# 列表_有序列表_在指定位置插入_insert ## 回忆 | 类别 | 核心定义 | 关键特征 | 简单示例 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | **方法** | 依附于类/对象 | 谁调用就改谁 |sl.reverse()
sl.sort() | | **函数** | 实现特定功能| 调用时
把列表当参数传进去 | sorted(sl) | | **参数** | 函数/方法
输入变量 | 根据参数
实现功能 | sorted(reverse = True)
sl.sort(revserse = True) | - 排好序的列表 - 就是 `有序列表` - 再向 `有序列表` 新插 列表项 - 就得 讲究 位置  - 插入后 - 有序列表 - 还得 `依然`有序 - 那 `咋`插入 呢？🤔 ### 新插列表项 ``` nl = list(range(0, 10, 3)) print(nl) nl.append(5) print(nl) nl.sort() print(nl) ``` - 排好序 的 列表 - 再追加 `新`列表项 - 还得 `再`排序  - 可以 在 `合适的`位置 - 直接插入 吗？ ### 提问  ### 手册 - 好像list有个方法 - 叫做insert  - 查看手册 ``` help(list.insert) ``` - 可以在指定索引之前插入  - 先找索引 ### 复原列表 ``` nl = [0,3,6,9] ``` - 对 列表 重新赋值  - 应该在`谁`之前插入？ ### 找索引 - 5 应该 插在6 之前  - 6 的索引是多少呢？ ``` nl.index(6) ``` - 6 的索引 是 2  - 在 第2个 列表项 之前 插入 ### 插入 - 在 第2个 列表项 之前 - 插入 5 这个数字 ``` print(nl) nl.insert(2, 5) print(nl) ``` - 效果合适  - 插入后的列表 - 依然`有序` ### insert - 这三个函数都是插入列表项  | 方法 | 功能 | |----------|----------------------------------------------------------------------| | append | 末尾添加元素| | insert | 指定索引位置插元素 | | extend | 将其元素 逐个添加到末尾 | - 有什么区别呢？ ### 区别 - 观察区别  - 可以利用插入来排序吗？ ### sort  ### 这就是插入排序 - 把 列表中的 每个列表项 - 都按顺序 插入 空列表 - 就得到了 排好序的 新列表  - list.sort 用的 - 就是 `插入排序` ### 观察源代码 - 找到binary sort - github.com/python/cpyt…  - 这是排序算法的核心 - 二叉树 的 搜索 ### 以2为底 - 找到 插入位置的工作 - 通过 二叉树搜索 - binary search  - 通过二叉树 找到位置 - 然后把 新元素插入 - 每次插入 只需要 - log(n)次比较 - 总共n个位置 - 每个 都要找到合适的值 - 所以 - 外层循环次数 * 内层循环次数 - n * log(n) ### Big O Notation  - 各种排序算法的对比  - 这 Timsort 谁写的？ ### 回到最初 - 点击history  - 回到1998年  - Guido 还在荷兰 孤军奋战 - Tim 通过电子邮件 - 把代码 发给了 Guido ### 插入排序 - github.com/python/cpyt…  - tim 写下了插入排序的方法 ### 命名 - 这个函数 一度被 - 叫做timsort - 可见 Guido 对于 Tim 认可和推举 ``` def timsort(the_array): runs, sorted_runs = [], [] length = len(the_array) new_run = [the_array[0]] # for every i in the range of 1 to length of array for i in range(1, length): # if i is at the end of the list if i == length - 1: new_run.append(the_array[i]) runs.append(new_run) break # if the i'th element of the array is less than the one before it if the_array[i] < the_array[i-1]: # if new_run is set to None (NULL) if not new_run: runs.append([the_array[i]]) new_run.append(the_array[i]) else: runs.append(new_run) new_run = [] # else if its equal to or more than else: new_run.append(the_array[i]) # for every item in runs, append it using insertion sort for item in runs: sorted_runs.append(insertion_sort(item)) # for every run in sorted_runs, merge them sorted_array = [] for run in sorted_runs: sorted_array = merge(sorted_array, run) print(sorted_array) timsort([2, 3, 1, 5, 6, 7]) ``` ### 插入与排序 1. 排序的目的 - 让 列表有序 2. 有序的好处 - 可以快速找到元素位置 - 方便新元素 后续插入 3.插入新元素后 - 依然保持有序  - 两者相互成就 - 排序 支撑 插入 - 插入 延续 排序 ### 总结 - 这次我们了解了 - 定点插入 insert - 相对原来的 追加append - 排好序之后 - 想要 保持有序 - 需要 insert - `定点` 插入  - 可以 `定点` 删除吗？ - 下次再说 👋
