基于灵梭RPA的Android端自动化结果报告自动生成

我是如何用灵梭RPA，把Android自动化报告生成效率提升80%的

大家好，我是一名在一家中型互联网公司任职的移动端测试工程师。我的日常工作中，很大一部分比重是负责公司核心App在Android端的兼容性、功能回归和性能测试。每次测试任务结束后，我需要将分布在多个设备、多个测试用例中的结果（包括截图、日志、性能数据）手动整理、汇总，最终生成一份清晰易懂的测试报告。这个过程，曾经是我每周的“噩梦”。

一、 那个让我头疼的“手工活”

我们的测试流程不算复杂，但极其繁琐：

1. 执行测试：在多台不同型号的Android真机上运行自动化测试脚本。
2. 收集结果：测试完成后，我需要依次连接每台设备，从指定的目录中拉取截图和日志文件。
3. 整理归类：按照测试用例模块、设备型号、测试时间，手动创建文件夹，将文件分门别类放好。
4. 生成报告：打开一个固定的Word报告模板，手动填写测试概述、环境信息，然后将截图一张张插入，并附上对应的结果说明（通过/失败及原因）。
5. 发送归档：将生成的报告文件重命名，通过邮件发送给项目组相关人员，并上传至内部知识库。

问题出在第2到第4步。一次中等规模的回归测试，可能涉及5台设备，超过100个测试用例，产生近300张截图和大量的日志文本。我统计过，光是完成收集、整理、插入截图和填写基础信息这几项纯手工操作，平均就要消耗我近4个小时。这期间精神必须高度集中，因为极易出错，比如把A设备的截图错放到B设备的文件夹，或者在报告中插错图片顺序。一旦出错，返工排查的时间成本更高。

我意识到，这完全是一个规则固定、重复性高的操作流程，正是自动化应该发力的地方。我的目标是：让程序自动完成从设备拉取文件到生成格式化报告的全过程。

二、 为什么选择灵梭RPA？

在寻找解决方案时，我首先排除了编写一套完整的测试报告系统，因为开发周期和资源投入都太大了。我也研究过一些基于Python的脚本方案，需要自己处理ADB命令、文件操作和Word文档的读写，虽然灵活，但实现起来细节很多，稳定性维护也是个问题。

后来我接触到了灵梭RPA（www.lingsuo.top）。它的理念吸引了我：通过可视化的方式编排流程，模拟人的操作去操作电脑上的各种软件。我需要的，不正是让一个“数字员工”去模拟我点击文件夹、操作ADB、整理文件、填写Word这一系列动作吗？

更重要的是，它支持对Android设备的直接操作（通过ADB桥接），这正好击中了我的核心痛点——与多台测试设备的交互。

三、 我的自动化方案落地实践

我的自动化报告生成流程，用灵梭RPA设计器是这么搭建的：

1. 流程总览： 整个流程被设计成一个线性工作流，核心环节包括：初始化配置 -> 轮询设备拉取文件 -> 本地文件整理 -> 数据填充生成报告 -> 报告发送与归档。

2. 关键步骤与实现技巧：

• 步骤A：参数化配置 我首先在流程最开头设置了一个“配置文件读取”环节。我创建了一个简单的JSON配置文件，里面定义了：

  • device_serial_list: 本次需要收集报告的设备序列号列表。
  • source_path_on_device: 设备上存放截图和日志的根目录。
  • report_template_path: 本地Word报告模板的路径。
  • output_dir: 最终报告的输出目录。 这样做的好处是：每次执行流程前，我只需要修改这个JSON文件，而不用去动RPA流程本身，实现了流程与数据的解耦，非常灵活。

• 步骤B：循环处理每台设备 这是核心。灵梭RPA的“循环”组件很好用。我让它遍历配置文件中的设备序列号列表。

  • 在循环体内，首先使用 “执行命令行” 组件，执行 adb -s [设备序列号] pull [设备源路径] [本地临时目录]，将文件拉取到本地一个以设备序列号命名的临时文件夹。
  • 踩坑经验：这里一定要注意ADB的连接稳定性。我在流程中增加了“检查设备连接状态”的环节，如果发现某台设备adb devices列表中不存在，会先尝试重新连接，并记录到日志中，而不是让整个流程崩溃。

• 步骤C：智能文件整理与信息提取 文件拉取到本地后，需要整理。我们的截图文件名有固定规则，例如TC001_login_success_20231027_102301.png，包含了用例ID（TC001）、模块（login）、结果（success）和时间戳。

  • 我利用灵梭RPA的 “文本处理” 和 “条件判断” 能力，编写了简单的解析规则，从文件名中提取出“用例ID”和“测试结果”。
  • 然后，流程会根据用例ID，将截图复制到最终归档目录下对应的子文件夹（如/测试报告/截图/登录模块/）中。同时，会生成一个结构化的JSON数据文件，记录每个用例对应的截图路径、结果状态和设备信息。

• 步骤D：自动化报告生成（与Word交互） 这是最体现RPA价值的一步。灵梭RPA可以像真人一样操作Word。

  1. 打开模板：流程会自动打开预设的Word报告模板。
  2. 填写基础信息：通过“查找文本”定位到模板中的占位符（如{{TestDate}}， {{Tester}}），然后用流程变量（如当前日期、我的名字）进行替换。
  3. 插入截图与描述：这是最复杂的部分。我的模板中为每个测试模块预留了表格。流程会读取之前生成的JSON数据文件，按模块循环。
     • 在Word中定位到对应模块的表格。
     • 在表格的每一行，依次填入“用例ID”、“用例描述”（从一个公共用例库CSV中匹配）、“测试结果”。
     • 最关键的一步：使用 “插入图片” 功能，将对应截图的绝对路径填入，图片会自动插入到表格的“截图”单元格中。我调整了RPA动作的属性，将图片宽度设置为固定值，保持报告整齐。 注意事项：操作Word时，尤其是插入大量图片，需要适当增加动作之间的延迟，确保Word应用程序有足够时间响应，避免流程执行过快导致出错。

• 步骤E：保存与发送 报告生成后，流程会以“项目名_日期_版本”的格式保存。随后，可以调用系统邮件客户端（如Outlook）的自动化组件，自动填写收件人、主题、正文，并附加报告文件，一键发送。最后，将报告文件复制到团队共享网盘进行归档。

四、 量化效果与经验总结

这个流程从设计、调试到稳定运行，我大概花了一周左右的业余时间。投入产出比非常高：

• 效率提升：原本需要4小时的手工工作，现在完全自动化运行。流程执行时间取决于文件多少和网络速度，平均在15-25分钟。我将从启动流程到收到邮件报告的时间，算上人工检查，整体耗时不超过45分钟。效率提升超过 80%。
• 准确率：人为导致的文件归类错误、报告内容错位等问题被彻底杜绝。截至目前，该流程已稳定运行3个月，生成报告40余份，准确率100%。
• 释放人力：我现在只需要在测试任务开始时配置好JSON文件，点击运行，就可以去进行其他更有价值的工作，比如分析失败用例的深层原因、优化测试脚本。报告生成完全不用操心。

几点重要的实践经验：

1. 始于流程，精于细节：在动手设计RPA流程前，一定要把自己手动操作的每一步都写下来，形成标准作业程序（SOP）。这能帮你理清逻辑，避免遗漏。灵梭RPA的设计器很直观，但清晰的逻辑是基础。
2. 拥抱异常处理：自动化流程最怕遇到意外就“死掉”。一定要在关键节点（如设备连接、文件拉取、软件操作）加入充分的异常判断和日志记录。比如，设备离线了是跳过还是重试？文件不存在怎么办？好的异常处理能让流程真正“无人值守”。
3. 维护成本：当测试用例的命名规则或报告模板结构发生变化时，我需要同步更新RPA流程中的解析规则和Word操作步骤。这是无法避免的维护成本，但相比重写代码，在灵梭RPA设计器里拖拽调整几个组件，要直观和快速得多。
4. 它不是银弹：灵梭RPA非常适合解决这种跨多种桌面应用（命令行、文件管理器、Word、邮件）的、规则明确的重复任务。但对于需要复杂逻辑判断或深度集成的系统级需求，可能还是需要传统的开发