今天给大家推荐一个开源项目 AutoGLM-GUI，它为 AutoGLM 穿上了一层现代化的 Web 图形界面，不仅让 AI 操作手机变得可视化，更引入了定时任务、多设备管理、MCP 协议支持等生产力功能，直接将它从一个“实验品”进化为了“生产力工具”。 ✨ 核心痛点与解决方案 原生的 AutoGLM 虽然强大，但存在以下痛点：
- ❌ 无可视化界面：无法实时看到 AI 到底在手机上操作了什么。
- ❌ 部署繁琐：配置环境、依赖容易劝退新手。
- ❌ 难以持久运行：缺乏任务调度和长期后台运行机制。 AutoGLM-GUI 的解决方案：
- ✅ 实时屏幕镜像：集成了 scrcpy，低延迟实时预览手机画面。
- ✅ 对话式交互：像聊天一样指挥手机（“帮我给微信置顶的朋友发个晚安”）。
- ✅ 开箱即用：提供 Windows/macOS/Linux 桌面版安装包，零环境配置。
- ✅ 生产力增强：支持 Docker 部署、Cron 定时任务，实现 7x24 小时无人值守。 🔥 核心特性深度解析
- 🖥️ 现代化 Web 界面与实时操控 项目提供了一个清晰的左右分栏界面。左侧是设备列表和功能菜单，右侧是手机实时投屏。
- 所见即所得：你可以直接在 Web 界面上用鼠标点击、滑动手机屏幕，操作会实时同步到真机。
- 可视化反馈：AI 的每一步操作（点击坐标、输入文本）都会在屏幕上高亮显示，方便调试和监控。
- 🤖 强大的 AI 自动化能力
- 分层代理模式 (Layered Agent)：引入了决策模型 + 视觉模型的双层架构。规划层负责拆解复杂任务，执行层负责精准点击，大大提高了复杂任务的成功率。
- Workflow 工作流：你可以预定义常用的任务流，一键快速执行，不用每次都重复输入 Prompt。
- ⏰ 生产力与无人值守 这是 v1.5 版本后的重大升级，让它不仅仅是个玩具：
- Cron 定时任务：支持设置定时规则，例如每天早上 8 点自动签到、定时清理消息等。
- Docker 一键部署：支持 x64 和 ARM64 架构，非常适合部署在服务器或 NAS 上，配合定时任务，打造你的专属“云手机管理员”。
- 🔌 MCP 协议支持 (黑科技) 这可能是开发者最兴奋的功能。AutoGLM-GUI 内置了 MCP (Model Context Protocol) 服务器。 这意味着你可以将它集成到 Claude Desktop、Cursor 或 VS Code 中。
- 场景：你在 Cursor 写代码累了，直接在编辑器里对 AI 说：“帮我点个外卖”，AI 就能通过 MCP 调用 AutoGLM-GUI 操作你的手机完成下单。
- 📱 极致的连接体验
- 无线配对：Android 11+ 设备支持扫码连接，无需数据线，只要在同一 WiFi 下即可控制。
- 多设备并发：支持同时连接和控制多台设备，每台设备的状态和对话历史完全隔离。 🛠️ 如何快速开始？ 项目提供了多种安装方式，照顾了不同背景的用户。 方式一：桌面版（推荐小白用户） 直接在 GitHub Release 页面下载对应系统的安装包（exe/dmg/AppImage）。
- 内置了 Python、ADB 等所有依赖，下载即用。
- 启动后只需在设置中填入你的模型 API Key（支持智谱 BigModel、ModelScope 或自建 vLLM）。 方式二：Python 开发者 如果你习惯使用命令行，可以通过 pip 安装： pip install autoglm-gui
启动
autoglm-gui --base-url http://localhost:8080/v1
方式三：Docker 部署（适合服务器/NAS）
docker run -d --network host
-v autoglm_config:/root/.config/autoglm
ghcr.io/suyiiyii/autoglm-gui:main
推荐使用 host 网络模式，以便更方便地发现局域网内的安卓设备。 🧐 总结 AutoGLM-GUI 是目前体验最好的 AutoGLM 可视化方案之一。它不仅降低了使用门槛，还通过 MCP 和定时任务拓展了 AI Agent 的落地场景。 无论你是想做一个自动化的游戏脚本、自动化的社交媒体运营工具，还是单纯想体验一下“贾维斯”帮你玩手机的感觉，这个项目都非常值得一试。 🔗 立即体验：
- GitHub: github.com/suyiiyii/Au…
- 别忘了给作者点个 Star 🌟 支持一下！ 本文内容基于 AutoGLM-GUI v1.5+ 版本撰写，具体功能以项目最新文档为准。
