Ollama
- 官网：ollama.com/
- github: github.com/ollama/olla…
DeepSeek vs Ollama vs opencode
| 维度 | DeepSeek | Ollama | opencode |
|---|---|---|---|
| 本质 | 大语言模型 (LLM) | 本地模型管理与运行框架 | AI 编程智能体 (Agent) |
| 角色 | 提供思考和生成能力的“源头” | 负责把模型安装并跑在你的硬件上 | 调用模型来帮你完成具体的编程任务 |
| 功能 | 理解语义、编写代码、逻辑推理 | 下载模型、提供 API 接口、管理显存 | 自动修改项目文件、修复 Bug、运行代码 |
| 类比 | 一本书里的知识 | 一个书架或阅读器 | 一个会查书并帮你代写论文的学生 |
1、安装
-
方式一：直接双击则安装到默认目录
-
方式二：安装到指定目录：
# 在cmd中执行如下命令
OllamaSetup.exe /DIR="G:\Net_Ollama"
- 方式三：在github 中下载后直接解压
- 增加环境变量
关键：将上述安装目录 放置到 Path 环境变量中
- 验证是否安装成功
# 查看版本号
ollama -v
#查看帮助
ollama -h
- 指定 LLMs 的保存位置
新增环境变量OLLAMA_MODELS
- 运行
ollama serve
2、安装模型
- 使用默认域名安装LLMs
# 默认情况以下三种方式等价：
ollama pull bge-m3
ollama pull library/bge-m3
ollama pull registry.ollama.ai/library/bge-m3
- 使用指定域名安装LLMs
# 使用内部域名 ollama.xxxx.com
# --insure的作用为跳过 SSL 证书验证
ollama pull ollama.xxxx.com/library/bge-m3 --insecure
# 比如，通过魔塔社区拉取模型
ollama pull modelscope.cn/Qwen/Qwen3-0.6B-GGUF
- 查看本地安装的LLMs
# 查看本地安装的LLMs
ollama list
注：
- 先运行 Ollama 服务，才能拉取模型
- 查找模型：ollama.com/search
- GGUF ??
3、运行
- 通过名称运行模型
ollama run ollama.xxxx.com/library/qwen3:0.6b
-
运行成功后，可以直接对话
-
输入
/bye退出
在浏览器中体验
- 在浏览器中安装插件
Page Assist，保持默认即可连接本地的 Ollama 服务 - 添加
Embedding Model：nomic-embed-text:latest
