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API驱动企微自动化，让开发更高效
核心能力：API 驱动企微自动化，提升开发效率
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团队定位：企微生态深度服务，专注 API+RPA 融合技术方案
01. 教育私域的推送痛点
教育行业的外部群（家长群/班级群）通常由助教管理，手动维护成本极高：
- 提醒不及时：助教忙碌时，容易错过开课前 15 分钟的黄金提醒期。
- 数据断层：打卡数据在小程序里，但催促提醒却要在企微群里人工发送。
- 个性化缺失：不同班级进度不同，统一群发会导致信息骚扰。
02. “教务系统 + 企微 API”的自动化闭环
我们需要建立一套以**课表（Schedule）**为驱动的推送引擎。
| 推送场景 | 触发逻辑 | 推荐格式 |
|---|---|---|
| 开课预热 | 开课前 24 小时 / 1 小时 | Markdown（含课程大纲、直播链接） |
| 临门一脚 | 开课前 15 分钟 | Text + @全员（确保强提醒） |
| 作业布置 | 课后 30 分钟 | 图文卡片（作业要求 + 提交入口） |
| 打卡催促 | 截止前 2 小时（针对未完成者） | Markdown（名单公示 + 鼓励话术） |
03. 核心代码实现：基于 Cron 表达式的动态课表引擎 (Java)
在教育场景下，我们需要能够动态解析课表并生成定时任务。
Java
@Service
public class EducationPushService {
// 模拟每分钟扫描一次教务系统课表
@Scheduled(cron = "0 * * * * ?")
public void scanCourseSchedule() {
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
// 查询 15 分钟后即将开始的课程
List<Course> upcomingCourses = courseRepo.findByStartTime(now.plusMinutes(15));
for (Course course : upcomingCourses) {
String content = String.format(
"### 🔔 上课提醒：[%s]\n" +
"> 讲师：<font color="info">%s</font>\n" +
"> 时间：%s\n\n" +
"请各位同学准备好教材，准时进入直播间：[点击进入](%s)",
course.getName(), course.getTeacher(), course.getStartTimeStr(), course.getUrl()
);
// 调用企微推送接口
qywxPusher.sendMarkdown(course.getChatId(), content);
}
}
}
04. 进阶实战：如何实现“作业打卡”名单公示？
这是教育运营中最能激发家长积极性的功能：自动公示已打卡/未打卡名单。
- 数据抓取：通过打卡小程序的 API 获取当前已提交作业的
unionid列表。 - 差集计算：将群成员列表与已提交列表做差集，得出“待打卡名单”。
- 动态排版：利用 Markdown 的引用格式进行视觉区分。
Python
# Python 逻辑示例：作业打卡公示
def push_homework_status(chat_id, homework_id):
all_students = get_group_members(chat_id)
submitted_students = get_homework_submissions(homework_id)
pending_list = [s for s in all_students if s['id'] not in submitted_students]
if not pending_list:
content = "🎉 太棒了！本班级作业已全部上交，大家辛苦了！"
else:
names = "、".join([f"@{s['name']}" for s in pending_list])
content = f"### 📝 作业打卡进度\n> 已交：{len(submitted_students)}人\n> 待交：{len(pending_list)}人\n\n温馨提醒以下同学记得提交哦：\n{names}"
send_to_wechat(chat_id, content)
05. 专家级细节调优
- 静默时间设置：系统应具备“防打扰模式”。例如，晚 22:00 后的打卡提醒应自动延时到次日 8:00。
- 多群权重控制：针对核心付费班级和免费试听班级，设置不同的推送频率上限。
- 链接自动转换：推送的课程链接建议经过中转域名，以便记录每个群的点击转化率（CTR），作为教学质量考评的依据。
💡 结语
教育行业的自动化推送，其核心在于温度与效率的平衡。通过 API 将沉睡在教务系统里的课表和打卡数据激活，能让助教从繁琐的通知中解放出来，去处理更有价值的教学互动。
