赛博监工: 如何让AI互相监督如何当一个赛博监工,让 AI 扮演不同角色，像辩论一样把问题想清楚, 多花AI token

左右脑互搏：AI 如何用不同角色协作处理同一件事

一个问题，多个视角。让 AI 扮演不同角色，像辩论一样把问题想清楚。

缘起：那个周五的下午

事情要从上个月说起。

我们团队接到了一个新需求：给现有的 SaaS 产品加上 多租户支持。这个改动牵扯的范围很大：

后端要改数据模型（加租户表、改索引）
前端要加租户切换界面
API 要加租户隔离逻辑
测试要覆盖多租户场景

刚毕业的小王说："直接在所有表里加 tenant_id 就行了。"

老张皱了皱眉："这会影响现有查询性能，你得评估一下。"

前端负责人小李说："那用户界面怎么设计？切换租户的时候要不要刷新页面？"

测试组长也插话了："这么多改动，回归测试范围有多大？"

大家七嘴八舌，最后老板拍了板："下周给个技术方案，要考虑全面。"

那天晚上，我坐在工位上发愁：这问题涉及面太广，我一个人想不全啊。

转机：同事的一句话

第二天中午，隔壁组的老陈端着咖啡走过来，看我愁眉苦脸。

"怎么了？"

我把情况说了一遍。

老陈笑了："我之前也遇到这种问题，后来用了个工具——Claude Code，它有个特性叫 '左右脑互搏'，你可以让多个 AI agent 以不同角色的身份同时分析同一个问题。"

"什么意思？"

"就像咱们开会讨论一样，你可以让一个 AI 扮演后端架构师，一个扮演前端专家，一个扮演测试工程师，一个扮演风险评估师……它们各自从自己的专业角度出发，给你建议。最后你汇总一下，方案就全面多了。"

我眼睛一亮："这听起来像是我一个人拥有了一个技术团队。"

"对，就是这样。"老陈把电脑转过来，"你看，这就是 Claude Code。"

第一次尝试：让 AI 开个会

那天下午，我按照老陈的指导，尝试用 Claude Code 做了一次"左右脑互搏"。

我先问了 Explore agent：

"帮我搜索一下项目里现有的用户认证、权限相关的代码，看看有没有租户相关的逻辑。"

几秒钟后，Explore agent 给了我一个清晰的报告：

认证逻辑在 src/auth/ 目录
用的是 JWT + Redis 的方案
目前没有租户隔离，所有用户共享数据

然后，我同时启动了四个 agent（真正的"左右脑互搏"）：

后端架构师（Plan agent）：

"基于现有的 JWT + Redis 方案，设计一个多租户架构，考虑数据隔离、性能影响、迁移成本。"

前端专家（Plan agent）：

"设计租户切换的交互方案，考虑用户体验、状态管理、页面刷新策略。"

测试工程师（Plan agent）：

"列出多租户功能需要的测试场景，包括功能测试、安全测试、性能测试。"

风险评估师（Plan agent）：

"评估多租户改造的风险点，包括数据安全、性能下降、业务中断可能性，给出缓解措施。"

半小时后，四个 agent 都给出了各自的报告。我把它们拼在一起：

角色	核心建议
后端架构师	用 row-level security，在查询层面加租户过滤，最小化代码改动
前端专家	用 React Context 管理租户状态，切换时不刷新页面，局部更新
测试工程师	需要覆盖跨租户数据隔离、并发切换、租户数据导出等 15 个场景
风险评估师	最大风险是数据泄露，建议加审计日志；次要是索引性能下降，建议监控慢查询

哇，这就是一个完整的技术方案啊！

我把这四份报告整理了一下，发给老板。老板看了之后回复："这方案挺全面的，考虑得比我想的还细。"

那一刻，我意识到：原来 AI 不是一个"问答机器"，而是一个可以组建"虚拟团队"的工具。

什么是"左右脑互搏"

"左右脑互搏"是一个比喻：让多个 AI agent 以不同角色的身份，同时处理同一个问题。

就像你的大脑里有两个小人：

一个负责"发散"：探索可能性、想方案、搞创新
一个负责"收敛"：批判质疑、找风险、做决策

但在 Claude Code 里，不只有两个小人，你可以有一整个团队。

Claude Skills 的角色系统

Claude Code 内置了几种基础 agent 类型：

Agent 类型	角色定位	擅长的任务
`Explore`	探索者	快速找文件、搜代码、理解代码库结构
`Plan`	架构师	设计实现方案、分析技术选型、评估风险
`general-purpose`	多面手	复杂多步骤任务、搜索、综合分析
`Bash`	执行者	跑命令、git 操作、测试构建
`claude-code-guide`	向导	回答 Claude Code 使用问题

动态添加专业角色

关键是，你可以给 Plan agent 分配不同的"专业角色"，让它们从特定角度分析问题。

常用的专业角色包括：

角色	分析角度
前端专家	组件设计、状态管理、交互体验、性能优化
后端架构师	API 设计、数据模型、缓存策略、并发处理
测试工程师	测试覆盖、边界场景、自动化方案、回归策略
风险评估师	安全漏洞、性能风险、业务中断、合规问题
运维专家	部署方案、监控告警、日志收集、容灾备份
产品经理	需求拆解、优先级、用户价值、版本规划
DBA	索引优化、分库分表、数据迁移、备份恢复

这些角色不是硬编码的，而是你在 prompt 里动态指定的。

实战演示：完整的多角色协作

让我用一个完整的例子演示如何使用。

场景：给项目加全文搜索功能

假设你的项目是一个文档管理 SaaS，现在要加全文搜索。

第一步：让 Explore agent 摸底

"启动 Explore agent，搜索项目中现有的数据查询、搜索相关代码，了解：

用的是什么数据库

现在有搜索功能吗

数据量大概多少"

Explore agent 会快速给你一份报告，比如：

数据库是 PostgreSQL，现有 50 万条文档记录
目前只有简单的 LIKE 搜索，性能很差
没有用任何搜索引擎

第二步：启动四个专业 agent（并行）

现在你可以同时启动四个 Plan agent，给它们分配不同角色：

Agent 1 - 后端架构师：

"你是一个资深的后端架构师。基于 PostgreSQL + 50万数据的现状，设计全文搜索方案，对比三种方案：

PostgreSQL 内置的全文搜索

Elasticsearch

Meilisearch

从性能、成本、复杂度三个维度分析，给出推荐。"

Agent 2 - 前端专家：

"你是一个资深的前端专家。设计搜索功能的用户界面，考虑：

搜索框的交互设计（实时搜索 vs 回车搜索）

搜索结果的展示方式

空状态、加载态、错误态的处理

移动端适配

给出技术选型和组件设计方案。"

Agent 3 - 测试工程师：

"你是一个资深的测试工程师。列出全文搜索功能的测试计划，包括：

功能测试场景

性能测试指标

边界情况（特殊字符、超长关键词）

多语言支持

给出测试用例清单。"

Agent 4 - 运维专家：

"你是一个资深的运维专家。分析全文搜索方案的部署和运维需求，考虑：

资源需求（CPU、内存、磁盘）

部署架构

监控指标

索引更新策略

给出运维方案和成本估算。"

第三步：汇总结果

半小时后，你会得到四份专业报告：

角色	核心结论
后端架构师	推荐先用 PostgreSQL 全文搜索，成本低；数据量到 500万再考虑 ES
前端专家	用防抖实现实时搜索，结果用虚拟列表渲染，避免卡顿
测试工程师	需要测试 23 个场景，包括搜索相关性、分页、排序、高亮
运维专家	PostgreSQL 方案不需要额外资源，索引更新用触发器实现

你看，四份报告合起来就是一个完整的技术方案。

如何下载安装 Claude Code

好了，说了这么多，怎么上手呢？

前置要求

操作系统：macOS、Linux 或 Windows（WSL）
Node.js：建议 18+ 版本

安装步骤

1. 安装 Claude Code CLI

打开终端，运行：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

或者用 yarn：

yarn global add @anthropic-ai/claude-code

2. 配置 API Key

你需要一个 Anthropic API Key（去 console.anthropic.com 申请）。

然后设置环境变量：

# macOS / Linux
export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key-here"

# 或者写在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 里
echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key-here"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

3. 在项目中使用

进入你的项目目录：

cd your-project

启动 Claude Code：

claude

第一次启动会引导你授权 GitHub 访问（可选，用于读取代码），然后就可以开始聊天了。

VS Code 插件（推荐）

如果你用 VS Code，可以安装官方插件：

打开 VS Code，进入 Extensions 面板
搜索 "Claude Code"
安装 Anthropic 官方的插件

安装后，你可以：

用快捷键 Cmd + Shift + C（Mac）或 Ctrl + Shift + C（Windows/Linux）打开 Claude 侧边栏
直接在编辑器里选中文本，右键选择 "Ask Claude"

使用技巧：如何发挥"左右脑互搏"的威力

1. 明确每个角色的职责

启动 agent 之前，先把问题拆清楚。比如：

问题：加全文搜索
拆解：
- 数据层：用什么技术？
- 接口层：API 怎么设计？
- 展示层：UI 怎么做？
- 质量保障：怎么测试？

对应角色：
- 后端架构师 → 数据层 + 接口层
- 前端专家 → 展示层
- 测试工程师 → 质量保障

2. 用"如果...会怎样"的问题激发批判性思维

给风险评估师这样的 prompt：

"你是一个挑剔的 Code Reviewer。这个方案有哪些潜在问题？请从安全、性能、可维护性三个角度批判。"

3. 让两个 agent 设计竞争方案

比如技术选型时：

Agent A：你是一个微服务拥护者，说服我用微服务。
Agent B：你是一个单体架构拥护者，说服我用单体架构。

然后让它们互相批判，你来做裁判。

4. 先发散，后收敛

第一步：用 general-purpose agent 做头脑风暴，列出所有可能的方案。

第二步：用 Plan agent 对每个方案做详细分析。

第三步：用风险评估师筛掉高风险方案。

第四步：用产品经理从用户价值角度排序。

"左右脑互搏"的优势

1. 更全面的视角

不同角色的 agent 会关注不同的点，帮你扫除盲区。你自己一个人想的时候，很容易陷入某个细节，忘了全局。

2. 对比和验证

让两个 agent 设计竞争方案，你可以直接对比优劣。这比你自己列 pros/cons 要客观得多。

3. 效率提升

多个 agent 并行工作，比串行跑完要快得多。而且你不用等同事有空，随时可以"开会"。

4. 风险前置

Plan agent 会主动指出潜在问题，避免你写到一半发现方案行不通。

5. 学习效应

看不同角色的分析过程，你会学到很多跨领域的知识。比如后端出身的人，可以从测试工程师的分析里学到测试思维。

什么时候适合用"左右脑互搏"

场景	是否推荐	原因
修复一个明显的 bug	否	直接修就行，不用兴师动众
加一个简单的小功能	否	单线程处理更快
重构一个模块	是	多个视角帮你避坑
技术选型决策	是	对比方案优劣
架构设计	是	Plan agent 帮你系统性思考
需求评审	是	让产品经理 + 开发 + 测试三个角色一起分析
性能优化	是	后端 + 前端 + 运维多角度诊断
代码审查	是	让挑剔的 Code Reviewer 找问题

简单原则：任务越复杂、不确定性越高、牵涉的角色越多，越适合用"左右脑互搏"。

我的使用心得

用了一个月 Claude Code，我最大的感受是：它让我拥有了"召唤技术团队"的能力。

以前遇到复杂问题，我需要：

自己憋半天想方案
找同事讨论，但大家都很忙
开会，但会议效率低
最后方案还不一定全面

现在我可以：

把问题拆清楚
启动几个专业 agent
半小时后拿到多份分析报告
自己做决策

这像是我的大脑扩容了——不再是一个人在思考，而是一个"虚拟团队"在帮我思考。

小结

"左右脑互搏"本质上是 用多个 AI agent 模拟一个团队：

让不同的角色（前端、后端、测试、运维、产品...）各司其职
让它们并行工作、相互补充
最后汇总结果，帮你做出更全面的决策

这比单个 AI 给一个答案要强得多——就像你自己思考时，也希望有人能"唱反调"，帮自己发现盲点。

如果你在用 Claude Code，下次遇到复杂任务时，试试这样提问：

"同时启动四个 agent：

后端架构师，分析技术方案

前端专家，分析用户体验

测试工程师，列出测试场景

风险评估师，指出潜在风险

然后汇总成一份完整的技术方案。"

你会发现，AI 不再是一个"问答机器"，而是一个能和你一起"脑暴"的团队。

快速上手指南

# 1. 安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 2. 配置 API Key
export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key-here"

# 3. 启动
cd your-project
claude

# 4. 第一次使用，试试这个 prompt
"启动两个 Plan agent：
- 一个扮演后端架构师
- 一个扮演前端专家

让它们分析当前项目的架构，给出改进建议。"

参考资料

用 AI 的方式思考，让 AI 用不同角色帮你思考。 这就是"左右脑互搏"的精髓。

那天下午，我坐在工位上，看着四个 agent 给出的报告，突然明白了一个道理：

重要的不是 AI 能帮你写多少代码，而是它能帮你把问题想多清楚。