176条评论，吵了整整一天，最后被一条零赞的回复终结了。
前两天晚上刷知乎，发现我之前写的一篇文章炸了。
6万多播放，176条评论。
我本来以为评论区会一边倒聊技术。
点开一看——
吵成了一锅粥。
有人说AI迟早超越人类。有人说AI就是个大号计算器。有人在讨论意识到底是什么。还有人在问怎么加群。
也有人怒喷作者 ！！！
五六个阵营混战，谁也说服不了谁。
我当时就一个想法：把这176条评论全扒下来，看看到底在吵什么。
一句话采集
跟AI说了一句："帮我把这篇文章的评论全部采集到本地。"
它自己找接口、自己翻页、自己处理嵌套回复。
82条主评论，94条楼中楼。十分钟，全部拿到手。
然后我又让它做了个词云，跑了一遍情感分析。
词云里最大的几个词——世界、数据、训练、围棋、算力、规则、审美。
再看观点分布：
一半的人在泼冷水。
乐观派只有17%。看热闘玩梗的14%。还有8%直接骂作者。
一篇讲"AI能自我进化"的文章，评论区一半人不买账。
有意思。
精彩评论不少，我挑了几条最猛的：
50赞的当头一棒
评论区最高赞，50个赞，32条回复，上来就怼：
"围棋理论上存在一个'理论最优解'，AI只要反复和自己下棋，就会无限逼近这个最优解。但语言和艺术不一样，没有'理论上最好的文学作品'。好与坏是依赖人类主观评价的。"
说白了——围棋有标准答案，语言没有。
AlphaGo能自我训练，是因为每局都有胜负。赢了就是好棋，输了就是臭棋。不需要人来判断。
但你让AI自己跟自己写文章？
谁来说哪篇好哪篇烂？
底下有人不服："AI已经初步掌握了人类的审美，可以自己判断。"
原作者一句话拍回去：
"拿自己的价值观和审美为标准进行训练，最后只有一个结果——**不断向自己拟合，等于什么都没训练。**"
这句话我反复看了三遍。
用自己的标准训练自己，等于原地踏步。这个逻辑太干净了。
底下来回拉锯了五轮，每轮都有干货。比很多正经知乎回答质量都高。
AI不"想"
另一条让我停下来想了挺久的，11个赞：
"AI自己并不想驾驶汽车，它不想从A地到B地，它也没有肿瘤困扰，也对围棋或者数学没有兴趣。最关键的一点——**要提出疑问才能寻找答案。**"
大部分人讨论AI，都在说"它能不能"。
这条换了个角度——它想不想？
没有欲望就没有问题。没有问题就没有方向。
算力再大，也是在空转。
还有一条关于物理世界的，硬核到吓人：
"光抓握这个动作就难如登天：人手有27块骨头、34块肌肉、超过15个自由度，33种以上抓握模式。机器人呢？3到6个自由度，盲抓，捏碎或滑落。"
伸手拿个杯子，你觉得多简单？
对AI来说，这可能是最难的事。
零赞，全场最佳
176条评论翻完，最深刻的那条，赞数是——
零。
就埋在评论区中间，没几个人看到。
但它一句话，把所有人吵了一天的问题说透了：
"上面所有成功案例，全是数学、代码、逻辑推理题。为什么？因为这些领域有一个共同的、极其奢侈的东西：**自动判据。**"
"数学题：对就是对，错就是错，不需要人来看。"
"编程题：编译通过、跑通测试用例，就是过。"
"棋类：赢就是赢，输就是输。"
"那其他方向呢？你让AI自己和自己博弈道德？**那最优解就是不应该有道德，世界毁灭吧。**"
看到这条的时候，我在椅子上愣了好几秒。
50赞的top评论说"围棋有标准答案语言没有"——对，但还不够本质。
这条0赞的评论往下挖了一层——
不是有没有标准答案的问题。是能不能自动打分的问题。
四个字：自动判据。
这四个字，什么都解释了
想想你平时用AI的感受。
AI写代码，强不强？强。为什么？代码有编译器和测试用例当裁判。跑通就是对的，报错就是错的。
有自动判据。
AI下围棋，碾压所有人类。为什么？赢了就是好棋，输了就是臭棋。
AI做数学，去年拿了IMO金牌。为什么？数学证明要么对要么错，不需要人投票。
全有自动判据。
但AI写文章呢？
总感觉差点意思。为什么？
因为"好文章"没有编译器。没有测试用例。没有人能写出一个函数，判断一篇文章是85分还是90分。
AI做设计呢？"能用但没灵魂"。
因为"有灵魂"这事，没法自动打分。
AI帮你做决策呢？它能列出所有选项，但没法替你拍板。
因为"这个决定对不对"，通常要等三个月甚至三年才知道。
干得漂亮的领域，全有自动判据。干得拉胯的，全没有。
一条零赞评论，说得比大部分AI专家都透彻。
最讽刺的是
写到这儿我突然反应过来一件事——
这篇文章本身，就是"自动判据"最好的证明。
你看整个过程：
采集176条评论？AI一句话搞定。数据对不对、格式有没有问题，机器自己能验证。
生成词云？十秒出图。词频统计是客观的，不需要人盯。
情感分析？分分钟跑完。分类标准明确。
这些活，全有自动判据。AI干得飞快。
但是——
"176条评论里哪条最精彩？"
AI回答不了。
"这篇文章该写什么主题？"
AI给了我五六个方案。我一个都没感觉。 最后还是自己琢磨出来的。
"标题怎么起？"
AI给了我三轮，十几个标题。我全毙了。 最后这个标题，是我自己跟它反复碰出来的。
能自动打分的活，AI十分钟搞定。
不能自动打分的活，我纠结了一整天。
这不就是那条零赞评论说的吗。
你的活有没有标准答案？
说回每个人都关心的问题——AI会不会取代我？
别想那么宏大。就问自己一件事：
你每天干的活，有没有自动判据？
写代码、做数据清洗、跑报表——有明确的对和错，有自动化的检验标准。
说实话，AI迟早碾压。不是明年就是后年。
但做审美判断、提出新问题、在一堆模糊信息里拍一个方向——
没有标准答案。没有人能写一个程序来评判你做得好不好。
这才是你真正的护城河。
不是"我比AI更努力"。不是"我经验更丰富"。
是你能判断那些没有标准答案的事。
176条评论吵了一天。50赞的top评论没说透。32条回复来回拉锯也没说透。
最后一条零赞的评论，四个字：
自动判据。
反正我是被这四个字点醒了。
最后说一句
我是 Evan，每天追全球 AI 动态，用说人话的方式写出来。
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