在Leetcode上刷题的你，是否也有过这样的困扰：
- 想针对性刷题，却要在题库里费劲搜寻?
- 卡壳时翻遍论坛，却找不到清晰的解题思路和可运行代码?
- 好不容易找到答案，复制粘贴后还要手动调试，效率极低?
今天跟大家分享如何在AiPy上实现搜题、答疑、调试一体化，真正地高效刷题！
准备工作
01下载AiPy
02配置MCP
- 在 modelscope.cn/ 的MCP广场中搜索“Leetcode”，找到图中的MCP工具
- 点击进入，获取URL：
- 拿到URL后，在AiPy中进行MCP的配置即可
🎯 精准搜题
在LeetCode上找题目做，自己手动筛选既耗时费力又容易遗漏。而在AiPy中，只需输入你对题目的需求，AiPy便能一键整理归纳。
AiPy就能在瞬间为你精准匹配出所有符合条件的题目，并整理成清晰的表格，一目了然。
| 序号 | 英文标题 | 中文标题 | 相关标签 |
|---|---|---|---|
| 1 | Merge k Sorted Lists | 合并 K 个升序链表 | 链表、分治、堆、归并排序 |
| 2 | Reverse Nodes in k-Group | K 个一组翻转链表 | 递归、链表 |
| 3 | All O`one Data Structure | 全 O(1) 的数据结构 | 设计、哈希表、链表、双向链表 |
| 4 | LFU Cache | LFU 缓存 | 设计、哈希表、链表、双向链表 |
| 5 | Max Stack | 最大栈 | 栈、设计、链表、双向链表、有序集合 |
| 6 | Design Skiplist | 设计跳表 | 设计、链表 |
| 7 | Design a Text Editor | 设计一个文本编辑器 | 栈、设计、链表、字符串、双向链表、模拟 |
| 8 | Minimum Pair Removal to Sort Array II | 移除最小数对使数组有序 II | 数组、哈希表、链表、双向链表、有序集合、模拟、堆 |
💡 智能分析
AiPy不仅能帮你找题，更能帮你读懂题目。它会自动分析这些题目的特点，为你提供关键洞察：
这些分析能让你快速抓住重点，合理分配练习时间，避免在低价值的题目上浪费精力。
确定好想刷的题目，直接告诉AiPy即可：
AiPy直接展示题目完整信息，并附上示例：
🚀 一站式刷题
当你选定题目开始攻坚时，AiPy的强大才真正体现出来：
在线答疑：解题过程中遇到任何卡壳，随时向AiPy提问，它会为你提供清晰的解题思路和关键提示。
-
直出代码： 无需再去论坛里翻找零散的代码片段，AiPy会直接给出完整、可运行的参考代码。
-
一键调试： 代码支持一键复制，也可以直接在AiPy中运行测试，省去了本地环境配置和调试的麻烦。
操作示例
1）让AiPy梳理思路，给出参考代码：
思路一：
思路二：
2）在AiPy中一键运行测试：
搜题、答疑、调试都可以在AiPy中一气呵成，真正实现了高效刷题！
✨ 下次刷题，就来AiPy，让它成为你的专属刷题伙伴，开启你的高效刷题之旅吧！
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