Obsidian + AI：让AI帮你当私人助理
作为一个内容创作者，每天最消耗的不是写文章本身，而是那些零零碎碎的决策和整理工作。
早上醒来先想今天写什么，然后翻遍 X、Reddit 看有没有什么热点，顺便看看昨天没做完的事，再想想收件箱里的那些想法要不要做...这些事每一件都不难，但加起来就特别耗精力。
最近我发现了一个组合拳，把这些通通交给 AI 来处理。现在我的日常模式是这样的：
醒来 -> 运行一个命令 -> AI 告诉我今天该干什么
就这么简单。
这个组合是什么
说名字你可能听过：Obsidian + Claude Code
但很多人知道这两个工具，却不知道可以这样结合起来用。
Obsidian 是什么？一个纯本地化的笔记软件，所有笔记都是 Markdown 格式，数据完全属于你。
Claude Code 又是什么？一个你可以通过命令行直接调用的 AI 编程助手。
把它们结合起来，你就得到了一个本地化的 AI 工作流系统。
我的日常变成什么样
早起三分钟的魔法
以前我每天早上要做一套例行公事：
- 翻昨天的笔记，看哪些事没做完
- 看各个项目的 deadline
- 过一遍收件箱里的想法记录
- 刷一遍信息流看有什么可写的
- 根据以上信息，写今天待办清单
这套流程下来，至少 20 分钟没了，而且脑子已经是半疲劳状态。
现在呢？一个命令：
Start My Day
三分钟内，AI 会完成：
- ✅ 回顾昨天的所有笔记
- ✅ 找出未完成的待办事项
- ✅ 检查项目的 deadline 情况
- ✅ 过一遍收件箱的想法
- ✅ 问我今天想主要做什么
- ✅ 生成一份完整的今日计划
最关键是，它不是简单列出清单，而是会根据你的项目进度和时间情况，主动给你一些建议。
比如："你那个 Obsidian 教程项目 deadline 还有 3 天，今天要不要先把这个完成？"
这才是真正有用——AI 不只是帮你整理，它帮你安排优先级。
找选题再也不用大海捞针
以前找选题是这样的：打开 X 刷半小时，然后打开 RSS 刷半小时，再看看邮件推送的热门文章...
一上午过去了，选题还没确定。
现在这样：
ai-newsletter
AI 会自动抓取当天 AI 行业的热点资讯，而且关键来了：它会根据你的内容方向做筛选。
如果你主要写 AI 工具教程，它就会把热点里相关的工具发布挑出来；如果你写行业分析，它就优先推送大厂动态和政策新闻。
更厉害的是，这些资讯会直接写入你的今日待办清单里，变成具体的选题建议。
你的任务就是决定：今天写哪个。
想法变成项目的过程
你随手记了一个想法："写一篇关于 Obsidian 的教程"
这个想法很模糊，你不知道从哪里开始，也不知道怎么拆分。
试试这个：
Kickoff
AI 会分析这个想法的可行性，然后把它变成一个可执行的项目框架：
- 目标读者是谁？
- 需要涵盖哪些内容模块？
- 大概需要多少篇幅？
- 可以拆分成哪些具体任务？
- 有哪些参考资料可以参考？
那些飘在空中的想法，就这样落到了地上。
怎么搭建这套系统
说实话，安装这套东西比你想象的简单。
第一步：安装 Obsidian
官网直接下：obsidian.md
根据你的系统选版本就行，安装完就能用。Obsidian 本身是免费的。
第二步：获取这套工作流模板
我用的这套模板叫 OrbitOS，里面已经配置好了一系列技能：
Start My Day- 每日计划生成Kickoff- 想法转项目Research- AI 深度调研Brainstorm- 头脑风暴ai-newsletter- 热点资讯抓取
GitHub 地址：github.com/MarsWang42/…
在终端里运行这个命令就能快速安装：
npx degit MarsWang42/OrbitOS/EN OrbitOS-vault
完成后会出现一个 OrbitOS-vault 文件夹，里面就是这套完整的工作流模板。
第三步：用 Obsidian 打开它
- 启动 Obsidian
- 点击「打开文件夹作为仓库」
- 选中刚刚生成的 OrbitOS-vault
这时候你能看到一堆已经配置好的技能文件和相关笔记模板。
第四步：接入 AI
这一步是最关键的。
进入OrbitOS-vault文件夹,执行claude --dangerously-skip-permissions
用了一段时间的感受
第一个感受是：节省的不仅是时间，更是精力
以前每天早上得消耗一堆决策力，现在这些决策都交给 AI 来做，真正要动脑的地方反而更专注了。
第二个感受：这套系统的核心是帮你不遗忘
想法、任务、资讯...这些东西如果散落在各处，很容易就忘了。把它们集中在一个地方，让 AI 帮你整理和提醒，你会发现很多东西其实一直都在那里，只是以前没看见。
第三个感受：数据完全属于你自己
所有笔记都在本地，不上云，不加密，随时可以导出。这是 Obsidian 最大的优势——你不会被任何平台绑架。
有些人可能会问
Q：这套东西学起来复杂吗？
坦白说，安装确实需要一点折腾。但一旦搭建好，使用起来就非常简单了——每天就是那几个命令，不需要任何编程知识。
Q：成本高吗？
Obsidian 免费，只有 AI 调用要花钱。
新手阶段可以用国产模型，比如 GLM 之类的，一个月 20 块就够用了。进阶之后再用 Claude Sonnet 这种更强的模型，内容质量会更好。
想省钱的话，也可以找那种拼车的 API 服务，成本能压到很低。
Q：数据安全吗？
这点我很在意，所以专门强调一遍：所有笔记都在你的电脑上，纯 Markdown 格式，没有任何供应商锁定。
就算你以后不用 Obsidian 了，换个编辑器照样能用。
我的一点建议
这套搭建出来之后，你可能会问："那现在我是不是什么都不用做了？"
当然不是。
AI 最好的用法，是帮你不遗忘、不混乱，但思考和决策还是要你自己来。
我的建议是：先用起来，然后根据你的使用习惯慢慢调整。
你可能会发现某个技能特别适合你，也会发现某些地方需要改动——慢慢就会变成最适合你个人的工作流。
毕竟，工具是为你服务的，而不是反过来。
如果你也是一个内容创作者，每天被各种琐事包围，不妨试试这套组合。
你会发现，AI 真正有价值的用法，不是替你写完所有东西，而是帮你省下精力和时间去做那些只有你能做的事。
写有温度的内容、做有深度的思考、建立有价值的连接...这些才是 AI 无论如何都替代不了的。
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参考资源
- OrbitOS 模板：github.com/MarsWang42/…
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