企查查 MCP 服务实践：基于 MCP 的企业工商信息设计与接入

陌川
37 阅读6分钟

随着大模型逐步进入企业级应用场景，如何让模型安全、可控地访问权威工商数据，成为很多开发者在落地过程中绕不开的问题。 MCP（Model Context Protocol）的出现，为这一问题提供了一种通用解法，而企查查 MCP 服务则是其中一个典型的数据服务实践。

本文从技术视角出发，介绍 MCP 的基本概念、企查查 MCP 的能力边界，以及实际接入与使用方式。

一、MCP 是什么？

MCP（Model Context Protocol） 是一种面向大模型的上下文扩展协议，用于规范：

  • 大模型如何调用外部工具或服务
  • 外部服务如何以结构化方式向模型返回结果
  • 模型如何将返回结果纳入推理上下文

在 MCP 体系下，外部数据不再通过“Prompt 拼接”或私有插件方式注入，而是通过统一的协议层完成调用与结果回传。

一个典型的 MCP 架构如下：

<TEXT>
┌─────────┐
│  User   │
└────┬────┘
     │
┌────▼────┐
│   LLM   │  ← 推理 + Tool 选择
└────┬────┘
     │
┌────▼────┐
│ MCP SDK │  ← Tool 注册 / 调度
└────┬────┘
     │
┌────▼────┐
│ MCP Server ← 标准协议
└────┬────┘
     │
┌────▼────┐
│  Data API  ← 实际业务服务（企查查）
└─────────┘

核心分层原则：

  • LLM：只负责理解问题和推理
  • MCP Tool：描述“能做什么”和“如何调用”
  • 业务 API：提供真实、权威的数据能力

MCP 的核心价值在于 解耦模型与数据源，让数据服务可以被多个模型复用，同时保持可控性和可观测性。

二、企查查 MCP 是什么？

企查查 MCP 是基于 MCP 协议封装的企业工商信息服务，将企查查已有的企业数据能力，以 MCP Tool 的形式提供给大模型使用。

它解决的问题并不是“模型会不会查企业”，而是：

  • 如何让模型 查到真实、权威、可更新的工商数据
  • 如何避免模型“凭记忆回答企业信息”
  • 如何让企业信息查询能力标准化、可复用

通过企查查 MCP，大模型可以在推理过程中按需调用工商信息接口，而不是依赖模型参数中的静态知识。

三、企查查 MCP 能做什么？

从能力上看，企查查 MCP 主要提供 企业工商信息查询类能力，目前涵盖三类MCP服务：

企业信息 MCP

  • 企业信息 MCP 提供全面的企业画像分析与企业信息洞察服务。包括但不限于工商登记查询、实控人查询、工商变更记录查询、新闻舆情查询、企业简介查询等。

风险信息 MCP

  • 风险信息 MCP 提供全面的企业风险透视扫描能力，可识别企业在司法、行政、经营等方面的信用与合规隐患。包括但不限于失信记录查询、裁判文书查询、企业严重违法查询、经营异常查询、行政处罚查询等。

知识产权 MCP

  • 知识产权 MCP 提供商标、专利、行业技术等知识产权布局与品牌保护现状分析。包括但不限于商标信息检索、专利信息检索等。

这些能力以 结构化数据 形式返回，更适合被大模型理解和二次推理。

四、为什么需要企查查 MCP？

在实际开发中，直接让大模型回答企业工商问题通常存在几个问题：

  1. 数据时效性不足 模型训练数据存在时间边界，无法反映最新工商变更。

  2. 幻觉风险高 企业名称高度相似时，模型容易编造或混淆信息。

  3. 接口集成成本高 不同模型、不同调用方式需要反复适配。

企查查 MCP 的引入，本质上是将：

“企业工商查询”变成一个标准化的 MCP Tool

从而让模型只负责推理，数据交给专业的数据服务。

五、如何接入企查查 MCP？

1. 开通服务

注册/登录企查查开放平台后，访问MCP页面，点击开通服务。

图片.png

2. 配置能力

可基于业务需求灵活启用各类数据工具能力，当对应的 MCP 服务存在可用次数时，即可正常使用。

点击服务详情，选择工具后，点击启用工具即可开通。

图片.png

3. 获取专属 URL

进入 MCP 服务页面，点击右上角显示完整的URL获取专属 URL。

图片.png

图片.png

4. 接入大模型

任意支持 MCP 协议的客户端与工具皆可通过内置的MCP服务接入

{
    "mcpServers":{
      "qcc-mcp-server": {
        "transport": "streamable-http",
        "url": "https://mcp.qcc.com/basic/stream?key=YOUR_KEY"
      }
    }
}

六、如何使用：一个简单接入与使用流程示例

这里我们以Cherry Studio为例子

  1. 点击 MCP -> 添加 -> 从JSON导入；

图片.png

  1. 配置脚本，将 URL 替换为企查查MCP页面中显示的专属 URL，点击确定；

图片.png

  1. 如果提示服务器更新成功，则说明已经配置成功。

图片.png

  1. 使用MCP

用户问题：

“对企查查进行尽调分析”

模型执行流程：

  1. 问题识别与语义分析
    大模型对用户输入进行语义解析，判断当前问题是否依赖外部实时或权威数据，并确定是否需要通过 MCP 工具获取补充上下文。
  2. 工具匹配与调用决策
    大模型基于已注册的 MCP Tool 描述（能力说明、参数约束等），匹配最合适的工具，并按照 Tool 定义构造调用参数，发起 MCP 工具调用请求。
  3. 结构化数据获取
    MCP Server 执行对应工具逻辑，调用底层业务服务，完成参数校验与数据处理，并以结构化结果返回给模型。
  4. 结果融合与回答生成
    大模型将 MCP 返回的结构化数据纳入上下文，在此基础上进行推理与总结，生成最终面向用户的自然语言回答。

发起对话 图片.png

大模型调用企查查 MCP 图片.png

获得结果 图片.png

七、适合的应用场景

从工程实践角度看，企查查 MCP 更适合用于：

  • 企业智能助手 / 内部问答系统
  • 投研、尽调、商业分析工具
  • 风控与合规辅助系统
  • 面向 C 端或 B 端的企业信息查询类产品

八、总结

MCP 提供了一种 让大模型安全使用外部数据的通用机制，而企查查 MCP 则是该机制在工商信息领域的一次落地实践。

对于开发者而言，它的意义在于：

  • 不再让模型“记住企业”
  • 而是让模型 随时查询企业信息
  • 并且查询方式是标准化、可复用的

如果你正在构建与企业信息相关的大模型应用，企查查 MCP 是一个值得关注和尝试的 MCP 数据服务。

avatar
文章
阅读
粉丝