不用 API 的时候，你只能用 AI 官网给你准备好的功能。对话框里有啥，你就用啥。
用了 API，你可以把 AI 的「能力」拆出来，放到你想用的任何地方。
123不用 API: 你 → 打开豆包 → 提问 → 复制答案 → 去别的地方用
用 API: 你 → 在任何软件里 → 直接调用 AI 能力 → 结果直接用
简单说，API 就像一根「电话线」。拨通这根线，你就能跟远端的 AI 大脑说话，让它帮你做事。
四层进阶之路：你在第几层？
有个挺流行的说法，把用 AI 的人分成四层。我在这里说一下，你可以看看自己在第几层。
第一层：聊天用户
可能这就是你现在。
打开豆包、DeepSeek、千问这些网页版或者 APP，在对话框里聊天。
能干什么？查资料、写周报、问问题、让 AI 帮你改文章。
对于大多数用户，这一层就够用了。免费、方便、还没什么门槛。
第二层：API 进阶
到了这一层，AI 就不再局限在对话框里了。
你可以把 AI 的能力「拉」到各种软件里。比如你在用的笔记软件、写作工具、表格软件。
举个真实的例子。
我一朋友，做行政的，每天要写工作日报。
用免费 AI 的时候，她每次都要：
1打开豆包 → 输入「帮我写日报，内容包括...」 → 等待 → 复制 → 粘贴到工作群
一天一次还好。天天这么干，挺烦的。
后来她学了 API，搞了个小工具。
现在只需要：
1打开小工具 → 输入今天干了啥 → 自动生成格式规范的日报 → 自动发到工作群
一次设置好，之后一直用。
这就是第二层的核心区别：AI 不再是「独立的聊天工具」，变成了「你工作流的一部分」。
第三层：AI 编程
这是我昨天那篇文章讲的内容。
到了这一层，你可以用自然语言描述你想要的东西，AI 帮你写代码、做工具。
举个例子。
你想做一个「AI 笔记助手」：上传一个文档，自动总结重点、提取关键词。
市面上没有现成的。怎么办？
以前你得学编程，花几个月时间做出来。
现在？你用 Trae 或者 Cursor 这种工具，用自然语言说：
1「我要做一个笔记工具，用户上传 PDF，自动总结重点，提取关键词，用列表展示。」
AI 帮你写代码、调试、优化。
你可能完全不懂编程，但你能做出自己的工具。
这就是第三层的威力。
第四层：多个 Agent（智能体） 协同
这一层还在发展中，但也简单说一下。
就是一个「总 Agent」安排几个「小 Agent」分工合作。
比如你让它做一个完整的项目，它会安排一个 Agent 写文案、一个 Agent 做设计、一个 AgentI 写代码，然后整合起来。
现在效果我个人使用觉得还不够好，但我相信未来会越来越强。
这些平台都是干嘛的
说到 API，你可能会听到一些名字：火山引擎、硅基流动、魔塔社区。
这些是干嘛的？我用大白话说一下。
还有一些其他的都是类似。
火山引擎
这是字节跳动的云服务平台。
豆包就在这里。
你用豆包的 API，其实就是在用火山引擎的服务。
除了豆包，火山引擎还有视频生成 API（Seedance2.0）、语音识别、语音合成这些。
可以理解为：字节跳动把它的 AI 能力都放到了火山引擎，你想用哪个，就调用哪个。
硅基流动
这是个「超级市场」。
它自己不生产模型，但整合了多家厂商的模型。你想用通义千问、智谱 GLM、DeepSeek，在硅基流动都能找到。
好处是什么？
你不用注册一堆账号。一个硅基流动账号，就能调用多个模型。
而且它支持「批量推理」，适合处理大量任务，价格比实时调用便宜很多。
魔塔社区
这是阿里做的开源模型社区。
可以理解为 AI 界的 GitHub。
上面有很多开源模型，你可以下载、学习、自己部署。
如果你是技术爱好者，想深入研究模型，魔塔社区是个好地方。
只想用 API，火山引擎、硅基流动就够了。
Token 是什么，花多少钱
用 API 是要花钱的。
怎么算的？按 Token 算。
Token 是什么？
你可以把它理解为 AI 处理文字的「最小单位」。
大概 1 个 Token = 1.5 个汉字。
你发给 AI 的文字（输入）、AI 返回给你的文字（输出），都算 Token。
价格怎么算？
不同模型不一样。
豆包的 Doubao-pro-32k，输入大概是 0.005 元/千 Token，输出是 0.009 元/千 Token。
通义千问的 Qwen-Long，输入 0.0005 元/千 Token，输出 0.002 元/千 Token。
DeepSeek 的 R1，输入 1 元/百万 Token，输出 2 元/百万 Token。
听起来很复杂？
说个实际感受。
我上个月用 API 比较多，大概花了 15 块钱。
其中包括了聊天、写代码、做测试、生成一些内容。
如果你只是偶尔用，一个月几块钱就够了。
而且很多平台都有免费额度，足够你体验。
但如果你要进阶学习，做一些项目什么的，那么这个就另当别论了。
不只文字：音频、视频 API 能干什么
API 不只处理文字。
还有音频 API、视频 API。
这些能干什么？
语音 API（ASR）
录音转文字。
你开完会，有一小时的录音。
用语音 API，几分钟就能转成文字。
还能配合大模型 API，自动生成会议纪要。
做视频的时候，不用手动打字幕，API 自动帮你搞定。
语音合成 API（TTS）
文字转语音。
你写好一个脚本，调用 TTS API，就能生成配音。
想给视频配旁白？没问题。
想做有声书？也没问题。
现在的 TTS 效果已经很自然了，听起来不像是机器念的。
视频 API
文字生成视频。
你输入一个脚本，API 帮你生成对应的视频画面。
火山引擎的 Seedance 就在做这个。
对于做短视频的人来说，这能省很多时间。
一个完整流程举例
说一个完整的流程，看看这些 API 怎么配合。
你想做一个科普短视频。
12345671. 用大模型 API 写脚本
2. 用 TTS API 生成配音
3. 用视频 API 生成画面
4. 合成到一起，视频完成
整个过程，你不用打开剪辑软件，不用录音，不用画画。
这也可以是一个工作流。
全部用 API 完成。
这就是 API 的威力。
小白怎么上手，极简步骤
说到这里，你可能想试试。
最简单的步骤，我给你列一下。
第一步：选择平台
如果你主要用豆包，去火山引擎。
如果你想尝试不同模型，去硅基流动。
这对小白比较友好一些。
第二步：注册账号
和注册微信差不多，填手机号、验证码，搞定。
第三步：充值
大多数平台最少充 10 块钱。
新手的话，10 块钱能玩很久。
第四步：获取 API Key
在平台后台找到「API Key」或者「访问密钥」，创建一个。
这串字符就是你的「身份证明」，保存好，别泄露。
第五步：找个工具试试
你可以直接写代码调用 API。
不会编程？也有很多现成的工具。
比如 ChatsBox、Open Web UI、NextChat 这些。
你只需要把 API Key 填进去，就能用了。
和用豆包聊天没啥区别，界面可能没那么好看。
什么时候该考虑 API
写到这，我想强调一点。
免费 AI 对 90% 的人来说，够了。
你只是偶尔问问问题、写个文案，用豆包、DeepSeek 的免费版就很好。
没必要为了「进阶」而去学 API。
但如果你想：
- 把 AI 融入你的工作流
- 批量处理任务
- 做自己的小工具
- 深入学习 AI
那 API 是绕不开的一步。
就像开车。
自动挡够开，但想当老司机，得懂手动挡。
免费 AI 够用，但想真正玩转 AI，你还是得懂 API。
这篇文章就是给你开个头。
如果看完你觉得「有点意思」，那就去试试。
如果看完你觉得「太麻烦了」，那也没关系。
免费 AI 一样能帮你做很多事。
选择适合你的方式，就好。
你有什么想要了解，评论区说一说，我这就给你科普去。
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