分享一套【优质Python源码】基于python的Flask+Vue医疗疾病数据分析大屏可视化系统（机器学习随机森林算法+requests爬虫）

大家好，我是python222_小锋老师，分享一套优质的基于python的Flask+Vue医疗疾病数据分析大屏可视化系统（机器学习随机森林算法+requests爬虫）  。  

项目简介

本文提出了一种基于Python的Flask+Vue框架的医疗疾病数据分析大屏可视化系统，该系统结合了机器学习算法（随机森林）和数据爬取技术（requests爬虫）以提供精确的疾病分析与预测功能。系统分为前端和后端两部分，其中前端采用Vue框架构建，提供了友好的用户交互界面，能够展示丰富的可视化图表，如疾病分布图、趋势分析图、预测结果等，帮助用户直观地理解疾病数据与趋势。后端采用Flask框架实现数据处理与API服务，利用随机森林算法对医疗数据进行训练与预测，进而为用户提供基于历史数据的疾病风险预测和趋势分析。

系统的数据来源主要通过requests爬虫从医疗健康网站和开放数据接口获取，包括但不限于疾病的发生率、地域分布、治疗效果等信息，经过数据清洗和预处理后，供机器学习模型进行训练和预测。通过随机森林算法，系统能够有效地识别影响疾病发生的关键因素，并做出准确的预测。该系统的可视化展示使得数据更加易于理解和分析，提供了一个灵活且可扩展的框架，既适用于医院、健康机构等专业领域，也能为公众提供健康预警和疾病预测服务。最终，本文所提出的医疗疾病数据分析大屏可视化系统在提升医疗决策和公众健康意识方面具有重要应用价值。

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链接: pan.baidu.com/s/1YyxsKnw5…

提取码: 1234

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核心代码

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            loading
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    data(){
        return {
            config:{
                header: [],
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                align: [],
                headerBGC:"#3077b1",
            },
            tableList:[]
        }
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        await this.delay(1500)
        this.getTableList()
    },
    methods:{
        delay(ms){
            return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
        },
        async getTableList(){
            const res = await this.$http.get('/tableData')
            this.tableList = res.data.resultData
            this.config.header = ['类型','性别','年龄','时间','描述','求诊医生','求诊医院','类型求诊科室','详情链接','身高','体重','患病时间','过敏史']
            this.config.data = res.data.resultData
            this.config.align = this.config.header.map(item =>'center')
            this.config.align.push('center')
            console.log(this.config.data);
        }
    }
}
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    display: flex;
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