本地模型与在线模型到底怎么选？一篇讲清区别与适用场景
在使用AI的过程中，很多人都会遇到一个选择：到底用在线模型，还是部署本地模型？两者没有绝对的好坏，只有适合不适合，理解它们的差异，能让你少走很多弯路。
在线模型也叫云端模型，是目前最适合普通人的使用方式。我们只需要打开网页或APP，就能直接使用，不需要配置环境、不需要下载文件、不占用电脑存储空间。在线模型通常由大厂维护，版本新、能力强、响应快，支持多设备同步，日常办公、学习、创作、聊天完全够用。缺点是需要联网，部分数据会上传至云端。
本地模型则是将模型文件下载到自己的电脑或服务器运行。它最大的优势是隐私性极强，所有数据都在本地，不会外传，非常适合处理敏感内容。同时本地模型高度可定制，可以微调、修改参数、接入自定义工作流，可玩性非常高。缺点是需要一定的技术门槛，对电脑配置有要求，部署和调试相对麻烦。
对于大多数零基础用户，我非常建议先从在线模型开始。它门槛低、体验好、见效快，能让你快速感受到AI的价值。等熟悉基本操作、有更高定制需求或隐私需求后，再尝试本地模型，会更加从容。
简单一句话：新手用在线，进阶玩本地，办公重效率选云端，隐私重安全选本地。
