在 AI 辅助编程日益普及的今天，我们不再仅仅满足于通过聊天窗口获取一段代码片段。开发者更需要的是能够嵌入实际工作流、遵循项目规范、理解复杂上下文的 Agent Skills。
本文整理了一组经过实战验证的 Agent Skills，它们覆盖了从 前端设计、开发、代码审查、测试 到 CI/CD、文档维护 的完整研发生命周期。这些 Skills 拥有明确的能力边界和使用场景，旨在帮助你在不同的开发阶段选择最合适的 AI 助手，实现真正的“研发提效”。
🎨 一、前端设计与体验构建
1. Frontend Design (前端设计)
- 作者: Anthropic
- 仓库地址: github.com/anthropics/…
- 核心价值: 拒绝“AI 味”的平庸设计。 很多 AI 生成的界面千篇一律，而该 Skill 旨在创建具有独特性和生产级品质（Production-grade）的界面。它强调大胆的美学方向（极简、复古、野兽派等），并注重排版、色彩与动效的细节。
- 适用场景:
- 从零构建: 创建 React 组件或静态页面时，确保视觉上的辨识度。
- 整站开发: 为 Landing Page 或仪表盘确立统一且鲜明的设计风格。
- 旧站重塑: 对设计平庸的现有界面进行美化，提升整体质感。
2. Cache Components (Next.js 性能优化)
- 作者: Vercel
- 仓库地址: github.com/vercel/next…
- 核心价值: Next.js 缓存最佳实践的自动化落地。 该 Skill 专为 Next.js 的 Partial Prerendering (PPR) 和缓存组件设计。它不仅提供代码生成，还包含详细的模式文档和故障排查指南。
- 适用场景:
- 智能缓存策略: 自动区分可共享数据（
use cache）和用户专属内容（<Suspense>）。 - 自动失效管理: 生成 Server Action 时自动注入
updateTag()等缓存失效逻辑。 - 代码现代化: 识别过时配置，建议使用组件级缓存替代页面级缓存。
💻 二、核心开发能力
3. Fullstack Developer (全栈开发专家)
- 作者: Shubhamsaboo
- 仓库地址: github.com/Shubhamsabo…
- 核心价值: 现代 Web 开发技术的“瑞士军刀”。 专注于 JavaScript/TypeScript 技术栈，特别是 React (Next.js)、Node.js 和主流数据库。
- 适用场景:
- 端到端开发: 从后端 API (RESTful/GraphQL) 到前端界面的一站式构建。
- 数据库集成: 设计 PostgreSQL/MongoDB 模型并实现数据交互。
- 鉴权与部署: 集成 Auth (JWT/OAuth) 并指导在 Vercel/Netlify 上部署。
🔍 三、代码审查与质量把控
4. Frontend Code Review (前端代码审查)
- 作者: Langgenius (Dify)
- 仓库地址: github.com/langgenius/…
- 核心价值: 基于规则的深度前端体检。
专攻
.tsx/.ts/.js文件，依据预定义的业务逻辑、代码质量和性能规则进行审查。输出的报告包含“紧急待修复”和“改进建议”两类。 - 适用场景:
- 提交前拦截: 识别不符合规范的代码（如错误的 CSS 类名拼接方式）。
- 性能排查: 检查是否缺少
useMemo等可能导致不必要重渲染的问题。 - 业务合规: 防止在特定场景误用组件（如某些 Store 在特定模版下的限制）。
5. Code Reviewer (通用代码审查)
- 作者: Google Gemini
- 仓库地址: github.com/google-gemi…
- 核心价值: 本地变更与远程 PR 的双重守护。
既支持
git status检查本地未提交代码，也能 Checkout 远程 PR 进行分析。 - 适用场景:
- PR 审查: 提供 PR 编号，AI 自动拉取代码、运行检查脚本并阅读描述，给出是否合并的建议。
- 本地自测: 在 Commit 前对工作区的暂存/未暂存代码进行快速反馈。
6. Fix (Linting 与格式修复)
- 作者: Facebook
- 仓库地址: github.com/facebook/re…
- 核心价值: CI/CD 的“清道夫”。
通过自动化执行
yarn prettier和yarn linc，解决格式混乱和 Lint 错误，确保代码能顺利通过流水线。 - 适用场景:
- 预防性检查: 提交前自动清理格式，提示无法自动修复的逻辑错误。
- 拯救 CI: 当 CI 流水线报错时，在本地分支运行此 Skill 快速定位并修复问题。
🧪 四、测试与自动化流程
7. Webapp Testing (自动化测试)
- 作者: Anthropic
- 仓库地址: github.com/anthropics/…
- 核心价值: 基于 Playwright 的“侦查-行动”测试流。 提供从元素发现、静态 HTML 测试到多服务联动测试的全套工具集。
- 适用场景:
- 功能验证: “帮我测试登录功能”，自动编写并执行脚本验证预期。
- UI 调试: 遇到渲染异常时，自动截图或抓取 DOM 结构进行分析。
- 复杂环境: 使用
with_server.py同时启动前后端服务进行集成测试。
8. PR Creator (PR 创建助手)
- 作者: Google Gemini
- 仓库地址: github.com/google-gemi…
- 核心价值: 标准化贡献流程。 自动运行预检脚本（Lint/Test），并根据模板生成规范的标题和描述。
- 适用场景:
- 一键 PR: 开发完成后，自动完成分支检查、模板填充和 PR 提交。
- 新手引导: 帮助不熟悉流程的贡献者轻松完成首次高质量代码提交。
📚 五、文档维护与生态扩展
9. Update Docs (文档同步更新)
- 作者: Vercel
- 仓库地址: github.com/vercel/next…
- 核心价值: 代码变了，文档别忘了。 建立代码与文档的映射关系（Mapping），在代码变更时智能提示文档更新内容。
- 适用场景:
- 差异分析: 提交代码后，自动分析哪些文档需要同步修改。
- 内容引导: 提示如何更新 Props 表格、添加废弃通知或编写新功能的脚手架文档。
10. Find Skills (技能发现)
- 作者: Vercel
- 仓库地址: github.com/vercel-labs…
- 核心价值: Agent 的“应用商店”。 当你不确定 Agent 能做什么，或者需要特定能力时，通过此 Skill 搜索并安装新的技能。
- 适用场景:
- 能力探索: 询问“你能帮我评审代码吗？”，自动搜索相关 Skill 并推荐安装。
- 精确查找: 直接搜索特定技术栈（如 React 性能优化）的 Skill。
结语
从前端设计的灵感到后端逻辑的实现，再到代码的审查、测试与文档维护，这 10 个 Agent Skills 展示了 AI 如何深入到软件工程的每一个毛细血管中。
建议开始的第一步：根据你当前的痛点（例如：代码审查耗时、文档经常滞后、或 Next.js 缓存配置复杂），挑选 1-2 个 Skill 集成到你的开发环境中尝试。
Happy Coding with Agents! 🤖✨
