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技能用途
这是一个内容营销策略规划技能，帮助用户系统性地制定内容战略。核心能力包括：
- 内容策略规划：从零开始制定 3-5 个内容支柱（Content Pillars），构建主题集群
- 关键词研究：按买家旅程阶段（认知→考虑→决策→实施）映射关键词
- 内容创意挖掘：从关键词数据、客户通话记录、调研问卷、论坛、竞品等 6 大来源获取灵感
- 内容优先级排序：通过客户影响力（40%）、内容-市场匹配度（30%）、搜索潜力（20%）、资源需求（10%）四维评分体系排序
- 内容分类决策：判断每篇内容应该是"可搜索的"（SEO 驱动）还是"可分享的"（社交传播驱动）
典型使用场景：
- 创业公司需要从零搭建博客内容体系
- 营销团队需要决定下个季度写什么内容
- 分析竞品内容策略，找到差异化切入点
- 将客户调研数据转化为内容选题
目录结构
content-strategy/
└── SKILL.md # 唯一文件，包含完整的技能定义和方法论（357行）
这是一个纯提示词驱动的技能，没有脚本或外部工具依赖。
作用机制分析
1. 角色设定与上下文收集
技能将 AI 设定为"内容策略师"角色，并在开始规划前要求收集四类上下文信息：
- 商业背景（公司做什么、目标客户、内容目标）
- 客户调研（购买前的问题、销售异议、工单主题）
- 当前状态（现有内容、可用资源）
- 竞争格局（主要竞品、市场内容空白）
同时支持读取 .claude/product-marketing-context.md 文件作为预设上下文，避免重复提问。
2. 核心方法论：Searchable vs Shareable 二分法
这是整个技能的核心框架——将所有内容分为两类：
| 类型 | 目的 | 优先级 | 典型形式 |
|---|---|---|---|
| Searchable（可搜索） | 捕获已有需求 | 高（基础） | 用例内容、Hub & Spoke、模板库 |
| Shareable（可分享） | 创造新需求 | 次之 | 思想领导力、数据驱动、专家圆桌 |
这个二分法简单但有效，帮助用户在创作每篇内容时都有明确的定位。
3. 结构化内容类型清单
技能定义了多种内容类型模板，每种都有明确的公式：
- Use-Case Content：
[人群] + [场景]，瞄准长尾关键词 - Hub and Spoke：中心页面 + 子话题页面的树状结构
- Template Libraries：高购买意图关键词 + 产品导入
- Thought Leadership：反常识观点 + 证据支撑
- Data-Driven Content：产品数据 / 公开数据 / 原创研究
4. 买家旅程关键词映射
技能提供了按购买阶段分类的关键词修饰词模板：
认知阶段 → "what is" "how to" "guide to"
考虑阶段 → "best" "vs" "alternatives"
决策阶段 → "pricing" "reviews" "demo"
实施阶段 → "templates" "tutorial" "setup"
这让用户可以快速为任何主题生成覆盖全漏斗的关键词列表。
5. 四维评分优先级系统
最终通过加权评分表帮助用户做出决策，权重分配体现了"客户优先"的理念——客户影响力占 40%，远高于搜索潜力的 20%。
6. 技能生态联动
技能末尾引用了 5 个关联技能（copywriting、seo-audit、programmatic-seo、email-sequence、social-content），形成一个完整的内容营销工具链。这意味着 content-strategy 定位为"上游规划"，具体执行交给下游技能。
总结
这是一个方法论驱动的技能，没有任何代码或自动化脚本，完全通过结构化的提示词引导 AI 扮演专业内容策略师。它的价值在于将成熟的内容营销方法论（如 Hub & Spoke、买家旅程映射、内容支柱理论）编码为可复用的 AI 工作流，让非营销专业人士也能产出专业级的内容策略方案。
📄 文档地址: github.com/mylinwu/ski…
