就在前几天（2026年2月），OpenAI 的 API 列表里悄无声息地多出了一个代号：gpt-5.3-codex。
如果你以为这只是又一次常规的模型微调，那你就大错特错了。在亲自体验了 48 小时后，我不得不说：那个让开发者们魂牵梦绕的“真·AI 程序员”体验，OpenAI 这次是真的做到了。 现在的编程辅助工具市场，Claude Code 凭借其强大的 CLI（命令行）交互能力风头正劲。但作为一个习惯了 VSCode + Windows 11 工作流的开发者，我不禁要问：难道我们非得去切终端、装 WSL 或者忍受网页版的割裂感吗？
答案是否定的。 OpenAI 官方推出的 VSCode 插件 “Codex – OpenAI’s coding agent” 配合最新的 GPT-5.3-Codex 模型，不仅实现了代码补全，更带来了真正的 Agentic Coding（智能体编程） 体验：
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🚀 不仅仅是建议：它能直接读取你的项目文件结构，理解复杂的上下文引用。
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🛠️ 全自动执行：它可以在终端运行测试、创建文件、甚至自动修复 Bug，而不仅仅是把代码吐给你让你复制粘贴。
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⚡ Win11 原生支持：不需要繁琐的 WSL2 配置，直接在 PowerShell 或 Git Bash 中流畅运行。
但是，想在 Windows 11 上完美跑通这套流程并不容易。节点（Node.js）版本冲突、OpenAI CLI 的鉴权失败、VSCode 的沙盒权限报错……这些坑我都替大家踩了一遍。 今天这篇文章，我就把这套“价值连城”的 Win11 部署方案毫无保留地分享出来。不管你是 AI 全栈开发，还是产品经理，跟着这篇教程走，半小时后，你的 VSCode 将进化成最强形态。
一、准备工作：Win11 环境下的“地基”搭建
很多同学在 Win11 下跑 AI Agent 经常报错，90% 都是因为 Node.js 版本太老或者终端权限不够。为了让 GPT-5.3-Codex 能够顺畅地读写我们的文件，请务必完成以下两步检查。
1.1 升级 Node.js (至关重要)
Codex 的本地代理服务依赖于最新的 Node 环境。
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前往 Node.js 官网，下载 LTS (长期支持版)，建议版本 v24.x 或更高（2026年标准）。
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超详细教程可参考👉：【2026 最新版】Node.js安装及环境配置超详细教程（以win11为例子）
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安装完成后，按
Win + R输入cmd，运行以下命令检查：
node -vnpm -v
二、安装 Codex 核心组件
打开 PowerShell，输入以下命令进行全局安装：
npm install -g @openai/codex
安装完成后，输入以下命令验证是否成功：
codex --version
如果出现版本号，说明核心组件安装完毕。
三、核心配置
很多同学卡在“无法连接”或“鉴权失败”，都是因为这一步没配置好。我们需要手动创建配置文件来连接 LinoAPI。
3.1 获取专属 API Token
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访问 linoapi.com/ 控制台页面。
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点击 控制台 -> API令牌。
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点击 添加令牌。
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注意细节：
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令牌分组：必须选择
codex专属（选错无法使用！）。 -
额度：建议设置为
无限额度。 -
复制生成的
sk-开头的密钥备用。
3.2 创建配置文件
Codex 的配置文件位于你电脑的用户目录下。
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找到目录：打开文件资源管理器，进入
C:\Users\你的用户名\。 -
显示隐藏文件：如果看不到
.codex文件夹，请在资源管理器顶部点击“查看”->“显示”->勾选“隐藏的项目”。 -
新建文件：如果确实没有
.codex文件夹，请手动新建一个文件夹命名为.codex。 -
在
.codex文件夹内，新建两个文件：auth.json和config.toml。
3.3 写入配置（直接复制粘贴）
文件 1：****auth.json 用记事本或 VSCode 打开 auth.json，填入以下内容：
{ "OPENAI_API_KEY": "sk-xxx" }
⚠️ 高能预警：请务必将上面的 sk-xxx 替换为你刚刚在 linoapi.com/ 生成的真实密钥！
文件 2：****
config.toml 打开 config.toml，完整复制以下内容：
# 模型思考努力程度：high, medium, lowmodel_reasoning_effort = "high"# 指定使用 LinoAPI 的通道model_provider = "Lino_API"model = "gpt-5.3-codex"disable_response_storage = truepreferred_auth_method = "apikey"[model_providers.Lino_API]name = "Lino_API"base_url = "https://linoapi.com/v1"wire_api = "responses"
四、启动Codex终端
4.1 重启终端（不要跳过！）
配置改完后，必须重启你的 CMD 或 Git Bash，否则新的环境变量不会生效。
4.2 启动 Codex
进入你的任意一个代码工程目录，运行：
cd your-project-foldercodex
4.3 安装 VSCode 插件
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打开 VSCode。
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在左侧扩展商店搜索
codex。 -
找到对应的插件并安装。
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安装完成后，你会发现左侧边栏多了一个 Codex 的图标。
五、实测效果
现在，点击侧边栏的 Codex 图标，在对话框中尝试输入一个复杂的指令，例如：
“帮我用 Python 写一个贪吃蛇游戏，使用 Pygame 库，如果没安装库请自动安装。”
你会惊讶地发现，得益于 model_reasoning_effort = "high" 的配置，GPT-5-Codex 会：
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自动思考：分析你的环境缺什么库。
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自动执行：在终端运行
pip install pygame。 -
自动写码：直接生成文件并写入代码。
这一切都走的是 LinoAPI 的高速通道，体验丝般顺滑！
六、写到最后
至此，恭喜你！你的 Windows 11 + VSCode 已经不再是一个简单的代码编辑器，而是进化成了一个拥有 GPT-5-Codex 大脑、能够自主思考（High Reasoning Effort）、且通过 LinoAPI 稳定连接的超级编程工作台。 在这个 AI 技术日新月异的 2026 年，我们需要的不只是一个会“补全代码”的 Copilot，而是一个能听懂需求、会跑终端、能改文件的 Agent（智能体）。 🔥 如果这篇保姆级教程帮到了你，请不吝你的【点赞】👍、【收藏】⭐ 和【关注】➕，这对我非常重要！我们下期见！
