近期某中心科学家荣誉与奖项
研究人员因其在2023年对科学界的贡献而受到表彰
2024年1月3日
Ruomeng Cui 荣获《管理科学》最佳论文奖 在某中心供应链优化技术团队担任访问学者的 Ruomeng Cui 获得了2023年《管理科学》运筹管理领域最佳论文奖。Cui 目前正在休假，她本是埃默里大学Goizueta商学院信息系统与运营管理系的副教授。她与合著者 Jun Li 和 Dennis Zhang 凭借其2020年的论文《利用在线评论减少共享经济中的歧视：来自Airbnb现场实验的证据》获得该奖项。 他们的论文探讨了如何通过使用同行生成的在线评论，来减少“在线市场中房东对某些种族客人的普遍歧视”。他们的工作影响了共享平台打击歧视的策略。 该奖项旨在授予“过去三年发表在《管理科学》上所有运筹学论文中，对运筹管理的理论和实践贡献最为卓著的稿件”。 Cui 于2014年在西北大学凯洛格管理学院获得运筹管理博士学位。2022年6月，她加入某中心成为访问学者。在该职位上，她负责构建和实施最先进的因果推断、机器学习、优化和经济模型，以辅助供应链决策。
Christos Faloutsos 荣获 IEEE Donald G. Fink 综述论文奖 某中心学者、卡内基梅隆大学计算机科学Fredkin教授 Christos Faloutsos 所在团队因论文《信号处理与机器学习的张量分解》获得2023年IEEE信号处理学会 Donald G. Fink 综述论文奖。 在他们2016年的综述论文中，Faloutsos 及其合著者指出，尽管张量（一种高维矩阵模拟）已有“跨越近一个世纪的丰富历史，并触及众多学科”，但其应用直到当时才“在信号处理、统计学、数据挖掘和机器学习交汇的信号与数据分析领域变得普遍”。他们的综述旨在“为有兴趣学习和使用张量的研究人员和从业者提供一个良好的起点”。 该奖项旨在表彰“在与社会技术范围相关的主题上，多年来产生重大影响并引起广泛兴趣的期刊文章作者”。 Faloutsos 认为，该论文的影响力可归因于张量是强大的工具。“它们可以处理静态图、时间演化图、由三元组（如主语、动词、宾语）构成的知识图，例如，谁在哪个队打球、谁住在哪个城市、谁和谁是朋友。” Faloutsos 于2018年作为学者加入某中心，研究重点是大规模数据挖掘，特别是图和时序、异常检测、张量和分形。
Nicholas Kullman 荣获 2023 年《运输科学》期刊年度论文奖 某中心 Line Haul 部门的高级研究科学家 Nicholas Kullman 荣获 2023 年《运输科学》期刊年度论文奖。Kullman 及其合著者因他们2021年的论文《电动汽车的动态网约车服务》而获奖。 论文中，作者们“考虑了一个运营商控制电动网约车车队的问题。运营商为了最大化利润，必须将车辆分配给实时出现的请求，并为应对未来请求而对车辆进行充电和重新定位。” “随着自动驾驶汽车变得越来越普遍，出租车车队可能会变得更加集中协调，”Kullman 解释说。“我们希望考虑这种情况，即有一个中央机构来决定接受或拒绝请求。我们希望研究好的策略，确定哪些车辆应该服务哪些请求，以及当车辆没有服务请求时如何处理它们，以使它们能够更好地服务未来的请求——这是一个动态随机车辆路径问题。” 该团队利用深度强化学习来开发新策略，并将这些策略“与一些更经典的运筹学方法进行了比较”，并“与最优策略价值的对偶界进行了比较”。 Kullman 认为论文受欢迎的原因之一是提供了对偶界。“我们建立了一个基准，知道不可能比那个标准做得更好。基本上，如果你是出租车管理局，你确切知道这些请求将在何时何地出现，你会怎么做？” 团队发现“通过深度强化学习训练出的最佳策略优于再优化方法。” Kullman 于2021年加入某中心，在法国图尔大学获得运筹学博士学位。在某中心，他研究中程干线运输的优化问题。
Niklas Karlsson 当选 IEEE Fellow 某中心广告工程部门的高级首席研究科学家 Niklas Karlsson 最近被任命为 IEEE Fellow，以表彰其在“vSLAM和在线广告方面的技术领导力”，该任命自1月1日起生效。Karlsson 领导着某中心DSP工程部门内的一个团队，负责与DSP投标和优化相关的研究。 Karlsson 在隆德大学获得工程物理学硕士学位，随后在加州大学圣巴巴拉分校获得统计学和应用概率硕士学位以及控制、动态系统和机器人学博士学位。毕业后，他加入Evolution Robotics，担任高级导航和控制工程师。在那里，他与同事开发了 vSLAM（视觉同步定位与建图）系统并申请了专利，这是一个基于测距法和视觉的SLAM系统。 2005年，Karlsson 转入Advertising.com担任首席控制工程师，利用他在反馈控制和系统工程方面的专业知识，开发了用于广告活动优化的下一代可扩展和自适应投标解决方案。经过一系列的收购和合并，他最终就职于某中心，在在线广告领域工作17年后，他以首席科学家和需求侧平台研发副总裁的身份离开。 IEEE Fellow 称号由IEEE董事会授予在任何IEEE感兴趣的领域拥有杰出成就记录的个人。每年当选的总人数不得超过总投票会员人数的0.1%。IEEE Fellow是最高级别的会员，被技术界公认为是一项 prestigious 的荣誉和重要的职业成就。
Joan Feigenbaum 当选 IEEE Fellow 某中心学者、耶鲁大学计算机科学 Grace Murray Hopper 教授 Joan Feigenbaum 将在2024年晋升为 IEEE Fellow。IEEE Fellow 级别“认可在工程专业领域的卓越成就”。 Feigenbaum 在某中心云服务密码算法组从事隐私保护计算工作，因“对信任管理系统和互联网算法学的贡献”而获奖。
Hugo Krawczyk 当选 IACR 杰出讲师 某中心云服务部门的高级首席科学家 Hugo Krawczyk 被选为2023年 IACR 杰出讲座主讲人。 国际密码学研究协会的杰出讲座授予“对密码学研究做出重要贡献的人”。 Krawczyk 也是 IACR Fellow，他对IPsec、IKE和TLS等互联网标准的密码设计做出了基础性贡献。他还共同发明了许多密码算法，包括 HMAC 消息认证算法。 在2023年7月加入某中心之前，他曾在某基础研究机构担任首席研究员，是其创始团队的一员。此前，他曾在某中心研究院担任研究员和杰出研究成员，并于1992年至1997年以及2004年至2019年期间在该机构密码学研究组工作。1997年至2004年，他在以色列某学院电气工程系担任副教授。
Aaditya Ramdas 荣获 Peter Gavin Hall IMS 早期职业奖 某中心访问学者、卡内基梅隆大学统计学和机器学习助理教授 Aaditya Ramdas 荣获 Peter Gavin Hall 数理统计研究所早期职业奖。Ramdas 获奖是由于他在“科学与技术的可重复性、主动序贯决策以及宽松假设下的不确定性量化领域的重大贡献”。 该奖项“每年表彰一位在完成博士学位后八年内的研究人员”。Ramdas 拥有某学院计算机科学和工程学士学位，并在卡内基梅隆大学获得统计学和机器学习硕士及博士学位。 Ramdas 研究选择性推理、博弈论统计学和黑盒预测推理，其应用领域包括神经科学、遗传学和审计。
Aaron Roth 获选 CyLab 2023 年度杰出校友奖 某中心学者、宾夕法尼亚大学计算机与认知科学 Henry Salvatori 教授 Aaron Roth 被卡内基梅隆大学安全和隐私研究所 CyLab 评为杰出校友奖获得者。该奖项表彰“Roth 在算法和机器学习方面的卓越表现、在该领域的领导力以及对学生的承诺”。 Roth 于2020年作为学者加入某中心，研究数据隐私的算法基础、算法公平性、博弈论、学习理论和机器学习。FINISHED
