这两天，整个技术圈仿佛都在玩一场盛大的“剧本杀”。
一个名为 Pony Alpha 的神秘模型，没有任何发布会，没有公司认领，仅仅凭借几个 API 接口，就在海外各大评测榜单上杀疯了。有人猜是 DeepSeek V4，有人猜是 Claude 的秘密升级版，甚至连腾讯都被拉出来“点名”。
就在昨天（2月12日），谜底终于揭晓。这个让外网集体陷入侦探模式的“黑马”，正是国产大模型 GLM-5。
作为一个每天和代码打交道的博主，我必须第一时间带大家拆解一下：为什么 GLM-5 能被称为“开源 SOTA”？当它遇上 OpenClaw，能为我们的开发工作流带来怎样的核爆级升级？
一、 痛点终结者：OpenClaw 到底解决了什么？
如果你是一名开发者，你一定经历过这种“绝望时刻”：
你让 AI 帮你写一个网页，它给你吐了一堆漂亮的代码。然后呢？你得自己建文件夹、自己粘贴代码、自己配置环境、自己 Debug……一旦项目稍微复杂一点，你就在“复制粘贴”和“修 Bug”之间反复横跳，AI 哪怕只有 5% 的错误率，剩下的 95% 的正确代码也会把你折腾得精疲力竭。
这就是传统的“Vibe Coding”（氛围感编程）——看着爽，用着累。
OpenClaw 的出现，就是为了打破这个“半成品”魔咒。
它不仅仅是一个代码生成器，更是一个工程级执行框架。如果说 GLM-5 是一个拥有超高智商的“大脑”，那么 OpenClaw 就是那双灵巧的“双手”。
OpenClaw 解决的核心需求非常明确：从“写代码”到“做工程”的跨越。
- 全链路闭环：它不再是零散地输出代码片段，而是能够理解系统工程。你只需要下达指令，它能自主完成环境搭建、代码编写、调试运行、甚至部署上线。
- 长程任务不掉线：面对需要分多步、跨时域的复杂任务，OpenClaw 能盯住目标一直干到底，不会写到一半就“失忆”或跑题。
- 工具调用能力：它能像真正的工程师一样，熟练调用终端、文件系统、联网检索等工具，真正实现了 Agentic Engineering（智能体工程）。
简单来说，以前你是 AI 的“保姆”，现在 OpenClaw 让你真正成了“项目负责人”。
二、 GLM-5：强悍性能，极致性价比
OpenClaw 的强大离不开背后的模型支持，而这次的主角 GLM-5，无疑是当前开源界最耀眼的明星。
1. 性能直逼 Claude Opus 4.5，开源第一 根据智谱 AI 在 2 月 11 日的发布数据，GLM-5 在参数规模上扩展到了惊人的 744B（激活 40B），预训练数据量高达 28.5T。 在 SWE-bench-Verified 和 Terminal Bench 2.0 等权威评测中，GLM-5 斩获了 77.8 和 56.2 的高分，稳居开源第一，甚至超越了 Gemini 3 Pro，真实编程体验逼近 Claude Opus 4.5 的水平。
这意味着什么？意味着你用开源的成本，享受到了顶级闭源模型的智商。
2. 成本“大杀器”：DeepSeek 稀疏注意力机制 GLM-5 最大的杀手锏之一，是集成了 DeepSeek Sparse Attention (DSA) 机制。 对于开发者而言，这简直是福音。它显著降低了部署成本，却依然保持了长时域上下文处理能力。配合智谱自研的 Slime 异步强化学习框架，GLM-5 在训练效率上大幅提升，让模型既“聪明”又“省钱”。
强悍的性能 + 极低的部署成本，这就是 GLM-5 给整个开发者社区交出的答卷。
三、 实战教学：如何在 OpenClaw 中驾驭 GLM-5
既然 GLM-5 已经开源，OpenClaw 也提供了强大的执行环境，我们该如何将这两者结合，打造自己的超级 AI 工程师呢？
目前，通过 OpenClaw 部署 GLM-5 已经变得非常“傻瓜化”，只需 10 分钟即可完成。
步骤 1：获取 GLM-5 的“钥匙” 首先，你需要获取 GLM-5 的 API 权限。目前官方针对新用户有非常给力的福利政策。 👉 点击这里注册/登录 BigModel：www.bigmodel.cn/glm-coding?… （划重点：通过此链接注册的新用户，可以直接获得免费体验模型的额度，不仅能体验到 GLM-5 的基座能力，还能解锁 Coding 专属特权，白嫖党狂喜！）
步骤 2：配置 OpenClaw 环境 OpenClaw 支持飞书、钉钉等多平台部署，这里以本地或云端部署为例： 前置条件： Node.js 22 或更新版本（必需） 一、安装 OpenClaw 方式 1：安装脚本（推荐） macOS / Linux：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows (PowerShell)：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
方式 2：手动安装 使用 npm：
npm install -g openclaw@latest
使用 pnpm（推荐）：
pnpm add -g openclaw@latest
pnpm approve-builds -g
二、配置 OpenClaw 连接 GLM-5 运行配置命令：
openclaw onboard --install-daemon
开始配置：
* I understand this is powerful and inherently risky. Continue? | 选择 ● Yes
* Onboarding mode | 选择 ● Quick Start
* Model/auth provider | 选择 ● Z.AI
配置 Z.AI 提供商
选择 Z.AI 作为 Model/auth provider 后，选 Coding-Plan-CN，系统会提示您输入 API Key。
粘贴您的智谱Api Key并按 Enter 键，然后选择您想要使用的模型 zai/glm-5。在这里获取 ApiKey
三、完成设置并启动
- 选择频道：选择并配置您需要的消息平台频道
- 安装技能：选择并安装需要的技能
- 开始使用：选择 Hatch in TUI (recommended) 即可在终端界面开始聊天
✅ 验证安装 安装完成后，可以使用以下命令检查状态：
openclaw doctor # 检查配置问题
openclaw status # 查看网关状态
openclaw dashboard # 浏览器打开管理面板
步骤 3：见证奇迹时刻 配置完成后，你就可以开始你的 Agentic 之旅了。 试着输入一个复杂的指令：
“帮我写一个带有用户登录功能的博客网站，前端用 Vue3，后端用 Python Flask，并生成对应的 Docker-compose 文件。”
看着 OpenClaw 调用 GLM-5，自主地在终端里创建目录、编写文件、安装依赖、甚至自动修复初次的报错，那种“见证未来”的爽感，真的只有亲身体验过才知道。
四、 总结
2026 年的开源大模型市场，注定因为 GLM-5 而被重新划分。
它不再满足于做一个只会“聊天”的 AI，而是真正向“系统工程”发起冲击。对于个人开发者和中小企业来说，GLM-5 + OpenClaw 的组合，提供了一个极具性价比的超级助手方案。
与其在枯燥的 CRUD 工作中消磨热情，不如现在就点击链接，拥抱这个 Agentic 的新时代。
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注：新用户注册即可体验，名额有限，手慢无！ ht
