✈️还在用传统方法查机票?你是否也经历过这样的场景:
- 打开购票APP,手动记录十几个航班的信息
- 纠结于早班机的便利和晚班机的价格
- 花2小时整理数据,结果发现最优航班已售罄
据调研,普通用户查询一次跨城机票平均需要1小时23分钟,而使用AiPy工具后,这个时间可以缩短到5分钟以内!
今天用AiPy帮你实现机票一键查询,以后买机票再也不用愁啦!
成果展示
1)结果以csv格式输出,信息全面,易于后续分析
2)数据可视化,辅助决策
AiPy帮我从 4 个维度呈现了航班数据特征:
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航司分布: 厦门航空(21.7%)、中国国际航空(20.0%)、中国东方航空(20.0%)是航班数量占比前三的航司,三者合计占比超 6 成。
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时间段分布: 下午 14-18 点的航班数量最多(21 个),而中午 12-14 点、夜间 23-5 点的航班极少(仅 1-7 个),航班集中在下午时段。
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价格分布: 机票平均价格 1252 元、中位数 1225 元,价格集中在 1200 元左右区间,800 元以下及 1800 元以上的航班数量较少。
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航线分布: 以上海浦东机场为出发地的航线(浦东→成都双流 / 天府)航班数量更多(21-22 个),上海虹桥机场出发至成都的航线航班数均为 15 个。
📊 数据说话:AiPy查询能力实测
基于上海→成都航线的真实查询数据,AiPy展现了强大的信息聚合能力:
| 统计维度 | 数据表现 | 传统方式对比 |
|---|---|---|
| 航班覆盖数量 | 74 个 | 手动查询平均仅能获取 15-20 个 |
| 航空公司覆盖 | 15 家 | 包括国航、东航、南航等主流航司 |
| 价格区间分析 | 782-1833 元 | 自动计算价差 1051 元 |
| 时间段分布 | 6 个时间段全覆盖 | 下午航班占比最高(28.4%) |
| 查询耗时 | 约 30 秒 | 传统方式的 1/120 |
🔍 AiPy核心优势:不止于"查"
- 智能聚合,信息全面
- 自动整合15家航空公司的实时数据
- 覆盖浦东、虹桥两大机场出发航班
- 包含双流、天府两大机场到达选项
- 同步显示机型、经停次数、共享航班等关键信息
- 数据分析,决策辅助
- 自动生成价格分布直方图,快速定位性价比区间
- 按时间段统计航班数量,匹配你的出行习惯
- 航空公司占比分析,选择偏好航司更便捷
- 飞行时长对比,平衡时间成本与经济成本
- 一键导出,便捷使用
- 支持CSV/Excel格式导出,便于二次分析
- 数据结构标准化,可直接用于报告制作
- 保留原始查询时间戳,确保数据时效性
- 自动过滤无效航班信息,提升决策效率
📋 制作流程揭秘
操作很简单!只需要三步
01下载AiPy
02配置MCP
- 在阿里云平台的云市场里搜索“机票查询”,找到图中的MCP工具
- 点击进入,并获取URL:
- 拿到URL后,在AiPy中进行MCP的配置即可
03点亮联网搜索、MCP,并输入提示词
提示词:
查询2月16号从上海到成都的所有机票信息,结果保存为csv文件,并简要进行数据分析和可视化
只需三步,轻松get!
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