大家好，我是熊哥（AIStarter & PanelAI 作者）。
昨天一位粉丝线下聊了整整一个下午，他问了一个很真实的问题： “熊哥，你为什么要做平台？程序员朋友都说90%以上的平台最后都死了，基本hold不住。”
这个问题让我沉默了几秒。确实，社区里太多“平台梦”最后变成“维护梦”甚至“放弃梦”。但我还是选择继续往前走，核心原因可以拆成两层：
第一层：表达自由与规则的冲突 长期在各个内容平台发视频/文章，经常因为“敏感词”“变相推广”“绕弯子表达”被限流、封号，甚至账号直接归零。 我个人不太喜欢“钱→米”“淘宝→某宝”“咸鱼→海鲜市场”这种规则驱动的表达方式，也不希望内容创作的主动权永远掌握在别人手里。 所以我决定自己建一个空间：在这里只做纯粹的技术交流，聊本地大模型部署、算力管理、项目调度，不碰政治、不碰灰色地带，把控制权拿回来，让大家都能直来直去地讨论技术。
第二层：工具演进的必然趋势 AIStarter 最初只是一个桌面端小工具，帮助大家一键管理本地AI项目、自动下载模型、启动推理。 一个视频火了之后，用户量上来，工具也越来越多。 单个工具好用，但用户真正需要的是统一的入口 + 生态闭环。于是自然延伸出了PanelAI——面向服务器端的AI基础设施面板。
目前PanelAI开发进度：
- 已完成子服务器模块：支持一键部署任意AI项目到多机集群
- 权限精细化：不同部门/地区/用户可分配不同访问权限
- 资源管理：实时监控GPU/显存/日志，防止算力浪费
- 商业化友好：支持免费/付费模式，服务器商可直接用它激活闲置算力、引流变现
这套系统本质上不是传统意义上的“平台”，而是针对AI场景的新一代基础设施（AI Server Management Panel），解决企业/团队/个人在本地/私有化AI部署中的痛点：环境碎片化、权限混乱、算力闲置。
一句话总结： 平台确实难做，但如果它真正降低门槛、提升效率、解决真实问题，并且坚持长期价值导向，就值得去做。 90%死掉的平台，往往是因为没解决用户真正的痛点，或者被短期流量绑架。
欢迎对本地AI部署架构、算力管理面板、私有化大模型基础设施感兴趣的同学留言交流～ AIStarter 已稳定服务大量用户，PanelAI 核心功能预计年内逐步开放。 也欢迎关注后续进展，早鸟用户和技术讨论都会优先。
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