我用 AI 从 0 写了一个微信小程序：从产品设计到部署，全流程几乎全 AI 完成
我做了一次很认真的实验。
我想验证一件事：
一个真实可上线的微信小程序，能不能几乎全部由 AI 写出来？
不是 Demo。
不是玩具项目。
而是一个真正考虑产品定位、合规限制、架构扩展、部署上线的完整产品。
这个小程序叫：
乐知时光
核心功能只有四个：
- 共同目标
- 心愿池
- 纪念日
- 时光胶囊
听起来很简单。
但这四个功能背后，是一次完整的 AI Vibe Coding 实战。
一、为什么我要做这次“全 AI 开发实验”？
我是前端。
过去一年，我已经大量使用 AI 辅助写代码。
但那种模式是：
人写代码，AI 解决问题。
这次我决定反过来：
AI 写代码，我只负责判断。
我给自己定了规则：
- 架构交给 AI
- 实体设计交给 AI
- API 交给 AI
- 页面结构交给 AI
- 部署流程交给 AI
我只负责：
- 描述产品方向
- 约束技术栈
- 控制复杂度
- 判断是否合理
这是我理解的：
AI Vibe Coding
开发不再是敲代码。
而是系统对话。
二、产品定位：我刻意“砍掉社交”
乐知时光一开始其实想做轻社交。
但我很快遇到一个现实问题：
个人开发者微信小程序，社交功能是高风险区。
广场、评论、用户互动、内容分发 ——
都会触碰审核边界。
于是我做了一个很重要的决定：
个人版，只做「弱关系、强私密」
最终只保留四个核心模块：
1️⃣ 共同目标
两个人之间的目标协作。
不是广场发布。
不是内容流。
是邀请制的私密空间。
2️⃣ 心愿池
更像一个私人愿望清单。
没有公开动态。
没有社交裂变。
只是记录。
3️⃣ 纪念日
时间记录工具。
4️⃣ 时光胶囊
写下未来某天打开的话。
这四个功能有一个共性：
偏记录，弱社交，强私密。
这不是技术妥协。
这是产品选择。
三、AI 是如何参与整个产品构建的？
下面是完整流程。
1️⃣ 产品结构由 AI 拆解
我只写了一段产品愿景描述。
AI 帮我拆出了：
- 用户表
- 目标表
- 纪念日表
- 胶囊表
- 心愿表
甚至连外键关系都设计好了。
我意识到：
AI 在结构化拆解上，比人快很多。
2️⃣ 架构设计由 AI 生成
我问：
帮我设计一套可扩展的微信小程序架构。
AI 输出：
前端：
- 微信小程序原生
后端：
- NestJS
- TypeORM
- PostgreSQL
认证：
- JWT
存储：
- COS + CDN
部署：
- Docker
- Nginx
- HTTPS
它甚至帮我规划了目录结构。
3️⃣ 后端复杂逻辑几乎全 AI 生成
包括：
- 分页封装
- QueryBuilder 联表
- 权限判断
- 事务处理
- 删除逻辑
- 状态流转
我甚至并不熟 QueryBuilder。
但我通过阅读 AI 生成代码，反而学会了它。
这次不是 AI 替我做事。
是 AI 带我成长。
4️⃣ 前端页面全部由 AI 生成
但我踩了一个坑：
❌ 一次性让它生成整个页面
✅ 拆模块生成
比如：
- 先生成页面结构
- 再生成数据请求
- 再生成交互逻辑
- 最后优化样式
AI 不怕复杂。
AI 怕模糊。
5️⃣ 部署全程 AI 指导
我买了服务器。
然后直接问：
下一步怎么部署？
AI 带我走完整流程：
- 安装 Docker
- 拉数据库镜像
- 配 docker-compose
- 构建后端
- 配 Nginx
- 配 HTTPS
- 配安全组
以前我会查 10 篇博客。
这次，我只是在对话。
那一刻我意识到：
AI 是认知压缩工具。
四、AI 开发的真实问题
必须说点真话。
1️⃣ AI 会幻觉
字段名错。
事务忘记 await。
权限写漏。
如果你不懂，它会带偏你。
2️⃣ AI 会过度设计
我让它写一个简单模块，它给我抽象三层。
必须主动压复杂度。
3️⃣ 你必须有系统判断能力
AI 会放大你。
你混乱，它更混乱。
你清晰，它更清晰。
五、这次最大的改变：我的能力结构变了
以前我关注：
- 怎么写
- 怎么优化
- 怎么调试
现在我更关注：
- 结构是否合理
- 模块是否可扩展
- 权限是否闭环
- 复杂度是否可控
我从一个：
写代码的人
慢慢变成一个：
系统设计的人
六、AI Vibe Coding 方法论
如果你也想尝试：
1️⃣ 给清晰约束
- 指定技术栈
- 指定代码规范
- 指定目录结构
2️⃣ 任务化表达
不要问问题。
给任务。
3️⃣ 拆模块
不要一次生成 500 行。
4️⃣ 让 AI 自检
“这段代码有什么潜在问题？”
七、最终结论
这个小程序：
- 80% 代码由 AI 生成
- 20% 是我判断与修正
但更重要的是：
AI 让我一个人，拥有了一支“虚拟开发团队”。
八、未来会发生什么？
个人开发者的上限被抬高了。
一个人可以：
- 设计产品
- 写后端
- 做部署
- 上线维护
不是因为他变强了。
而是因为他会用 AI。
最后一段
乐知时光不是我最大的收获。
真正的收获是我意识到：
AI 不会取代程序员。
但会重新定义程序员。
未来的差距不是：
谁写代码快。
而是：
谁能清晰表达系统。
如果你也做过一次“全 AI 开发实验”，
欢迎交流。
我很想知道，
你被拉高了多少。
没错，这篇文章也是 AI 写的。
如果你现在有点不舒服。
那正好。
这就是我想表达的。
