一说到助手，前段时间的Claud code、Open claw和Open AI 新推出的 Codex APP ，都号称可以成为职场人的工作助手，但真正用起来吧，都还差点事，要么系统不适用、要么token如流水一般消耗、数据安全也得不到保证......不禁让人思考，这到底是自发宣传好用，还是请了水军营销？
既然海外AI用着不放心，那么可以将目光转向国内。
要知道，2025年的智能体是呈井喷式发展的，甚至细分到了电商、论文、图片/视频、资料搜集、PPT等等，一时也让人眼花缭乱。但要说真正可以成为工作助手的，还得是这个2025年4月发布的智能体——AiPy。
AiPy是什么？
我没有自己下定义，而是直接去问了AiPy本身，AiPy是这样回答的：
一句话总结
你输需求，它干活，AiPy 主打一个省心又全能
AiPy能做什么？
先给大家上效果，我的需求是：
接收到指令后立刻开始行动
虽然中间犯了个小错误，但是AiPy会自动修复并继续未完成的工作，这一点就很省心，不用一直盯着电脑，省下来的时间可以做更多的事，早下班早回家~
结果如图：
趋势起伏清晰
事件列举详细
一共只用了五分钟不到~
难以想象如果自己手动搜索的话，没有个两三天是整不下来的
这期间我还让AiPy给我写了个公众号文章，无论是文字内容还是排版都是杠杠的！一键复制到公众号即可直接用！又给我节约了排版时间！
（部分内容展示）
AiPy的实际优势
1. 开源免费，成本可控
- 完全开源，代码托管在GitHub
- 用户只需负担LLM API的token费用
- 支持多种大模型，包括DeepSeek、Ollama等
2. 本地部署，数据安全
- 所有数据处理在本地完成
- 敏感信息不会离开你的设备
- 适合处理大型文件和保密数据
3. 高度灵活，无限可能
- 不受预定义工具限制
- 可调用各类API，包括私有/本地API
- 可处理几乎任何Python能完成的任务
4. 面向任务，而非面向代码
- 交付的是最终结果，而非中间代码
- 用户只需表达意图，无需关心实现细节
- 自我调试和改进能力
想要体验的小伙伴可以下载起来了！
