product-marketing-context 技能分析报告

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技能用途

这是一个产品营销上下文文档生成器,帮助用户创建和维护一份结构化的产品营销基础信息文档(.claude/product-marketing-context.md)。该文档作为其他营销技能(如 content-strategy、copywriting 等)的共享上下文,避免每次使用营销技能时重复提供基础信息。

核心能力:

  • 自动从代码库提取:扫描 README、落地页、营销文案、package.json 等文件,自动生成产品营销上下文初稿
  • 交互式信息收集:通过逐节对话的方式,引导用户填写 12 个关键营销维度
  • 增量更新:检测已有文档,仅更新需要修改的部分
  • 跨技能共享:生成的文档被其他营销技能自动引用,形成统一的信息源

典型使用场景:

  1. 新项目初始化时,一次性建立产品营销基础信息
  2. 产品定位调整后,更新核心信息文档
  3. 为团队中的 AI 营销工具链提供统一的产品上下文

目录结构

product-marketing-context/
└── SKILL.md    # 唯一文件,包含完整的技能定义和文档模板(241行)

纯提示词驱动,无脚本依赖。

作用机制分析

1. 智能初始化策略

技能设计了两条路径来创建上下文文档:

  • 路径A(推荐):自动从代码库提取信息,生成初稿后让用户修正补充。这大幅降低了用户的输入负担
  • 路径B:从零开始,逐节对话收集信息

同时支持增量更新——如果文档已存在,只询问需要修改的部分。这个设计避免了重复劳动。

2. 12维营销信息框架

技能定义了 12 个结构化信息维度,覆盖了产品营销的完整知识图谱:

维度核心问题
产品概述你是什么?在哪个品类?
目标受众卖给谁?他们"雇佣"你做什么?
用户画像B2B 场景下的多角色决策链
痛点问题客户在找到你之前面临什么困境?
竞争格局直接/间接/替代竞品分别是谁?
差异化你有什么别人没有的?
异议处理销售中最常见的反对意见
转换动力学JTBD 四力模型(推力/拉力/惯性/焦虑)
客户语言客户原话怎么描述问题和方案
品牌声音语调、风格、个性
证据支撑数据、客户案例、推荐语
目标商业目标和关键转化动作

3. JTBD 四力模型的巧妙应用

技能在"转换动力学"部分引入了 Jobs To Be Done 的四力分析框架:

  • Push(推力):当前方案的不满驱动用户离开
  • Pull(拉力):你的产品吸引用户过来
  • Habit(惯性):让用户留在旧方案的习惯力量
  • Anxiety(焦虑):切换到新方案的担忧

这个框架帮助用户系统性地理解客户的决策心理,而不仅仅是列出功能优势。

4. 标准化文档模板

技能内置了完整的 Markdown 文档模板,包含所有 12 个维度的字段定义。这确保了:

  • 输出格式一致,便于其他技能解析
  • 用户可以直接在模板上填写,降低认知负担
  • 表格格式用于结构化数据(画像、异议、术语表等)

5. 营销技能生态的枢纽角色

这个技能的核心价值不在于自身,而在于它作为信息枢纽的定位。它生成的 .claude/product-marketing-context.md 文件被整个营销技能链引用——content-strategy 在规划前会检查这个文件,copywriting 在写作时会参考品牌声音和客户语言。

这种设计模式类似于软件工程中的"配置文件"概念:一次写入,多处引用。

总结

Product Marketing Context 是一个基础设施型技能,通过结构化的信息收集流程和标准化的文档输出,为整个营销技能生态提供统一的产品上下文。它的设计亮点在于"自动提取 + 人工修正"的初始化策略、JTBD 四力模型的引入,以及作为跨技能共享上下文的枢纽定位。对于需要频繁使用 AI 辅助营销的团队来说,这是一个值得优先配置的基础技能。


📄 文档地址: github.com/mylinwu/ski…