在当今这个科技飞速发展的时代，AI领域的发展势头尤为迅猛。然而，随着AI的快速崛起， 一个令人头疼的问题也随之而来——AI圈里的黑话简直多如牛毛。
这些专业术语就像一道道难 以跨越的门槛，让不少读者在面对AI相关内容时，感到无比焦虑和困惑。
今天，我就来把这些唬人的概念统统扒光，用最直白的逻辑带大家秒 懂大模型各类专业词汇到底是什么意思。
建立设定
为了让大家更容易理解这些复杂的AI专业词汇，咱们不妨做一个有趣的设定。把自己想象成 一家公司的总裁，而AI就好比是公司里的员工小L。这样一来，我们就可以把AI的各种行为 和功能，类比成公司日常运营中的场景，这样理解起来是不是就轻松多了呢？
基础概念解释
LLM（大语言模型）
小L刚入职的时候，就像是一个只会“文字接龙”的文科生。他只能根据你输入的文字，按照 一定的逻辑继续接下去。
在这个过程中，有几个重要的概念需要我们了 解。
Prompt就相当于给小 L下达的工作指令，明确告诉他需要做什么。
而Context则是提供给他的背景资料，帮助他更 好地理解任务。
至于Memory，就有点特殊了。小L就像有“7秒记忆”一样，经常会忘记之前的 聊天内容，所以我们需要重新发送聊天记录，来伪装成他的“记忆”，以便他能连贯地完成工 作。
Agent（智能体）
一开始，小L的表现可不太好，只会瞎哔哔，对于很多问题都答不上来。
为了让他能更好地 完成工作，我们给他配备了一台电脑，并且写了一些程序，让他可以上网去查找那些他不懂 的知识。
这时候，Agent就出现了，它可以理解为“大脑（LLM） + 双手（工具）”。
其 中，Web Search就是让他联网搜索的功能，有了这个功能，小L就能获取更多的信息，从而 更好地回答问题了。
RAG（检索增强生成）
虽然小L可以上网搜索信息了，但有时候他在网上查到的内容并不准确，经常会胡说八道。
为了解决这个问题，我们给他提供了公司内部的文档和数据库，让他在回答问题之前，先去 这些可靠的资料里查找相关信息，然后再进行回 答。
RAG就像是一场“开卷 考试”，借助已知的资料来生成更准确的答案。
进阶玩法
Function Calling（函数调用）
随着工作的深入，我们希望小L能帮我们完成更多的任务，比如定闹钟、查天气等等。
但是，自然语言的表达方式千变万化，小L很难理解我们的意图。
于是，我们和后台程序约定 了一种死板的格式，把自然语言转化成标准化的指令，这就是Function Calling。
通过这种 方式，小L就能准确地理解我们的需求，并完成相应的任务了。
MCP（模型上下文协议）
小L掌握的工具越来越多了，但是这些工具之间缺乏统一的标准，使用起来很不方便。
为了 解决这个问题，我们约定了一个通用的标准，这就是MCP。
它就像USB接口一样，只要符合这 个标准，各种工具就能方便地与小L进行连接和使用，大大提高了工作效率。
Workflow / Skill / Sub - agent（三种管理风格）
当遇到复杂任务时，把它交给小L处理有三种不同的流派。
LangChain / Workflow就像是“工厂流水线”，它会按照一定的流程和步骤，有条不紊地完成任务。
Skill则像是“锦囊妙计”， 针对不同的问题，提供相应的解决方案。
而Sub - agent就像是“分包商”，把一些子任务交 给其他的小“助手”去完成，从而提高整体的工作效率。
AI专业词汇的本质逻辑
通过上面的解释，我们可以发现，这些看似复杂的AI专业词汇，其实本质逻辑并不难理解。
它们主要围绕着几个核心要点展开：
教AI说话，也就是让AI能够理解我们的指令和需求；
喂资料，为AI提供准确、可靠的信息来源；
装义肢，给AI配备各种工具，让它能够完成更多的 任务；
定规矩，制定统一的标准和协议，让AI的工作更加规范和高效。
AI专业词汇在实际应用中的影响
对普通人的影响
对于我们普通人来说，了解这些AI专业词汇有着重要的意义。在日常生活中，我们会越来越 多地接触到AI相关的产品和服务。
比如，智能语音助手、智能客服等等。如果我们不了解这 些专业词汇，就很难深入理解这些产品和服务的功能和优势，也无法充分发挥它们的作用。
而且，在与他人交流AI相关话题时，如果我们对这些专业词汇一无所知，就会感到自己像个 局外人，无法融入讨 论。
了解AI专业词汇可以 帮助我们更好地适应这个科技时代，提升我们的生活质量和效率。
对企业的影响
对于企业来说，掌握这些AI专业词汇更是至关重要。
在市场竞争日益激烈的今天，企业需要 不断创新和提升自身的竞争力。
AI技术作为一种强大的工具，可以帮助企业提高生产效率、 优化服务质量、降低成本。
但是，如果企业的员工对AI专业词汇不了解，就无法有效地运用 AI技术，从而影响企业的发展。
此外，企业在与合作伙伴交流、进行技术研发合作时，也需 要使用准确的专业术语进行沟通。
因此，企业有必要加强对员工的培训，让他们掌握这些AI 专业词汇，以便更好地推动企业的发展。
AI专业词汇的未来发展趋势
词汇的不断更新和拓展
随着AI技术的不断发展和创新，新的专业词汇肯定会不断涌现。
就像我们前面提到的那些词 汇，也是在AI发展的过程中逐渐产生的。
未来，随着AI在更多领域的应用和拓展，会有更多 与特定场景和技术相关的专业词汇出现。
比如说，随着AI在医疗领域的深入应用，可能会出 现一些与医疗诊断、疾病预测相关的专业词汇。这些新词汇的出现，将进一步丰富AI专业词 汇的体系。
词汇的大众化和普及化
虽然目前AI专业词汇对于很多人来说还比较陌生，但随着AI技术的日益普及，这些词汇也会 逐渐走向大众化。
就像互联网刚兴起的时候，“上网”“邮箱”等词汇也曾经是专业术语，但现 在已经成为了大众耳熟能详的词汇。
未来，AI专业词汇也会在日常生活中得到更广泛的应 用，人们对它们的理解和接受程度也会越来越高。这对于推动AI技术的普及和应用将起到积 极的作用。
如何更好地学习和掌握AI专业词汇
阅读专业书籍和文献
阅读专业书籍和文献是学习AI专业词汇的重要途径。
市面上有很多关于AI的专业书籍，它们 系统地介绍了AI的基本概念、技术原理和应用场景，其中包含了大量的专业词汇和详细的解释。
通过阅读这些书籍，我们可以深入了解AI的知识体系，掌握专业词汇的准确含义。
此外，一些学术文献也是学习的好资源，它们通常会介绍最新的研究成果和技术进展，其中涉 及的专业词汇也更具前沿性。
参加培训课程和讲座
参加培训课程和讲座可以让我们更高效地学习AI专业词汇。
在培训课程中，有专业的老师进 行讲解和指导，他们会结合实际案例和应用场景，帮助我们更好地理解和记忆这些专业词 汇。
而且，在课程中我们还可以与其他学员进行交流和讨论，分享学习心得和经验。讲座则 通常会邀请行业内的专家和学者，他们会分享自己的研究成果和实践经验，让我们了解到AI 领域的最新动态和发展趋势，同时也能学到一些新的专业词汇。
实践应用
实践出真知，将所学的AI专业词汇应用到实际项目中，是掌握它们的最好方法。我们可以自 己动手做一些简单的AI项目，比如开发一个简单的智能聊天机器人，或者进行一些数据挖掘 和分析。在实践过程中，我们会不断地使用到这些专业词汇，从而加深对它们的理解和记 忆。而且，通过实践，我们还能发现自己在学习过程中的不足之处，及时进行补充和完善。
AI专业词汇与行业发展的关系
推动行业创新
AI专业词汇的出现和发展，是AI行业创新的重要体现。每一个新的专业词汇背后，都代表着 一种新的技术、理念或方法。这些新的概念和技术的出现，为AI行业的发展提供了新的思路 和方向。比如说，“智能体”这一概念的提出，推动了AI在自主决策和自主执行任务方面的研 究和发展，为实现更高级的人工智能应用奠定了基础。而且，专业词汇的传播和交流，也促 进了行业内的知识共享和合作，加速了创新的步伐。
规范行业发展
专业词汇的统一和规范，对于AI行业的健康发展至关重要。在一个行业中，如果缺乏统一的 专业术语，就会导致沟通障碍和误解，影响行业的整体效率和发展。通过明确和规范AI专业 词汇的定义和使用，行业内的企业和研究机构可以更加准确地交流和合作，避免因术语理解 不一致而产生的问题。同时，规范的专业词汇也有助于制定行业标准和规范，推动行业的标 准化和规范化发展。
总结
AI领域的专业词汇虽然繁多复杂，但只要我们掌握了正确的方法和思路，就能够轻松理解它 们的含义。
