面试官：Redis有几种数据类型？我：8种？然后面试官就让我过了面试官：Redis 有几种数据类型？我：8 种？然后面

面试官：Redis 有几种数据类型？我：8 种？然后面试官就让我过了

哥们儿，面试被问 Redis 数据类型，你还搁那数 “String、Hash、List……”？停！这么答就亏大了！

今天给你整点干的，不光那 5 个基础的，还有 3 个贼好用的特殊类型，附带实战怎么用、面试怎么装（不是），看完直接拿去用，不好使你找我！

它不光能存文本，数字、图片、序列化对象…… 都能往里怼，底层是 SDS，比 C 语言字符串安全多了。

实战用法：缓存用户信息、统计点赞数（INCR 原子操作）、分布式锁（SETNX + 过期 + Lua 脚本，现在直接上 Redisson 看门狗自动续期）。

面试装一下：“我们项目用 String 做计数器，INCR 原子操作不怕并发。锁？现在都用 Redisson 的看门狗，SETNX 那是上古玩法。”

存用户信息时，你可以单独改年龄，不用把整个对象序列化再存回去，更新效率比 String 存 JSON 高到不知哪里去了。

实战用法：

# 别再用String存整个JSON了！
HSET user:1001 age 26

面试提一嘴：“Hash 更新字段特省事，特别适合那种经常部分更新的对象，比如用户资料。”

记住俩字：“顺序”。像朋友圈时间线、最新评论，它很拿手。头尾操作（LPUSH/RPOP）飞快，但中间插队慢，所以只适合做队列或最新列表。

面试场景：“我们活动日志就用 List 当队列，生产者 LPUSH，消费者 RPOP，轻量又省心。”

核心：“不重复”，还能求交集、并集。

实战用法：

# 共同好友？
SINTER user:A:friends user:B:friends

# 抽奖？
SPOP lucky:users 3  # 随机抽3个，公平！

面试聊这个：“Set 求交集太方便了，社交关系一眼看清。”

带分值的 Set，自动按分数排序，底层是跳表，范围查询快。还能用 score 存时间戳做延时队列。

面试深一点：“我们游戏排行榜、热销榜都用它。延时队列也靠它，score 存未来时间戳，到点消费。”

按位存储，1 字节存 8 个状态，1MB 能存 800 万个状态！用户签到、在线状态用它绝了。

实战用法：

# 用户ID 50007 第3天签到了
SETBIT sign:2024:05 50007 1
# 看看第3天有几人签
BITCOUNT sign:2024:05

面试震撼他：“100 万用户 7 天签到，用 Bitmap 不到 1M 内存，用 Set 可能上百兆。”

统计不重复数量（比如 UV），12KB 内存敢统计上亿数据，误差不到 1%。

面试说人话：“UV 不需要精确到谁看了，只要个大概数，用 HLL 内存省得吓人。”

底层是 ZSet，把经纬度转成数字存起来。

实战用法：

GEORADIUS nearby:shops 116.40 39.90 5 km WITHDIST COUNT 10

面试场景：“外卖 App 找附近店铺就用这个，响应巨快。”

类型	当成啥	最适合场景	面试点睛（一句话）
String	万能抽屉	缓存、计数器、分布式锁	原子操作稳如狗，锁现在都用 Redisson 看门狗。
Hash	可单独开格子的收纳盒	用户信息、商品属性	更新字段比 String 存 JSON 高效太多。
List	两头进出的单行隧道	消息队列、最新评论、时间线	头尾操作快，中间插队慢，别用它干不擅长的事。
Set	不重复的数学工具箱	共同好友、抽奖、标签系统	一句 SINTER 算出共同好友，社交功能瞬间搞定。
ZSet	带成绩单的精英排行榜	游戏榜、热销榜、延时任务	底层跳表，范围查询快，score 存时间戳做延时队列。
Bitmap	极省空间的开关墙	用户签到、在线 / 离线状态	100 万用户签到，内存占用不到 1M，省内存大王。
HyperLogLog	“大概齐” 的计数器	UV 统计、巨型去重计数	12KB 存亿级数据，误差不到 1%，要精确值别找它。
Geo	内置地图的小助手	附近的人、附近门店、LBS 服务	底层是 ZSet 马甲，一句 GEORADIUS 搞定附近搜索。

觉得有用，转发给你的面试搭子，卷他！

关注公众号：开心编程语录，更多面试与实战分享等你来。

唠一句：你们用 Redis 干过最骚的操作是啥？评论区让我开开眼！