大家好，这里是近屿智能。
首先想问大家一个真实的问题：你现在的年薪是多少？今年存下了多少钱？
人们常说“选择大于努力”，这句话或许听起来有点老生常谈，但很多时候，能否站上对的赛道，真的可能彻底改写你的财富故事。
羡慕了吗？7年900万的腾讯故事
最近，我在网上刷到一条让人“眼红”的分享：一位网友说自己在腾讯工作了快7年，总收入累计达到了880万，加上其他补贴和补偿，到手超过了900万。在还清了巨额房贷之后，他手上还剩下500多万。
这个数字，可能是很多人勤勤恳恳一辈子也难以积攒的。而这位朋友，只用了七年。更“刺激”的是，评论区里卧虎藏龙：有工作5年总包700万、净资产却已达千万的；也有3年就赚了600万的……
不得不说，顶尖大厂给予人才的回报，是真的慷慨。
“既怕兄弟过得苦，又怕兄弟开路虎。”看了这样的分享，除了羡慕，你是否也忍不住思考：同样是工作，为什么人与人之间的财富积累，差距会如此巨大？
真的是我们不够努力吗？
也许不全然是。
一组客观的数据或许能揭示更深层的逻辑：全国月收入超过2万元的人群，其实非常稀少。对于大多数人而言，收入的高低，差异往往并不完全在于个人努力的程度，而在于选择的赛道本身。
选对赛道，月入过万可能只是起点；选错赛道，月入过万或许就是终点。
那些我们常听的“年薪百万”故事，看似遥远，但它们都清晰地指向同一个高价值、高增长的赛道——IT与科技行业。
没有对比，就没有“伤害”
有网友曾这样总结：金融行业门槛高、竞争惨烈；传统制造业薪资天花板肉眼可见；房产销售等行业收入波动大、不稳定；就连看似安稳的考公，也是千军万马过独木桥……
而IT行业，虽然也“卷”，但它“卷”得有价值、有回报。这或许就是为什么大家说它“又卷又香”。
根据国家统计局近年来的数据显示，IT行业的平均年薪已连续多年位居各行业榜首。在2024年，这个数字更是达到了23.8万元。对很多传统行业来说，这可能是薪资的天花板，但对IT行业而言，这常常只是不错的起点。
尤其重要的是，在AI浪潮席卷全球的当下，技术人才的价值正被重新定义。据统计，过去一年里，掌握AI相关技能的人才，薪资涨幅普遍领先，部分岗位涨幅高达40% 以上。
当IT遇到AI，薪资会发生什么变化？
眼下，我们正站在AI时代的风口初期。对于普通人而言，这无疑是实现职业跨越和收入跃升的绝佳机遇。
一个明显的趋势是：在IT行业内部，是否掌握AI技能，已成为决定薪资水平的关键分水岭。
随便打开一个招聘软件就能发现，传统的开发岗位需求增速放缓，而懂AI的开发工程师、AI应用架构师、大模型工程师等岗位，正成为企业争抢的“香饽饽” 。他们不仅就业机会更多，起薪也显著更高，轻松突破20K、30K的Offer比比皆是。可以说，“AI+”复合型人才的起薪，往往是传统同级别开发的1.5到2倍。
- Prompt工程师。
- B系列｜AIGC多模态大模型应用工程师：聚焦图像、视频、音乐等多模态AI的生成与应用，学习API调用与工具开发，培养能驱动业务创新的复合型应用工程师。
- C系列｜AIGC多模态大模型产品经理：结合大量顶尖AIGC产品案例，系统培养既懂技术又懂业务的AI产品管理人才，应对AI时代的产品挑战。
- D系列｜AI测试工程师：融合传统测试、自动化测试与AI测试，通过企业级项目，培养能保障智能化产品高质量落地的复合型测试专家。
- E系列｜AI数据分析智能体工程师：从数据分析基础，到机器学习与智能体技术，旨在帮助学员从“工具使用者”成长为具备数据驱动决策能力的核心人才。
这些实战体系，都是近屿智能基于对行业趋势的深刻洞察和对企业需求的精准把握而设计。我们希望通过系统、实战的教学，帮助每一位有志向的学员，拿到通往AI高薪时代的“船票”。
选择，往往比盲目的努力更重要。选对那条正在上升的赛道，跟上一个能带你系统前行的伙伴，你的职业道路，或许就会迎来完全不同的风景。
希望今天的故事和思考，能给你带来一点点启发
