这几天，AI 圈的动静大得让人没法睡觉。
前有 GPT-5.3-codex 和 Claude Opus 4.6 贴脸开大，后有 Seedance 2.0 席卷全球。
就在大家以为国产大模型还得在后面“苦苦追赶”的时候，智谱深夜甩出了一张王炸。
GLM-5，正式开源。
说实话，作为一名天天泡在代码堆里的工程师，我用下来最大的感触不是它跑分有多高，而是那种“终于能挺起腰杆”的自豪感。
痛点：被“Vibe Coding”掏空的钱包和精力
咱们做开发的都知道，2025年大家还在玩“Vibe Coding”——靠感觉写代码，写个 Demo 还行，一上工程就拉胯。
最让人头疼的是，想用顶级的模型，你得忍受：
- 昂贵的订阅费： Claude Opus 一个月几百块，Token 消耗起来像流水。
- 极高的门槛： 各种“魔法”操作，网络断开一次能让你血压升高。
- 能力的代差： 以前国产模型写个函数还行，让它重构个后端、搞个长程 Agent 任务，它就开始胡言乱语。
我也一度觉得，在 Coding 这条赛道上，咱们离 OpenAI 和 Anthropic 的差距，可能是一道难以逾越的天堑。
转折：那个神秘的“Pony”终于现身了
前阵子 OpenRouter 上那个杀疯了的匿名模型 Pony Alpha，大家都在猜是谁？
有人说大概率会是 DeepSeek V4，也有人笃定是GLM-5。
直到今天，答案揭晓：就是 GLM-5。
这一波，智谱不仅是“肌肉”秀得漂亮，更是直接把“Agentic Engineering”（智能体工程）这个概念推到了我们面前。
简单说，大模型不再只是个“代笔”，它现在是个能跑完整个闭环的“系统架构师”。
真正的Agentic Engineering时代
现在大模型已经不满足于“写一段漂亮代码”了，得能端到端把事情干完：规划、执行、调试、交付、生产可用。
GLM-5就是朝着这个方向使劲的。
我看到的真实案例里，有人用它做了横版解谜游戏、Agent交互世界，甚至论文版的“抖音”。
还有人接进OpenClaw，做成7×24小时的智能实习生，帮搜资料、发推文、整理资讯。
智谱也顺势推了【ZCode】，你把需求说清楚，它就拆任务、多智能体并发，代码、跑命令、调试、预览、提交一条龙；甚至能手机远程指挥桌面Agent。
办公场景也变态：直接把素材丢给它，让它吐.docx、.pdf、.xlsx，产品需求文档、财务报表、教案试卷，都能搞。
这已经不是工具了，是能真正帮你扛活的系统架构师。
突破：744B 参数背后的“暴力美学”
GLM-5 这次是真下血本了，咱们看几组硬核数据：
维度
GLM-4.7
GLM-5
参数规模
355B (激活 32B)
744B (激活 40B)
预训练数据
23T
28.5T
全球排名
-
全球第 4、开源第 1
价格 (1M Token)
-
约 Claude 的 1/7
更离谱的是，这玩意儿虽然参数翻倍了，但通过集成了 DeepSeek 的稀疏注意力机制，部署成本反而打下来了。
而且，智谱这次特别硬气，直接适配了华为昇腾、摩尔线程等国产芯片集群。
这意味着什么？
意味着在 2026 年，我们不需要依赖海外算力，也能跑出世界顶尖的 AI 编程能力。
如何用最省钱的姿势玩转 GLM-5？
别再去硬磕那些高价订阅了，我给兄弟们总结了一套**“国内可用、极低门槛”**的 AI 编程黄金组合：
- 工具组合：Claude Code + GLM-5。这是目前最通用的 Coding Agent 玩法。
- 一键接入： 打开终端，跑一下智谱官方的工具：
npx @z_ai/coding-helper几分钟就能把你的 GLM 编码套餐挂载到 IDE 里。 - 薅羊毛指南： 盯着那个 GLM Coding Plan。
它的套餐价格只有 Claude Opus 4.6 的 1/7，但 Token 额度足足是后者的 3 倍。
说真的，这价格便宜得让人心疼，我听闻前两档额度已经被抢空了。
愿景：身处 2026，我们何其有幸
回想半年前，如果你问我，国产模型能不能在 Coding 领域跟硅谷大厂正面刚，我会说很难。
但今天，GLM-5 证明了：差距已经从代差，缩小到了可以追赶的范围。
它开源、它便宜、它懂中文语境，它甚至还能帮你自动出 Excel 报表。
它让 AI 编程不再是少数人的特权，而是每一个开发者都能握在手里的利剑。
我很庆幸，在 DS（DeepSeek）和 SD（Seedance）之后，在 Coding 这个改变世界的维度里，也有了属于中国模型的身影。
还没体验过 GLM-5 的朋友，赶紧去 chat.z.ai 试试。
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你目前在用哪款 AI 编程工具？
你觉得 GLM-5 能让你彻底放下对 Claude 的依赖吗？
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