大家好，我是 AI 淇橦学。
说实话，我是个 AI 博主。
也还在探索期。
会有流量焦虑，也在摸索适合自己的路。
今天不想推荐什么工具，想聊聊最近关于对工具以及这个行业的看法。
为什么想写这篇文章
最近打开任何平台，都是「炸裂」「神级」「颠覆」的各类 AI 工具。
每天都能看到新的所谓「革命性」产品。
我自己也是没日没夜的去测评一些。
最典型的就是 Remotion。
演示视频里，一段提示词就能生成漂亮的动画视频。
效果确实很好。
就去试了。
结果呢？从安装开始就一堆问题，环境配置报错，依赖包冲突。
好不容易装上了，用的时候又是一堆坑。
渲染特别慢，对普通用户完全不友好。
说白了，它能力有限，也就做做科普类的简单动画。
和传统方式比，唯一的「优势」就是不用亲自动手、不用费脑子想。
但时间成本一点没少。
很多工具好像都是这样。
我当时就写了一篇文章，说不要被「神话」骗了。一天一个Claude Code玩法：Remotion，被“神话”的AI视频工具
这就是我想写这篇文章的原因。
演示永远是最优化的结果，是精心挑选的场景。
但真实使用，却是另一回事。
AI 演示的「美化陷阱」
看的多了，加上自己也做，慢慢发现 AI 演示就那几个套路。
第一，只展示成功案例。
你看到的永远是那一次完美的输出。
但背后失败的尝试、反复调试、人工干预，你都不会看到。
第二，最佳场景 Cherry-pick（精心挑选）。
演示用的场景，往往是这个工具最擅长的场景。
换一个场景，效果可能完全不同。
第三，隐藏学习成本。
看起来「一键生成」，背后可能需要学一堆东西。
就像 Remotion，演示里没说的是你得会安装claude code、懂🪜，懂配置。
这就是演示和实际使用的差距。
似乎都是为了给AI爱好者准备而提供的情绪价值，
而不是真正给普通用户可以带来些实用场景使用而准备的。
但 AI 真的没用吗？
不是的。
我得承认，有些工具确实帮我省了不少时间。
关键是什么？必须得找到适合自己的场景。
举我自己的例子。
OpenClaw 的定时任务功能，对我而言就很香。
晚上可以帮我复盘日记，第二天直接把要做的事情列出来。
睡觉的时候，它可以帮我经营另一个公众号的写作内容。
还能帮我去整理收集选题。
那是因为我买了 GLM 套餐，不想浪费掉，它每 5 小时更新一次。
我睡觉这段时间不用掉了，怪可惜的。
等我早上起来再用，又已经重置更新了，一点也不影响。
这套流程真的省了我不少时间。
但我说这些，不是让你也去用 OpenClaw。
也不是为了给GLM打广告，虽然它真的很香。
这只是适合我的场景和我的需求模型。
换做是你的场景可能完全不同。
95% 的企业项目失败了
有个数据挺有意思。
MIT 的分析显示，95% 的企业 AI 项目无法产生有意义的 ROI。
为什么？
因为「场景匹配」真的很难。
演示里的场景，不一定是你遇到的场景。
工具能解决的问题，不一定是你需要解决的问题。
所以我有个「60% 法则」：
相信 AI 工具有一定用，但信个 60% 就够了。
剩下 40%，留给现实。
不能以偏概全
我还想特别强调一点。
不好用，不代表工具垃圾。
好用，也不代表万能神药。
之前有个博主说某个写作 AI「完全没用」，因为写不出深度内容。
但另一个博主用它写社交媒体文案，觉得挺好。
问题不在工具，在场景。
Remotion 不适合我的需求，但有人用来做科普动画，效果就不错。
OpenClaw 适合我的工作流，但你可能完全用不上。
所以要辩证看。
工具是手段，解决问题是目的。
我想传递的思路
说实话，推荐工具不重要。
重要的是，怎么思考。
看到新工具出来，我会先问自己三个问题：
它解决什么问题？
这个问题我有吗？
我有替代方案吗？
如果答案都是 YES，再考虑去试。
还有，别一上来就 All in，买最贵的套餐，把所有工作流都迁过去。
先试试，看看适不适合自己的场景。
找到自己的场景，比追热点有用多了。
给同样在探索期的朋友
我还在摸索，没有标准答案。
流量焦虑可以有，但别被带着走。
看到别人 10 万+，也别慌。
找到自己的节奏，慢一点也没关系。
我想传递的更多是思路，不是具体工具。
希望大家看完这篇文章，能举一反三。
找到适合自己的使用场景。
那这篇文章就值了。
最后想说
2026 年，让我们清醒地用 AI。
好好用工具，清醒思考。
有用，但只有 60%。
这就够了。
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